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    深度 | 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng):滲透?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)、改造實(shí)體世界、重構(gòu)生產(chǎn)邏輯

    艾瑞咨詢 艾瑞咨詢 2019-08-15 14:11:28

    當(dāng)前,新一輪的技術(shù)浪潮正在滲透到上一輪產(chǎn)業(yè)革命塑造的傳統(tǒng)行業(yè)中。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能開始大規(guī)模融入到金融、制造、教育、醫(yī)療、零售、文娛、物流等行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)條件和產(chǎn)業(yè)環(huán)境已經(jīng)成熟。本文將討論,在這種趨勢(shì)下,如何定義產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯和生產(chǎn)邏輯是什么等問題。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)滲透?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)并進(jìn)行改造重塑的基礎(chǔ)上,利用互聯(lián)網(wǎng)思維將生產(chǎn)流程有限打通,建立供給側(cè)與需求側(cè)的相互聯(lián)結(jié),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的快速響應(yīng)與協(xié)同。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):一是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是從供給與需求兩側(cè)出發(fā)進(jìn)行雙向建設(shè),而傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大多從需求側(cè)出發(fā),目的是建立流量最大化的服務(wù)與生態(tài);二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立的是各節(jié)點(diǎn)間的有限聯(lián)結(jié),打通信息傳導(dǎo)與資源流通的最優(yōu)路徑,而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)則基于海量?jī)?nèi)容分發(fā)與流量共享邏輯,并不特別關(guān)注資源集約與最優(yōu)配置,導(dǎo)致相當(dāng)部分的流量信息傳遞低效且無用。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)又是相互融合的,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必須依存于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ),借鑒消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)成熟的運(yùn)行模式,引入消費(fèi)端流量進(jìn)行需求分析洞察,同時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)共享思維對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行滲透、改造及重構(gòu),推動(dòng)線上與線下場(chǎng)景的融合,通過信息流通與資源共享構(gòu)建數(shù)字世界與實(shí)體世界之間的廣泛互聯(lián)。

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    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在邏輯

    不斷消失的流量紅利以及技術(shù)與場(chǎng)景的持續(xù)融合

    傳統(tǒng)行業(yè)困局

    2018年,全球經(jīng)濟(jì)在震蕩中前行,中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量不斷增大,GDP增長(zhǎng)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到58.5%,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)型、資本驅(qū)動(dòng)型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新驅(qū)動(dòng)型。然而,我國(guó)科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度仍然不足,GDP的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有近20個(gè)百分點(diǎn)的差距;傳統(tǒng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,原料、土地、人力資源等生產(chǎn)要素成本的不斷上漲使行業(yè)的利潤(rùn)不斷壓縮,需要結(jié)構(gòu)性調(diào)整進(jìn)行破局。

    對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息聯(lián)通、流程優(yōu)化、效率提升將釋放各個(gè)行業(yè)的巨大潛能。

    流量紅利見底

    從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借電商、社交、游戲、內(nèi)容等垂直領(lǐng)域的流量紅利急速崛起。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度滲透、模式創(chuàng)新井噴式發(fā)展與巨鱷資本的超強(qiáng)運(yùn)作,傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)已沒有太多吸引人的“美麗故事”——曾經(jīng)幾元錢的線上獲客成本如今飆升到幾千元甚至上萬元,網(wǎng)民與消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的挑剔度顯著上升,市場(chǎng)格局越來越趨向激烈殘酷的零和競(jìng)爭(zhēng)。

    對(duì)互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)來說,生產(chǎn)領(lǐng)域的復(fù)雜流程和海量生產(chǎn)節(jié)點(diǎn),能夠創(chuàng)造消費(fèi)領(lǐng)域5倍以上的潛在連接規(guī)模,是互聯(lián)網(wǎng)下一階段發(fā)展的核心機(jī)會(huì)。

    數(shù)字與實(shí)體世界的密切溝通

    隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深入,信息構(gòu)成的數(shù)字世界和人類生產(chǎn)生活的實(shí)體世界關(guān)聯(lián)愈加緊密,無論是在深度還是廣度上都在加速滲透融合。一方面,隨著O2O、電子支付、智慧出行等C端服務(wù)與數(shù)字化生產(chǎn)、智能制造、企業(yè)服務(wù)云端部署等B端應(yīng)用的廣泛落地,線上流量與服務(wù)正在與傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)充分融合,數(shù)字世界與實(shí)體世界的邊界逐漸模糊;另一方面,數(shù)字化改造與技術(shù)賦能領(lǐng)域已經(jīng)由電商、物流、生活服務(wù)、交通出行等一般生活消費(fèi)領(lǐng)域逐步擴(kuò)展至制造、能源、地產(chǎn)、政務(wù)、民生等行業(yè),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高聳的門檻正在面臨數(shù)字化與智能化浪潮的分解與重塑。

