隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，今天企業(yè)的競爭壓力越來越大，跨行業(yè)競爭者、行業(yè)顛覆者不斷涌現(xiàn)，迫使大量企業(yè)開始思考如何加強(qiáng)自身優(yōu)勢(shì)，通過數(shù)據(jù)管理構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)。
7月5日，在錦囊專家、首席數(shù)字官主辦的“2019中國數(shù)字企業(yè)峰會(huì)”之“數(shù)字企業(yè)案例與實(shí)踐”專題論壇中，Informatica中國區(qū)資深技術(shù)顧問續(xù)巖發(fā)表了《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題演講，分析了在數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)普遍面臨的數(shù)據(jù)管理問題，以及當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇見的三大數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)的解決方案。
以下是「首席數(shù)字官」根據(jù)演講內(nèi)容整理而成，略有刪節(jié)：
Informatica中國區(qū)資深技術(shù)顧問續(xù)巖
圖片來源：首席數(shù)字官
數(shù)據(jù)3.0時(shí)代是數(shù)據(jù)改變、引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代中，企業(yè)將面臨哪些挑戰(zhàn)？
首先，數(shù)據(jù)量急劇增加，這意味著企業(yè)在相同時(shí)間窗口之內(nèi)需要處理更多的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)處理性能需大幅提升。
其次，在分析層面，傳統(tǒng)分析師向管理層提供的分析報(bào)表已不足以支撐企業(yè)管理和經(jīng)營決策，越來越多的一線業(yè)務(wù)用戶也對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提出了要求，因此數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性同樣需要大幅提高。
第三，隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)終端的普及和使用，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)格式和類型呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。另一方面多云平臺(tái)和混合云的架構(gòu)的已經(jīng)是企業(yè)IT建設(shè)的新常態(tài)，企業(yè)該如何基于統(tǒng)一平臺(tái)，打通云上與線下數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)處理，形成數(shù)據(jù)的治理和數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這些均是企業(yè)在數(shù)據(jù)3.0時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要思考的問題。
當(dāng)下無論企業(yè)處在整個(gè)價(jià)值鏈的哪一環(huán)節(jié)，是生產(chǎn)制造端還是產(chǎn)品流通端，我們都會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜——從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息到多媒體圖像信息，從產(chǎn)品屬性到供應(yīng)商評(píng)價(jià)考核，再到客戶360°視圖，數(shù)據(jù)來源橫跨企業(yè)內(nèi)外。打通企業(yè)從制造端到流通端的數(shù)據(jù)脈絡(luò)是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)、解決數(shù)據(jù)復(fù)雜性問題、實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一出路。
圖片來源：續(xù)巖演講PPT
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的呼聲越來越高，制造型企業(yè)在打通最后一公里中，如何實(shí)現(xiàn)IT和OT融合成為了近幾年企業(yè)思考的問題。從管理自動(dòng)化角度來講，OT是保證設(shè)備的不間斷運(yùn)行，系統(tǒng)相對(duì)單一，工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更為規(guī)范；對(duì)于IT數(shù)據(jù)特性來講，系統(tǒng)相對(duì)更繁雜，架構(gòu)更靈活。IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的通訊接口相對(duì)開放。，而傳統(tǒng)OT的數(shù)據(jù)是封閉的，很難被IT系統(tǒng)所融合接收。物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，為OT數(shù)據(jù)接入IT系統(tǒng)打通了入口，但這與二者真正的融合還有很大的距離，這中間需要很多的處理工作要完成。
圖片來源：續(xù)巖演講PPT
Informatica提出的智能數(shù)據(jù)解決方案，正是為了解決這樣的數(shù)據(jù)融合問題。
關(guān)于數(shù)據(jù)集成管理：Informatica的多延遲處理解決方案，將不同時(shí)效性數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)利用統(tǒng)一平臺(tái)完成第一步接入；之后將其視為統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管控，根據(jù)數(shù)據(jù)脈絡(luò)進(jìn)行分布和共享，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI智能算法更好地識(shí)別數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，并反饋回設(shè)備，用以提升設(shè)備的整體效率。
關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一質(zhì)量管控平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。將統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以統(tǒng)一的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，完成不同業(yè)務(wù)場景的多點(diǎn)融合。
