4月15日，由36Kr和IDG資本聯(lián)合主辦的2016中國企業(yè)服務(wù)峰會在北京舉行，峰會主題是“大風(fēng)口、新企點”，IDG資本創(chuàng)始合伙人熊曉鴿、36Kr聯(lián)席CEO魏珂、Mobileye GM蘇淑萍、360人工智能研究院院長顏水成、IDG資本合伙人牛奎光、金山軟件兼金山云CEO張宏江、分享逍客CEO羅旭、高瓴資本董事總經(jīng)理李聰亮、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、西域網(wǎng)CEO葉永清、會小二CEO楊亮、36氪研究院院長朱一璞等嘉賓參與了大會。托比網(wǎng)作為受邀媒體，將全程報道此次盛會。
會議舉行了“如何讓海量數(shù)據(jù)具有商業(yè)價值”的圓桌論壇，TalkingData合伙人林逸飛、同盾科技CEO蔣韜、聚合數(shù)據(jù)CEO左磊、GrowingIOCEO 張溪夢參與了論壇，知識分子CEO 紀(jì)中展主持。以下為論壇實錄（托比網(wǎng)整理，未經(jīng)確認(rèn)）：
左磊：很高興主持這一時段的圓桌論壇。今天我們的論壇大數(shù)據(jù)選得很好，因為我們五個人全是大叔級的。接下來我們這個環(huán)節(jié)想換一種方式，過去的論壇都是我來發(fā)問，然后每個人一圈一圈這么來回走下去，走下去之后可能會耽誤一些時間，所以我們做一個創(chuàng)新，我們這個論壇分成兩個階段，第一個階段每人做5分鐘的演講，就結(jié)合大數(shù)據(jù)和SaaS和大數(shù)據(jù)服務(wù)做5分鐘演講，如果超過5分鐘我要搶話筒，如果講廣告，我也搶話筒。第二個階段就是我們就大數(shù)據(jù)，如何去分析和應(yīng)用做深入的討論。
左磊：大家下午好！我是聚合數(shù)據(jù)的左磊，我們本來是做API業(yè)務(wù)的，所以我們跟SaaS平臺本身是純天然的合作關(guān)系。舉個例子，現(xiàn)在在淘寶、天貓或者京東，為這些在天貓、京東、淘寶開店的店鋪提供一些CRA系統(tǒng)的服務(wù)跟我們有合作，比如說我們的短信會嵌入到這樣的SaaS系統(tǒng)里面，為這些店鋪里面的店鋪主提供短信的發(fā)送渠道，比如說你的貨已經(jīng)寄出來了，可能店鋪主會發(fā)一個短信給用戶，說你的貨物已經(jīng)出倉，正在快遞過程中。有的時候這些電商的店鋪主可能要搞一些活動，需要給它的用戶送一些話費、流量什么的，也可以通過我們的數(shù)據(jù)、話費的接口。所以我們跟SaaS已經(jīng)有一些合作，但是這個只是在業(yè)務(wù)層面上的。
我個人認(rèn)為未來數(shù)據(jù)跟SaaS的合作，更多的還是在一些圍繞著人的人物畫像或者精準(zhǔn)營銷方面的合作。還是舉店鋪的例子，比如說小B端是一個在淘寶上賣襪子的店鋪，其實襪子的背后究竟是學(xué)生買的還是白領(lǐng)買的，還是藍領(lǐng)買的，還是一些富有階層，其實他是不知道的?？赡芪磥泶髷?shù)據(jù)的公司會跟這些SaaS平臺結(jié)合，給他提供更多的維度跟標(biāo)簽，我們可能才會知道這個人的收入水平是什么樣的，他可能有汗腳，有一些需求，我們會推薦一些高附加值的或者更加符合他的需求的產(chǎn)品過去。未來跟旅游、農(nóng)業(yè)等等都會有更多的理解，這是我們對SaaS的理解。
左磊：我看你們投了一個公司。