    縱觀互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史進(jìn)程,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)打開實(shí)體世界數(shù)字化的窗口,下一階段互聯(lián)網(wǎng)將深入滲透到實(shí)體生產(chǎn)領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是這一進(jìn)程的產(chǎn)物,它的出現(xiàn)能夠在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)行業(yè)之間建立進(jìn)一步連接,構(gòu)筑數(shù)字世界與實(shí)體世界之間的協(xié)同耦合關(guān)系。

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    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“流量”邏輯

    理性選擇與價(jià)值回歸

    以生產(chǎn)單元為連接對(duì)象

    傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的連接對(duì)象是消費(fèi)者,連接目的是信息獲取、消費(fèi)休閑、體驗(yàn)提升;而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接對(duì)象是生產(chǎn)者,連接目的是提高效率、降低成本。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接對(duì)象在決策方式上發(fā)生了本質(zhì)的變化:

    決策模式由非理性轉(zhuǎn)向理性——決策驅(qū)動(dòng)力從體驗(yàn)、沖動(dòng)、跟風(fēng)、情緒等非理應(yīng)因素,變?yōu)楹弦?guī)、成本、收益等理性因素。

    使用產(chǎn)品和服務(wù)的門檻由低變高——使用新產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是下載APP、打開網(wǎng)頁或購(gòu)買產(chǎn)品,而需要引入整套系統(tǒng)和設(shè)備,時(shí)間周期可能是數(shù)周甚至數(shù)月。

    產(chǎn)品和服務(wù)的影響范圍從個(gè)體變?yōu)橄到y(tǒng)——服務(wù)不僅涉及到個(gè)體,還影響生產(chǎn)人員、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶等各個(gè)環(huán)節(jié)。

    基于效用的價(jià)值邏輯

    連接對(duì)象的特征決定了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯不是基于注意,而是基于價(jià)值和效用。對(duì)于生產(chǎn)者來說,“連接”提供的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面:

    需求匹配(Matching)——回歸互聯(lián)網(wǎng)解決信息不對(duì)稱問題的本質(zhì),創(chuàng)造供給方與需求方的連接。

    過程優(yōu)化(Optimizing)——依靠數(shù)據(jù)和新技術(shù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)與服務(wù)。

    協(xié)同生態(tài)(Synergizing)——生產(chǎn)者共同組成生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),在資金、供應(yīng)鏈、物流、客戶等層面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同。

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    流量邏輯轉(zhuǎn)變帶來的商業(yè)模式變化

    服務(wù)而非顛覆

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部?jī)r(jià)值,都來自其為生產(chǎn)者創(chuàng)造的效用——只有生產(chǎn)者收入提升或成本節(jié)約的部分才是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價(jià)值所在;只有連接帶來的效用大于連接的成本,連接才是有意義的。

    互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)底層化

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是虛擬世界改造實(shí)體世界的又一大趨勢(shì)。然而,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無法僅靠系統(tǒng)或應(yīng)用就完成產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。這不僅因?yàn)樯a(chǎn)端的系統(tǒng)和應(yīng)用轉(zhuǎn)換門檻高、中短期成本收益效用難以預(yù)期,更因?yàn)楦鱾€(gè)行業(yè)現(xiàn)有玩家在線下掌握的渠道、客戶、資源、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、利益分配機(jī)制,遠(yuǎn)非一套新系統(tǒng)、一種新模式、一項(xiàng)新技術(shù)所能撼動(dòng)和顛覆。因此,傳統(tǒng)行業(yè)的整合與模式轉(zhuǎn)變?nèi)詫⒂尚袠I(yè)從業(yè)者主導(dǎo)。

    在這一過程中,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能夠承擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)和技術(shù)輸出的作用,即“平臺(tái)化”發(fā)展。如阿里面向企業(yè)開放的釘釘平臺(tái),騰訊的企業(yè)微信與小程序,美團(tuán)的餐飲零售系統(tǒng),百度的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle,科大訊飛開放的語音應(yīng)用平臺(tái),都是面向行業(yè)提供的基礎(chǔ)服務(wù)和技術(shù)能力。