關(guān)于主數(shù)據(jù)管理，幫助企業(yè)將從研發(fā)制造接入的產(chǎn)品信息共享到流通端，形成企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)，并與在流通端的供應(yīng)商信息和客戶信息實(shí)現(xiàn)完美融合，形成一個(gè)多域的主數(shù)據(jù)管理方案。在Informatica整個(gè)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案中，“CLAIRE智能源數(shù)據(jù)引擎”是此套方案的一個(gè)秘密武器。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、如同人臉識(shí)別一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別抓取，通過聚類分析，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)未知信息。
流通端的挑戰(zhàn)可歸結(jié)為三類，第一類是降低成本，即供應(yīng)商的管理成本；第二類是加速市場推廣，即加速產(chǎn)品從車間進(jìn)入市場的過程；第三類是提升客戶體驗(yàn)，即捕捉客戶需求點(diǎn)。
圖片來源：續(xù)巖演講PPT
基于以上三個(gè)挑戰(zhàn)，Informatica提供了完整的主數(shù)據(jù)解決方案，打通供應(yīng)商、產(chǎn)品、客戶數(shù)據(jù)，形成端到端價(jià)值鏈的主數(shù)據(jù)管理。
關(guān)于供應(yīng)商管理，Informatica將不同部門對(duì)供應(yīng)商的審核操作通過統(tǒng)一平臺(tái)完成，實(shí)現(xiàn)審批過程的流水化，加速供應(yīng)商的注冊(cè)上線過程，優(yōu)化端到端信息供應(yīng)鏈。
關(guān)于加速市場推廣，Informatica幫助企業(yè)解決在全球化過程中，面臨的多語言、多地域之間產(chǎn)品信息的統(tǒng)一管理和區(qū)域差異化問題。面向不同的部門、業(yè)務(wù)角色提供不同的UI界面，來滿足差異化的業(yè)務(wù)需求，提升協(xié)同工作效率。
關(guān)于消費(fèi)者終端，將客戶與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)形成完整的360°視圖，將多維度的客戶信息，如社交信息、家庭信息、購買記錄融為一體，優(yōu)化客戶關(guān)系管理，提升交叉銷售、擴(kuò)展銷售的成功幾率。
圖片來源：續(xù)巖演講PPT
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，首先需要形成“數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)”的管理理念。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中，需要解決以下挑戰(zhàn)：
第一，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的融合。將企業(yè)的全部業(yè)務(wù)過程，以數(shù)字化的形式進(jìn)行記錄描述，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。
第二，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，了解企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分布，掌握數(shù)據(jù)血脈。
第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析，幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量狀況，判斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性，包括對(duì)數(shù)據(jù)使用度進(jìn)行計(jì)量等。
第四，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，限制非授權(quán)用戶的訪問，防范數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)監(jiān)控和審計(jì)授權(quán)用戶的使用過程，確保數(shù)據(jù)的正常合理使用。
Informatica的“企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案”，通過“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)治理門戶”，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從注冊(cè)、管理、展現(xiàn)分析、發(fā)布以及申請(qǐng)訂閱的全生命周期的管理。
圖片來源：續(xù)巖演講PPT
在這當(dāng)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心關(guān)注點(diǎn)是企業(yè)的數(shù)據(jù)目錄。Informatica基于智能的“CLAIRE”引擎，構(gòu)建智能管理目錄，不僅面向技術(shù)人員，更為業(yè)務(wù)用戶提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)視角入口，支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行多維度注釋、標(biāo)簽以及評(píng)級(jí)評(píng)分，以數(shù)據(jù)眾包的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化、豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
CLAIRE在其中提供數(shù)據(jù)自動(dòng)探查功能，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)財(cái)富。
從1993年創(chuàng)建至今，Informatica已在數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕26年。在數(shù)據(jù)集成、云集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、主數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的Gartner魔力象限評(píng)比中，Informatica連續(xù)多年處于領(lǐng)先地位，服務(wù)全球超1萬家客戶。未來，Informatica希望通過數(shù)據(jù)管理平臺(tái)幫助更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上走的更遠(yuǎn)更好。謝謝大家！