左磊：我們做了數(shù)據(jù)分析的公司。其實我們是一個數(shù)據(jù)源的公司，數(shù)據(jù)分很多層，我個人理解數(shù)據(jù)有一層叫基礎(chǔ)架構(gòu)層，可能更多的是云架構(gòu)的公司，阿里云、UCloud等等。第二是數(shù)據(jù)云的公司，自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)的，通常自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，BAT、京東等等，因為每天購買、瀏覽、收藏，產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)。還有一層是數(shù)據(jù)應(yīng)用層，比如說在座的GrowingIO，我們投的公司它更多的是把用戶一些數(shù)據(jù)拿出來分析，其實我們是一家2B的數(shù)據(jù)源，我們本身在后端的數(shù)據(jù)分析這一層并不是很擅長。當(dāng)然，我們自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，既然我們不擅長，我們可能會找一個或者投一家公司一起合作。
左磊：謝謝！我們有請第二位嘉賓。
林逸飛：大家好！我是TalkingData林逸飛，主持人給我的題目我稍微做了點修改。大家都會很關(guān)心探究一件事情就是大數(shù)據(jù)離最后的服務(wù)之間到底是什么樣的脈絡(luò)，從我們的角度上來看，我覺得分成這樣幾個不同的階段，我們曾經(jīng)很關(guān)心大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的技術(shù)。解決的問題是能夠把浩瀚的大數(shù)據(jù)通過技術(shù)平臺采得上來、存得下去。這個階段已經(jīng)過去了，因為大家需要看到的是這些數(shù)據(jù)由采用相應(yīng)的工具轉(zhuǎn)換成有價值的信息。所以在那個階段我們會很關(guān)注分析工具和挖掘工具。再到今天的點我認(rèn)為主要有兩點，第一點是這樣的數(shù)據(jù)里面如何產(chǎn)生Inset，如何發(fā)覺產(chǎn)生服務(wù)的脈絡(luò)和用戶的價值，最后真正轉(zhuǎn)換成服務(wù)的價值，服務(wù)的形式當(dāng)然可以是SaaS的形式，也可以采用其它的一些服務(wù)交付的形式，比如說在企業(yè)端和在廣告形態(tài)下，在2B的情況下和2C的情況下，數(shù)據(jù)絕不簡單的是服務(wù)調(diào)用。所以在真正產(chǎn)生價值的有很大的環(huán)節(jié)，有了洞察還需要有相應(yīng)的服務(wù)，才能夠達到它跟最終的價值之間。所以回顧TalkingData走過大概四年的歷程，我們走過這樣幾個階段，從最開始做分析工具，到我們開始有海量的數(shù)據(jù)合作的平臺，之后我們會更關(guān)注于把工具做到極致。從去年開始我們開始把所有的資源放到如何在數(shù)據(jù)生態(tài)里面發(fā)現(xiàn)這樣的Inset，有相應(yīng)的結(jié)論性的東西出來。發(fā)現(xiàn)我們離跟客戶帶來真正的價值之間還差著一小步，也就是真正的咨詢服務(wù)，這個咨詢服務(wù)也不是數(shù)據(jù)咨詢，而是要結(jié)合客戶的業(yè)態(tài)，如何利用大數(shù)據(jù)分析出來Inset的結(jié)果，跟它的業(yè)態(tài)相整合，最終把需要解決問題運營病人閉環(huán)解決。
所以折射回來今天TalkingData解決的事情基本就是這四件，我們一直致力于打造開放、海量的數(shù)據(jù)合作的生態(tài)。第二件事，我們會始終投資并且自己在研發(fā)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)處理分析的平臺。第三件事，我們也非常關(guān)注專業(yè)的運營咨詢或者專業(yè)的數(shù)據(jù)分析咨詢業(yè)務(wù)，讓它解決從01編碼到最后的業(yè)務(wù)價值的體現(xiàn)，這也是我們走過的一條路。
