面對新冠肺炎疫情，復工難題困擾著眾多企業(yè)。從原材料配送，到人員安排，到恢復流水線生產(chǎn)，再到資金鏈條等一系列問題接踵而至?？傮w上來講，是企業(yè)的節(jié)奏被打亂了，現(xiàn)在最需要的就是讓企業(yè)以自己的節(jié)奏恢復運行。 如今制造業(yè)生產(chǎn)已成為供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈深度合作的生態(tài)融合的關(guān)系?，F(xiàn)在自身經(jīng)營環(huán)境出現(xiàn)了較大變化，如果無法繼續(xù)為客戶帶來良好體驗，不能適時融入供應鏈，進行有效的系統(tǒng)管理，將會嚴重影響供應鏈的價值產(chǎn)出。此時提高企業(yè)管理供應鏈的精細度、敏捷度、縮短響應時長就變得格外重要。
一個高效的供應鏈信息管理平臺可以幫助企業(yè)整合各部門信息數(shù)據(jù)、協(xié)同車間生產(chǎn)和管理部門、線上遠程觸達客戶、提升倉儲運輸效率、優(yōu)化企業(yè)配置，縮短訂單交付期等等，最終提升企業(yè)競爭力和經(jīng)營效益。
供應鏈管理能夠加強企業(yè)的兩項能力：一是抵御風險能力，一旦發(fā)生重大事件造成打擊時，供應鏈中的企業(yè)面臨的風險較小；二是恢復狀態(tài)能力，當供應鏈中斷時，能夠快速反應并找尋恢復路徑的能力。
數(shù)字經(jīng)濟是伴隨工業(yè)4.0出現(xiàn)的，它有幾個明顯的特點：數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)和智能。數(shù)字經(jīng)濟對供應鏈造成了很大的壓力，原本在傳統(tǒng)工業(yè)里，工業(yè)的預測響應能力就很難做，數(shù)字化經(jīng)濟來了，壓力就更大了。
數(shù)字化供應鏈是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建的以客戶為中心，以需求為驅(qū)動的，動態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預測、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應鏈體系。應用數(shù)字化供應鏈，整個供應鏈就變成了并聯(lián)，同時也變成了網(wǎng)狀。每個部門跟客戶之間都能直接聯(lián)系，客戶的需求變化可以通過網(wǎng)狀直接回到各個部門、各個企業(yè)，在快速響應的同時，提高效率、降低風險。
例如海爾，海爾是一家傳統(tǒng)零售企業(yè)，它們有一個COSMOPlat平臺，這個平臺是由設(shè)計師、模塊商（上游供應商）、互聯(lián)工廠、車小微（負責物流配送）等各環(huán)節(jié)組成，由傳統(tǒng)串聯(lián)的部門組織，變成共同面向用戶的并聯(lián)系統(tǒng)。每個環(huán)節(jié)都直接與客戶相連。數(shù)據(jù)打通之后，海爾與全球供應商的數(shù)據(jù)都被打通，海爾所有工廠數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了共享。實現(xiàn)了用戶方、企業(yè)和資源的零距離交互。
客戶通過定制平臺提出定制要求后，“個性化”訂單能直達工廠，工廠通過智能系統(tǒng)自動排產(chǎn)，并將生產(chǎn)信息，自動傳遞給各工序生產(chǎn)線及所有模塊商、物流商。全流程透明可視。從訂單到工廠的生產(chǎn)再到物流的任何一個環(huán)節(jié)實時可視，用戶通過手機終端可以實時獲取整個定單的生產(chǎn)及送貨情況。用戶的定制需求和體驗信息可上傳至生產(chǎn)線相應工位，實現(xiàn)了對產(chǎn)品品質(zhì)的提前管控，用戶評價與員工薪酬直接關(guān)聯(lián)。并且借助大數(shù)據(jù)分析提供售后服務(wù)，通過物聯(lián)網(wǎng)獲取售出產(chǎn)品的自診斷和自反饋，可在故障發(fā)生前提前預測，實現(xiàn)用戶零停機，在提升體驗之余，還能幫用戶節(jié)省備用機費用、縮短訂單交付周期等等。
傳統(tǒng)供應鏈面臨很多挑戰(zhàn)，具體可以分為四部分，即：需求的快速變化與不確定性、供應鏈的預測與響應能力、企業(yè)成本與風險控制能力、全球化的外部協(xié)作能力。
作為企業(yè)信息化的管理者，首先要把供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的目標、戰(zhàn)略和愿景做整合，也就是供應鏈端的數(shù)字化要和企業(yè)其他模塊的數(shù)字化做一個協(xié)同與配合。并且企業(yè)需要在供應鏈的治理模式當中要根據(jù)流程再造，再造之后在流程層面要進行核心的數(shù)字化，供應鏈的數(shù)字化執(zhí)行層面包含2方面，一個是供應鏈的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動管理，第二個是通過供應鏈技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)施為供應鏈數(shù)字化提供底層的支持。