    兩條重塑路徑

    在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供基礎(chǔ)能力的基礎(chǔ)上,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各個(gè)行業(yè)的重塑有兩條主要路徑:

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    巨頭引領(lǐng)的模式轉(zhuǎn)變——由行業(yè)巨頭與互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭引領(lǐng),以阿里提出的新零售,富士康、三一重工實(shí)踐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表。

    行業(yè)巨頭作為先行者對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式、技術(shù)問題、資源整合方式進(jìn)行探索試錯(cuò),目標(biāo)是形成一套成熟的商業(yè)模式和操作方法。

    巨頭行動(dòng)的示范效應(yīng)常常帶動(dòng)行業(yè)的大規(guī)模效仿和復(fù)制,形成行業(yè)玩家對(duì)行業(yè)解決方案、技術(shù)集成與設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略咨詢的廣泛需求。

    業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的功能性產(chǎn)品服務(wù)推廣——由行業(yè)專家與技術(shù)創(chuàng)新者引領(lǐng),以ERP系統(tǒng),用友、有贊等SaaS服務(wù)為代表。

    工具型產(chǎn)品服務(wù)于某一行業(yè)或某一特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景,具有標(biāo)準(zhǔn)化特征,通過用戶留存和增長(zhǎng),對(duì)行業(yè)特定環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)性替代。

    三種流量付費(fèi)模式

    解決方案與產(chǎn)品服務(wù)—— 知識(shí)流量付費(fèi)模式,適用于解決方案、軟件系統(tǒng)、設(shè)備部署服務(wù),對(duì)于生產(chǎn)者來說存在一定的試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。服務(wù)者的關(guān)鍵是品牌與解決方案能力。

    流量付費(fèi)或周期定價(jià)——資源流量付費(fèi)模式適用于云服務(wù)、SaaS產(chǎn)品、通信等基礎(chǔ)服務(wù),生產(chǎn)者的試錯(cuò)成本較低,能夠?yàn)榉?wù)者帶來長(zhǎng)期持續(xù)收益。服務(wù)者的關(guān)鍵是用戶存留。

    成本節(jié)約和收益分成——成本流量付費(fèi)模式,往往需要服務(wù)者承擔(dān)初期部署的人員、技術(shù)、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)生產(chǎn)者和服務(wù)者的信任度和配合度要求較高,但能夠?yàn)榉?wù)者創(chuàng)造可觀收益。

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    以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)最大化產(chǎn)業(yè)核心價(jià)值

    通過數(shù)據(jù)洞察重構(gòu)生產(chǎn)邏輯并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益

    數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素

    正如工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的煤炭和石油、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的芯片與通信網(wǎng)絡(luò)一樣,數(shù)據(jù)和信息資源是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)中的核心生產(chǎn)要素,能夠有效連接產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同運(yùn)行。

    不同于石油、電力等工業(yè)時(shí)代基礎(chǔ)生產(chǎn)資料的不可再生性及部門壟斷性,數(shù)據(jù)本身是一種可共享的資源,無法壟斷。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)的采集與流通不再局限于有限經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和局部資源配置,而能夠依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)揭示復(fù)雜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的普遍聯(lián)系與運(yùn)行規(guī)律。這需要改造或重建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)交互方式,拓寬數(shù)據(jù)收集渠道,加速線上線下數(shù)據(jù)的融合。

    可靠、敏捷與智能是數(shù)據(jù)聚合分析的典型特征

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,實(shí)體行業(yè)的生產(chǎn)屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),涵蓋物流、資金流、信息流與服務(wù)流等商業(yè)全流程。對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聚合分析將從業(yè)務(wù)洞察發(fā)展為業(yè)務(wù)決策,數(shù)理統(tǒng)計(jì)與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,這對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與分析方法提出了更高要求。

    可靠性——數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者的核心能力,具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

    敏捷化——基于數(shù)據(jù)模型與分析模型的完善,適用于特定場(chǎng)景的輕量化分析組件將大量出現(xiàn),為細(xì)分領(lǐng)域業(yè)務(wù)板塊提供自助式數(shù)據(jù)分析服務(wù),提高應(yīng)用靈活性。

    智能化——數(shù)據(jù)與AI算法相結(jié)合,對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化分析預(yù)測(cè),應(yīng)用于行動(dòng)建議、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度等典型場(chǎng)景。