左磊：謝謝！有請第三位。
張溪夢：大家下午好！我是GrowingIO的CEO張溪夢，非常高興IDG資本和36Kr舉辦的大會。我們公司專門提供互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和ATP精細(xì)化運營產(chǎn)品的公司。為什么要做這件事？其實很簡單，以前我一直在服務(wù)海外的世界第二大SaaS企業(yè)LinkedIn，我們幫助公司做了很大的服務(wù)，其中包括增長、變現(xiàn)、留存等服務(wù)，我覺得數(shù)據(jù)本身來說，剛才TalkingData的老總分析過了，本身存儲大量的信息，做很多運算，有很高的技術(shù)，但是本身負(fù)責(zé)不能變成價值和可執(zhí)行的東西，它相對來說就沒有產(chǎn)生最終的價值。
我們今天做的工作就是如何利用用戶的基本的行為工具，來幫助一個企業(yè)做精細(xì)化運營。實際上大家可能思考精細(xì)化運營，大數(shù)據(jù)驅(qū)動，好像挺高大事。實際上我個人在回國的不到一年的時間里，我們公司成立不到一年的時間里，其實我發(fā)現(xiàn)精細(xì)化運營不是很高大上的事情，也不是大數(shù)據(jù)驅(qū)動很難實現(xiàn)的事情，它實際上是一個企業(yè)，特別是創(chuàng)業(yè)型的新型的企業(yè)必須要有的一種基礎(chǔ)的技能。為什么？因為在以前時間為王，我們大部分精力投入到廣告投放、市場營銷里面去。但是今天SaaS企業(yè)第一個核心是用戶要反復(fù)續(xù)費，但是前提是反復(fù)使用我們的產(chǎn)品，從我們的產(chǎn)品里面得到價值的情況下，用戶是不是喜歡用，是不是用得很好，是不是有問題，然后把它做得越來越精細(xì)，讓用戶對產(chǎn)品有越來越高的黏度，但是這不是市場營銷的方法達到的，而是通過我們的市場經(jīng)理和用戶需求，幫助他們真正解決實際的問題，今天的SaaS有一個非常好的好處就是它云端化，好多用戶的反饋比如說迅速地反饋給我們，而不是傳統(tǒng)軟件，經(jīng)常跟我們的用戶隔著好幾層的機構(gòu)和人員。當(dāng)我們收到這些反饋以后，最簡單的方式是它的行為數(shù)據(jù)會告訴我們，用戶是否會喜歡我們的產(chǎn)品，當(dāng)精細(xì)化這套運營體系鋪進去以后，特別是今天很多SaaS在中國時間很短。早期當(dāng)我們知道用戶產(chǎn)生了黏度以后才做市場增長。第二點，如果沒有足夠的黏度和存留度的話，您的獲客成本扣除生命價值，有一個比例，比如說低于30%，這個SaaS企業(yè)最終才有生存能力，這是生死攸關(guān)的很多點。
所以今天我們做企業(yè)，就是希望創(chuàng)業(yè)型企業(yè)能具備大公司分析力，幫他們做精準(zhǔn)化運營，這就是我們今天要做的事。
蔣韜：大家好！我是同盾科技的蔣韜。同盾科技總結(jié)來講就是數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析公司，我們主要幫助我們的客戶解決一個問題，就是風(fēng)險識別和風(fēng)險發(fā)現(xiàn)的問題。同盾科技解決的問題有兩大類，第一大類是欺詐類的風(fēng)險，第二大類是信用類的風(fēng)險。欺詐類的風(fēng)險其實包括像帳戶、交易、信用卡申請包括貸款申請這一系列的欺詐識別和發(fā)現(xiàn)。信用類的風(fēng)險主要是通過對這個人過往數(shù)據(jù)的搜集整理，對這個人做一個畫像，類似于信用建模的過程，同時這個信用建模的過程，不光像傳統(tǒng)的逾期數(shù)據(jù)等，可能更多利用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)或者是交易行為的數(shù)據(jù)做畫像。