供應鏈數(shù)字化的角度下，企業(yè)成熟有四個階段。第一個階段是數(shù)字新手；第二個階段是縱向整合者，也就是跨職能層面的資源管理；在成熟階段也是第三階段是橫向協(xié)作者，也就是和全球的供應鏈企業(yè)建立伙伴關(guān)系，實現(xiàn)供應鏈的基本透明度；第四個階段是數(shù)字冠軍，擁有數(shù)字化的全解決方案，實現(xiàn)主動行動，決策和執(zhí)行供應鏈對于客戶需求以及上游的相應。
數(shù)字化供應鏈在敏捷性上，需要增強響應能力主動預防、最后一英里配送、可拓展性、效率最大化組織靈活性，并且要有個性化體驗。在智能化方面，要考慮到可操作洞察力、自動執(zhí)行、增強加速創(chuàng)新；在互聯(lián)化要實時可視、無縫協(xié)作，并且高度進化運營模式，協(xié)同計劃與調(diào)度。
第一，物聯(lián)網(wǎng)和云計算。
我們看數(shù)據(jù)采集有各種各樣的東西，例如RFID、攝像頭、掃描槍，再往上一層是數(shù)據(jù)集成，然后是信息處理、人機界面。最后把數(shù)據(jù)整合在一起，實現(xiàn)人機互動平臺，就是物聯(lián)網(wǎng)。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要和云計算連在一起。因為很多企業(yè)不可能自己擁有設(shè)備，擁有人員，去管理這套東西，我們可以充分利用云計算。
第二，認知供應鏈。
供應鏈是可以學習的，它不只是按照人的命令行事，也可以輔助你思考、決策，還可以幫助人去理解問題、發(fā)現(xiàn)問題、提供決策，以及發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性等，這就是認知供應鏈。
機器人也分自適應機器人、裝配機器人。裝配機器人是按照你設(shè)定的編碼走直線，碰到桌子不能走了怎么辦，按照程序退回來。但自適應機器人就是碰到桌子就拐彎，繞過去了。
設(shè)備壞了，壞了再去告訴你怎么修，這是一般最簡單的智能，智能是預防性，它會告訴你，你這個設(shè)備大概還要多久就要壞了，你該去做維修了，認知供應鏈和智能制造，這是最大的一個差別。
第三，區(qū)塊鏈。
區(qū)塊技術(shù)是一個分布式，沒有中心，是點對點的做。這種技術(shù)有不可篡改性，你記錄以后就沒法改了，還有開放、隱私等等好處。區(qū)塊鏈在供應鏈數(shù)字化有兩大作用，一個是做供應鏈金融，一個是做產(chǎn)品追溯。
過去的供應鏈設(shè)計是串聯(lián)的長鏈，數(shù)字化的供應鏈是網(wǎng)狀的并聯(lián)。
有人做過一些統(tǒng)計，53%的企業(yè)是數(shù)字化入門者，只是在做單點實驗；35%的企業(yè)是數(shù)字化探索者，已經(jīng)在做局部推廣；10%的企業(yè)是數(shù)字化組織者，已經(jīng)開始擴展復制，2%的企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型者，開始運行管理；0.1%的是顛覆者，能夠發(fā)明、創(chuàng)造一些數(shù)字化的優(yōu)化創(chuàng)新，這個是我們國內(nèi)目前的現(xiàn)狀。
中國少數(shù)全球性企業(yè)數(shù)字化進程處于世界領(lǐng)先水平，但整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復雜，企業(yè)分布較為分散，目前中國企業(yè)97%為中小型企業(yè)，對于大多數(shù)中國企業(yè)，首先應該考慮的，是如何實現(xiàn)信息化與自動化。
今天的供應鏈所做的不僅僅是將材料和產(chǎn)品進行兩個地區(qū)之間的轉(zhuǎn)移。在日益數(shù)字化的世界中，供應鏈是信息生態(tài)系統(tǒng)的支柱。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，一組連接起來的、經(jīng)過仔細協(xié)調(diào)的動態(tài)流程必須在每個級別上得到跟蹤，以實現(xiàn)最大限度地提高效率，滿足客戶對增加靈活性、可視性和透明度的需求。
當代數(shù)字化環(huán)境下企業(yè)面臨客戶需求無法實時承接，訂單及相關(guān)狀態(tài)無法實時反饋；隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進，人才短板問題日益凸顯；需求預測無大數(shù)據(jù)及智能算法支撐，預測不具備指導性；客戶多產(chǎn)品要求隨著市場競爭加劇而隨附提高；客戶行為存在一定不可預估性；打通上下游企業(yè)客戶供應鏈需多方企業(yè)協(xié)作等挑戰(zhàn)。
下一代的數(shù)字化供應鏈企業(yè)同樣面臨缺乏清晰的商業(yè)價值評估、缺乏充足的人才、缺乏對技術(shù)現(xiàn)狀的理解、缺乏資本用于投資、網(wǎng)絡(luò)安全等挑戰(zhàn)。
參考文章：供應鏈專家王寒波：數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能供應鏈管理
供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法與挑戰(zhàn)