    需求端數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)及價(jià)值鏈重塑

    傳統(tǒng)價(jià)值鏈研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)缺少對(duì)需求端信息的收集洞察,設(shè)計(jì)生產(chǎn)與營(yíng)銷服務(wù)等下游環(huán)節(jié)相對(duì)割裂,市場(chǎng)信號(hào)傳遞不足。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),可以打破傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈條的線性傳導(dǎo)模式,構(gòu)建不同環(huán)節(jié)與需求端的信息交互網(wǎng)絡(luò)。例如,對(duì)產(chǎn)品使用者的分析可以為研發(fā)環(huán)節(jié)提供決策參考,讓生產(chǎn)者快速響應(yīng)用戶需求并建立正向反饋的產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新機(jī)制,增加優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn);另一方面,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),可以建立“數(shù)字孿生”等虛擬環(huán)境下的生產(chǎn)協(xié)同控制系統(tǒng),將供應(yīng)鏈與銷售鏈整合,實(shí)現(xiàn)仿真控制與預(yù)測(cè),優(yōu)化生產(chǎn)鏈條資源配置。

    數(shù)據(jù)中臺(tái)革命

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程主要由掌握大量核心數(shù)據(jù)的行業(yè)參與者完成,數(shù)據(jù)來源既包括需求端的消費(fèi)流量與場(chǎng)景流量,也包括各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積累的項(xiàng)目數(shù)據(jù)與管理經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的主導(dǎo)建設(shè)方一般為具備構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)生態(tài)能力的信息技術(shù)提供商與服務(wù)集成商。

    數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)內(nèi)要求產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)充分打通產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、渠道等核心數(shù)據(jù),并將質(zhì)控流程與管理規(guī)則充分?jǐn)?shù)據(jù)化后進(jìn)行注入,構(gòu)成一體化的數(shù)據(jù)采集沉淀及分析預(yù)測(cè)服務(wù)系統(tǒng);對(duì)外要求足夠的執(zhí)行力與組織能力,對(duì)前端應(yīng)用變化做出快速響應(yīng),輸出更高的商業(yè)價(jià)值。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于構(gòu)建線上線下全業(yè)務(wù)互聯(lián)機(jī)制,相比于單純線上業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)體量更大、管理成本更高。當(dāng)前各行業(yè)亟需統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與接口協(xié)議,將生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系,減少數(shù)據(jù)流通管理成本并提升協(xié)作效率。

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    聚焦于行業(yè)與場(chǎng)景屬性的“封閉”網(wǎng)絡(luò)

    針對(duì)不同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透現(xiàn)狀形成差異發(fā)展路徑

    行業(yè)屬性

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)參與數(shù)字化變革的認(rèn)知與行動(dòng)將決定其在新一輪行業(yè)更替中的命運(yùn)。由于業(yè)務(wù)屬性與產(chǎn)品形式的差異,接近消費(fèi)端的傳統(tǒng)行業(yè)(如快消品、消費(fèi)電子、汽車制造、金融、醫(yī)療、教育等)與相對(duì)遠(yuǎn)離消費(fèi)端的傳統(tǒng)行業(yè)(如能源、軌道交通、電力、裝備制造、農(nóng)林畜牧等)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上差異分明。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不會(huì)出現(xiàn)跨行業(yè)的通用解決方案,而更可能形成聚焦于某些關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的閉合生態(tài)。

    近C端傳統(tǒng)行業(yè)——以消費(fèi)品制造業(yè)為典型業(yè)態(tài),消費(fèi)領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)化程度的加深和快速迭代倒逼產(chǎn)業(yè)鏈中游與上游改造,柔性生產(chǎn)、模塊化制造、C2M、個(gè)性化定制等理念與組織方式已逐步應(yīng)用于服裝、消費(fèi)電子、汽車行業(yè)等領(lǐng)域,供應(yīng)鏈重整與小批量適單已成為企業(yè)建設(shè)核心能力的方向,數(shù)據(jù)洞察與智能化生產(chǎn)正走向成熟。

    遠(yuǎn)C端傳統(tǒng)行業(yè)——能源、裝備制造等遠(yuǎn)C端行業(yè)資產(chǎn)較重、交易頻率較低、生產(chǎn)周期較長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)成本較高、生產(chǎn)規(guī)范與安全性要求較高。這些特征決定了其數(shù)字化改造過程,必然是緩慢而漸進(jìn)的。大部分農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)制造、能源電力類企業(yè)都在探索前行的過程當(dāng)中。此外,遠(yuǎn)離C端的傳統(tǒng)行業(yè)線下數(shù)據(jù)準(zhǔn)備有限,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與標(biāo)準(zhǔn)化程度還有待提升,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源整合與流程重組需花費(fèi)更多時(shí)間。