所以同盾其實就是解決這兩類問題的，同盾到今天差不多有兩年半的時間，我們也比較幸運，現(xiàn)在是250多人，在北京、上海、深圳包括廣州都有自己的一些客戶服務(wù)的團隊，目前我們服務(wù)的客戶包括銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融、汽車金融包括電商支付，其實各個行業(yè)都會用到我們的產(chǎn)品，因為在中國其實整個的誠信體系，不管是欺詐類的風(fēng)險還是信用類的風(fēng)險都是處在非常初級的階段，而且在風(fēng)險識別這個層面上，數(shù)據(jù)的共享、打通已經(jīng)是一個真正的趨勢，而且這個趨勢現(xiàn)在已經(jīng)不可阻擋了，沒有這個數(shù)據(jù)的共享，很多風(fēng)險的問題其實是根本沒有辦法發(fā)現(xiàn)的，同盾也是堅持這個理念，我們認(rèn)為風(fēng)險這個東西必須要去做共享和交叉驗證，必須要有一個三方的身份的公司來起頭做這樣的事情。所以同盾在這方面是有一定的支持的。
左磊：大家先給我們四位嘉賓的第一輪演講鼓掌。
我剛才在門口碰到一個企業(yè)，我說您是做什么的？他說是做SaaS的。我說我等一會兒要主持大數(shù)據(jù)專場，你怎么看？他說大數(shù)據(jù)太多了，很多都是添亂的，不是幫忙的，大家怎么看這個問題？
左磊：光有了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如何精分，跟相應(yīng)的行業(yè)相結(jié)合，真正產(chǎn)生幫助企業(yè)實際運營的產(chǎn)品，我覺得這需要打磨和時間。就好比征信，同盾在做的就是大數(shù)據(jù)跟風(fēng)控的結(jié)合，但我覺得這需要幾年的時間，但是大的方向肯定是不會變的。包括我們自己本身也是在不斷地摸索，不斷地找大數(shù)據(jù)真正能應(yīng)用到的一個應(yīng)用場景。因為其實現(xiàn)在講的比較多的還都是數(shù)據(jù)在廣告方面的應(yīng)用。
左磊：現(xiàn)在感覺一聽大數(shù)據(jù)，后面一定加一個營銷或廣告，很少有其它方面的應(yīng)用，也很少場景化?，F(xiàn)在很多人一聽大數(shù)據(jù)就問你是賣廣告的嗎？好象大家覺得大數(shù)據(jù)是廣告公司標(biāo)配，怎么能做到SaaS公司和行業(yè)標(biāo)配？
林逸飛：其實經(jīng)常聽到您說的這個問題，有幾個觀點跟大家分享一下，第一個是大數(shù)據(jù)干的事情，邏輯上是有關(guān)聯(lián)但是很有可能無因果的，由于這樣的原因造成你對數(shù)據(jù)要解決的問題域這件事情，先有一個認(rèn)知，不是數(shù)據(jù)的維度越多，樣本量越多就越好，因為往往很多的數(shù)據(jù)當(dāng)你不能識別它的時候，它會變成干擾量。
第二，我覺得您的觀點某種意義上是正確的，在今天大數(shù)據(jù)不斷驗證穩(wěn)固的領(lǐng)域是在廣告營銷層面上，但是不意味著今天在其它行業(yè)里面沒有其它的應(yīng)用。恰恰因為其它行業(yè)里面都看到了大數(shù)據(jù)可以幫助他們?nèi)タ坍嫼芏嘧杂袛?shù)據(jù)所不能解決的問題域，所以存在很多可以探索的余地。比如說TalkingData的服務(wù)，首先我們針對精準(zhǔn)廣告的服務(wù)，跟我們的合作伙伴一直在做這樣的服務(wù)。但同時我們的行業(yè)客戶遍布了金融里面的比如銀行、保險、證券、資管，同時我們也涉足了房地產(chǎn)、汽車、零售品牌甚至于一些醫(yī)療健康的公司。采用的都是這樣的數(shù)據(jù)，先去識別它的問題域，然后看我的數(shù)據(jù)到底是在營銷、風(fēng)控、投資策劃、城市規(guī)劃什么階段上能夠產(chǎn)生什么樣的價值。
第三，我覺得有一個變化，以前廣告之所以被大家認(rèn)為廣告，是因為它沒有有效的渠道采集反饋，當(dāng)我們走進移動互聯(lián)網(wǎng)時代的時候，這個問題得到了很大程度上的提升，也就是說你有機會去跟廣告觸達的對象產(chǎn)生互動，任何一個海量投放的效果都變成了可以有機會去做閉環(huán)的。那意味著從微觀的角度上，我可以對每一個消費者的各種廣告的反饋做策劃。當(dāng)我聚集海量數(shù)據(jù)以后，我就可以對某一個區(qū)塊，或者海量的人群進行一次相應(yīng)的樣本的測試，它反過來就不應(yīng)該只在廣告階段上去做，因為它已經(jīng)不是一個傳統(tǒng)意義上的單向的廣告的暴光跟投放。所以由于這個原因，我們在很多行業(yè)里面修正了他很多的營銷甚至是整個業(yè)務(wù)推進的思路，因為好象以前從來沒有這樣一個機會說有反饋點了。所以在這一塊像我們TalkingData跟移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也在廣告領(lǐng)域里面，我們跟很多合作公司合作，另外一個角度我們花很大的氣力跟行業(yè)探究今天有很大的閉環(huán)的情況下，你的生意能不能做，不管是降低成本還是提升效率。
張溪夢：說起大數(shù)據(jù)，其實我覺得還是兩個層面，第一個層面是剛才幾位老總也都談到的，就是在技術(shù)層面，其實我個人認(rèn)為大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面有幾個問題，第一點是觸及量越大成本越高，至少有存儲成本和傳輸成本。第二點是技術(shù)門檻也是越來越高、越來越復(fù)雜，因為現(xiàn)在實現(xiàn)各種技藝需要各種技術(shù)混合型解決，這樣提升了企業(yè)和部門的門檻。第三點是在技術(shù)上來講，大數(shù)據(jù)本身是非常碎片化的整體的產(chǎn)業(yè)，它需要各種不同的技術(shù)部門一起協(xié)作才能完成。
說到反面，真正的大數(shù)據(jù)的大字核心還是應(yīng)該在價值的產(chǎn)生上。因為以前像我們沒有足夠的能力去搜集足夠的信息，也沒有足夠的計算力處理足夠的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致我們當(dāng)時的分析都非常粗糙，比如說做一些基本的市場調(diào)研，了解一些基本的市場趨勢，用小數(shù)據(jù)來預(yù)測整個大的趨勢，往往會產(chǎn)生很多的偏差。但是今天來說，每一個用戶的行為我們基本上都能通過各種搜集手段采集到。這樣的話我們就能針對這些用戶，給他們做很多定制化的服務(wù)，這種服務(wù)往往就把潛在的價值能夠大范圍地拉伸出來，這也是為什么我們精細(xì)化運營的時候，我們需要把我們的用戶做成不同的區(qū)隔、不同的群體，給他們不同的服務(wù)和不同的群體的功能。這樣我們會看到轉(zhuǎn)化率的提升。另外一點今天的大數(shù)據(jù)我覺得講的還是三四年前炒作的話題，但是實際上今天我們已經(jīng)在很多角度把它落地，比如說市場營銷、廣告、物流、報銷、風(fēng)險控制領(lǐng)域都不是純粹的廣告營銷為核心的，而是在各個角度幫助用戶解決實際性的問題，同時大幅度增加效率。