    兩類不同的建設(shè)思路

    不同傳統(tǒng)行業(yè)需要形成差異化的發(fā)展路徑,構(gòu)筑適用于自身垂直應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)閉環(huán)系統(tǒng)。

    近C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——(1)數(shù)據(jù)聚合:對(duì)線上線下流量進(jìn)行聚合分析,強(qiáng)化數(shù)據(jù)洞察輸出;(2)供應(yīng)鏈重塑:在高度響應(yīng)用戶需求與個(gè)性化定制服務(wù)的基礎(chǔ)上,對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行重塑改造,與供應(yīng)商共同實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化與生產(chǎn)協(xié)同,完善生產(chǎn)與消費(fèi)閉環(huán);(3)跨行業(yè)互聯(lián):建立行業(yè)統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范數(shù)據(jù)接口和數(shù)字化系統(tǒng),推動(dòng)建設(shè)不同企業(yè)甚至行業(yè)之間可流通的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)行業(yè)的跨行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

    遠(yuǎn)C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)”與“機(jī)器換人”同步進(jìn)行,提高生產(chǎn)自動(dòng)化與數(shù)字化程度,為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的沉淀創(chuàng)造條件;(2)生產(chǎn)融合應(yīng)用:數(shù)據(jù)采集與治理能力不斷提高,實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)、硬件與軟件的融合應(yīng)用,將行業(yè)知識(shí)與生產(chǎn)規(guī)則落實(shí)到生產(chǎn)協(xié)同過程中;(3)解決方案共享:積累足夠細(xì)分行業(yè)解決方案經(jīng)驗(yàn)的集成商、或行業(yè)引領(lǐng)者,可以搭建行業(yè)專業(yè)平臺(tái)與應(yīng)用工具庫,共享研發(fā)設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)服務(wù)系統(tǒng),形成對(duì)外賦能及孵化機(jī)制。同時(shí)可探索建立行業(yè)解決方案應(yīng)用商店模式,引入使用付費(fèi)及產(chǎn)業(yè)O2O服務(wù)機(jī)制,形成技術(shù)及供應(yīng)鏈資源交易系統(tǒng)。

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    數(shù)據(jù)的中心化與生產(chǎn)的去中心化

    讓不同生產(chǎn)部門享受產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化后的共享協(xié)作價(jià)值

    真正打破“數(shù)據(jù)孤島”

    傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下,產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用相對(duì)封閉,設(shè)計(jì)、管理、生產(chǎn)、銷售、庫存等不同維度的數(shù)據(jù)信息無法完全互通,數(shù)據(jù)出現(xiàn)脫節(jié),“數(shù)據(jù)孤島”因此產(chǎn)生。

    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),要求通過數(shù)據(jù)分析與洞察形成智慧并指導(dǎo)生產(chǎn)過程,對(duì)企業(yè)全部門甚至產(chǎn)業(yè)全鏈條上數(shù)據(jù)的規(guī)則化整合、存儲(chǔ)與分析提出了統(tǒng)一部署需求。

    數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,使“數(shù)據(jù)核心”成為全流程生產(chǎn)控制的中心。因此,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心化的進(jìn)程——通過推動(dòng)數(shù)據(jù)向具備存儲(chǔ)條件與分析能力的數(shù)據(jù)中臺(tái)流動(dòng),打破傳統(tǒng)行業(yè)既有的數(shù)據(jù)封閉使用方式,提升生產(chǎn)效能。

    離散式生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)行業(yè)合作

    在傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織中,生產(chǎn)由決策部門統(tǒng)一安排進(jìn)行,無論是產(chǎn)品制造還是內(nèi)容生產(chǎn),都需要不同流程和部門密切溝通,時(shí)間和空間的臨近是不同生產(chǎn)部門之間相互合作的必要條件。

    而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時(shí)代,“數(shù)據(jù)核心”成為生產(chǎn)的組織中心,數(shù)據(jù)中心化趨勢(shì)帶來的賦能效應(yīng)趨顯,不同生產(chǎn)流程、部門可以不再受制于地理空間與時(shí)間的限制。分散化的生產(chǎn)單元能夠基于“數(shù)據(jù)核心”的分析與調(diào)度能力組織生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模和角色的參與方能夠共建生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),以合作共贏取代相互博弈,推動(dòng)行業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)與服務(wù)品質(zhì)提升。

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