舉個簡單的例子，銀行以前審批一個貸款，可能需要幾個星期，小額貸款根本不會去做，因為這是浪費它的時間，人力成本達到最后盈利的目標(biāo)。但是今天比如說用新的風(fēng)險控制模型，可以大范圍地放貸了，而不需要增加很多的風(fēng)險。像今天我們GrowingIO的工作也是幫助很多企業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)，但是過去成本很貴，今天我們不但降低了門檻和成本，同時提高了效率。最重要的一點是希望每個人都精細(xì)化地把自己的功能點做好，讓更多的企業(yè)能夠獲取他的核心競爭力。
蔣韜：同盾做數(shù)據(jù)的生意做了兩年多的時間了，我們一直都不敢宣稱自己是大數(shù)據(jù)公司，就說自己是數(shù)據(jù)分析公司，我們的數(shù)據(jù)量也確實不是那么大。我們覺得其實做數(shù)據(jù)生意有幾點最需要注意的，第一點是要真正找到一個可以落地或者是可以應(yīng)用的場景，而且這個場景其實我覺得要真正地去深入研究和探索，真正要在這個領(lǐng)域匯聚一批懂場景、懂業(yè)務(wù)的專家?guī)椭阕鲞@樣的模型的建立和場景的應(yīng)用。其實大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常非常多，我看起來能掙錢的領(lǐng)域非常多，包括像廣告，包括像風(fēng)險，包括像物流，甚至像現(xiàn)在比較新的電影，其實都是可以掙錢的，但是在一個領(lǐng)域里能做好是非常非常不容易的事情了，這是我們同盾200多位同事獲得的非常大的經(jīng)驗，我們今年的人數(shù)可能會擴大到700人的規(guī)模，我們的數(shù)據(jù)分析團隊會擴大到200人，我們還是堅持做風(fēng)險識別的事情，這是我們的經(jīng)驗。
第二點，剛剛幾位老總都說了，數(shù)據(jù)真的不是量越多越好，它要形成一個閉環(huán)，這個閉環(huán)就是數(shù)據(jù)的整體生命周期，從數(shù)據(jù)的搜集到數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，到數(shù)據(jù)真正達標(biāo)，到最后你要跟客戶形成一個互動的機制，而建立這個互動的機制通常是需要付出非常非常大量的人工的工作或者是需要非常辛勤的努力去獲取的，因為你的企業(yè)客戶，為什么信任你，為什么愿意幫你做工作，他從里面獲得什么樣的好處，我覺得這里面都是需要花大量的精力去研究探索的，甚至早期需要很多運營和人力的工作。
第三點，作為大數(shù)據(jù)企業(yè)需要解決的問題是信任感的問題，因為很多做數(shù)據(jù)的企業(yè)搜集到了大量的客戶的信息，包括我覺得在座的各位可能我們都會有這樣的客戶的數(shù)據(jù)信息在，怎么跟客戶建立這種信任感，從自身的數(shù)據(jù)安全的流程包括數(shù)據(jù)安全體系的建設(shè)，到我們跟客戶溝通，包括整個做市場的發(fā)聲，都需要做非常多的數(shù)據(jù)的工作。
所以總結(jié)下來，其實做數(shù)據(jù)工作是很不容易的，方方面面都要做到位，才能把這個事情做好。
左磊：感覺做數(shù)據(jù)好象不太容易。臺下的觀眾請拿手機掃描二維碼，關(guān)注并且回復(fù)彈幕，然后就可以參與我們的彈幕互動了。
我們再提一個小問題，我們都很清楚，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被列入“十三五”規(guī)劃，已經(jīng)形成了國家戰(zhàn)略了，對于企業(yè)來講，怎么去應(yīng)用？很多人還是比較迷糊的。對于我們今天的討論，我想再提一個問題，一個是怎么去保證數(shù)據(jù)安全，怎么去做數(shù)據(jù)分析，怎么去做數(shù)據(jù)應(yīng)用？當(dāng)我們現(xiàn)在都在提大數(shù)據(jù)的時候，我看現(xiàn)在大家都在講，能不能做小數(shù)據(jù)？能不能做精準(zhǔn)數(shù)據(jù)？我們幾位可以先討論一下。
蔣韜：我覺得其實剛剛紀(jì)總問的問題，我已經(jīng)講了一些了，數(shù)據(jù)其實量不在大，還是在于精準(zhǔn)的搜集包括精準(zhǔn)的運用、應(yīng)用以及整個數(shù)據(jù)流程的打通和閉環(huán)的打通，我覺得這中間確實需要花非常多的工作。從風(fēng)控的角度來舉例，比如說我們幫客戶從申請貸款的流程，剛剛張溪夢張總已經(jīng)說了，你去幫別人做這種小額的消費信貸的自動化的風(fēng)險識別和審批，別人給你提交一些個人的信息和資料，你怎么能夠在秒級甚至是毫秒級做識別，技術(shù)方面今天很多的公司都已經(jīng)可以解決了。真正的問題是你給別人做識別以后，別人的放寬數(shù)據(jù)、逾期數(shù)據(jù)為什么要給到你？你沒有這些數(shù)據(jù)的話，你怎么對你的模型做修正？所以你需要不斷開發(fā)各種各樣的創(chuàng)意性的產(chǎn)品，在解決客戶的問題的同時也能搜集到這了數(shù)據(jù)，在這個過程中需要很多創(chuàng)造性的工作，包括一些運營的工作，我們會有很多本地運營的同事跟我們的同事做到一起，幫他們做早期的工作，這看上去是很耗體力和精力的事情，并且看上去是得不償失的，因為客戶付我們的費用并不是非常多，但是把整個的閉環(huán)打通了，我覺得這對我們來說就是非常有價值的事情。
張溪夢：從業(yè)務(wù)端講一下，首先我覺得每一個企業(yè)如何用數(shù)據(jù)，其實這不是一個主要的問題，這是我個人的觀點，我覺得每一個企業(yè)如何能把自己的業(yè)務(wù)做好，能把運營做好，這是大家去想的問題。數(shù)據(jù)方面能夠從多種角度進行輔助，比如說您如果有一個正常的市場營銷的閉環(huán)的方案，這個方案里面一般來說比如說美國講精益創(chuàng)業(yè)，三個東西，第一是你有一個很好的概念，第二是您能迅速地把它落地實施，第三是要有正確的數(shù)據(jù)用以判斷你這個新的概念和產(chǎn)品是否有很好的反饋，這是一個非常正向的反饋機制，也是剛才諸位老總提到的閉環(huán)的機制，我覺得一個企業(yè)用數(shù)據(jù)之前先思考是否有用閉環(huán)的可能。我覺得每一個企業(yè)都有閉環(huán)的可能，閉環(huán)得越快效率越高，產(chǎn)生的價值越高。
第二，今天很多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是數(shù)據(jù)公司，無論是旅游的、風(fēng)控的或者比如我們做數(shù)據(jù)分析的，甚至做廣告的，做搜索的，其實大家都是數(shù)據(jù)公司，我個人還是非?？粗匚覀兪切枰脩羧〉梦覀兊氖跈?quán)的，用戶信息怎么用？第一點，我們必須要在商業(yè)模式上跟用戶保持透明，讓用戶知道這些數(shù)據(jù)用在什么方面去，比如說我們公司只是提供分析工具或者產(chǎn)品，我們并不做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，應(yīng)該跟客戶說清楚。第二點，我覺得在技術(shù)上，我們必須要加強在運維、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全級別做很多的工作，這也是很多做SaaS企業(yè)時必須要做的工作，就是保證數(shù)據(jù)在技術(shù)上是安全的。大家說這方面的工作是很深入的，有很多很專業(yè)的公司，實際上今天來說，在云的很多廠商里面已經(jīng)提供了這種類似的服務(wù)。
第三，我個人認(rèn)為可能也是時間的問題，政府也好，社會也好，需要有一套正確的制度來做到一定的規(guī)范性和規(guī)劃性。這一點歐洲那邊做得非常嚴(yán)密，甚至他們上一個網(wǎng)站去四收取用戶的Cookies都要用戶簽字。美國那邊居間，我們這邊剛剛開始，這需要不斷進化。
最后講一點，數(shù)據(jù)的隱私和數(shù)據(jù)的價值處于數(shù)據(jù)的兩端，一般來講如果我們不需要給用戶任何信息的話，那就是透明人，就可以很容易得到定制化的服務(wù)。但另外一端如果想把我們的效率百分之百提高的話，從個人來講就需要放棄一些隱私，這是矛和盾的關(guān)系，應(yīng)該有一個正確的平衡。
林逸飛：我用剛才主持人號召大家發(fā)彈幕的過程來講，基本上整個數(shù)據(jù)的處理，無論是政府還是企業(yè)要經(jīng)歷四個特別粗糙的事情，第一件事大家關(guān)注這個二維碼？解決什么問題？數(shù)據(jù)能收得上來，但是這個模式只是數(shù)據(jù)有一個通道，今天我們跟數(shù)據(jù)打交道有很多通道，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)包括Wifi的普及有很多通道，您做了一個很重要的動作，麻煩你用微信關(guān)注這個微信好，這是跟用戶的溝通過程。第二件事是大屏干了一件事，看得見，這個過程挺重要的，有挺多數(shù)據(jù)拿上來根本看不見，這個過程我們需要看什么樣的數(shù)據(jù)，什么樣的形式展現(xiàn)出來還是蠻講究的。第三件事其實大屏還要做一件事還要理得清，這些事情走過路過就完了，但是它們的一些事情，也許我們可以把一些社交網(wǎng)絡(luò)Link上來，我們理得清。最后還有一件事，36Kr和IDG資本的合作，還要用得上，用得上是最后的很講究的事情，我到底拿這些數(shù)據(jù)干什么用？也許我截至是為了秀一下，也許我真的會考慮一些熱點的分析。但是到用得上之后返回來又回到了收得上來的事，因為今天我們始終討論的是閉環(huán)，也就是說我真的做了很多的分析，我做了一些營銷或者行業(yè)上的舉措以后，這個反饋我下去了，我要通過什么樣的渠道把我這一次的擾動作為一種數(shù)據(jù)又收上來，然后又便利這四個過程。在這里面所有的數(shù)據(jù)艘去、共享、安全是在四個環(huán)節(jié)里面無處不在的。所以我覺得政府排在第一個階段，先讓大家能看得見，所以他們還在收得上來和看得見的過程里面建設(shè)。
左磊：希望我們今天的討論能讓政府看得見。
左磊：個人隱私本身就是很敏感的話題，移動互聯(lián)網(wǎng)讓政府或者壟斷行業(yè)掌握的數(shù)據(jù)，讓很多的創(chuàng)業(yè)公司也能掌握，很多小的創(chuàng)業(yè)公司的APP爆火了，幾個月的時間就可以有上億的用戶。我對這件事情的看法是最終大數(shù)據(jù)幫我們解決了什么問題，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)最終很大的一塊是讓我們的生活變得更方便，好比芝麻信用，大家之前有說過芝麻信用750分以上可以用來申請簽證，我認(rèn)為這其實就是一個很好的平時幫我們解決的問題，我們本來要申請簽字要到公司開在職證明、收入證明等一大堆資料，而今天的芝麻信用就可以解決這個問題，節(jié)省了你很多的時間和精力。當(dāng)然你也可以選擇說我不愿意共享我或者分享這個數(shù)據(jù)，那你的個體就會像一個信息孤島一樣，沒有方式可以touch到你的話，你也很難享受到這種生活的便利，所以我覺得這個事情要看用戶自己的想法，我個人覺得現(xiàn)在我們中國的創(chuàng)業(yè)公司還是有自己的道德底線，用戶的數(shù)據(jù)也并不會被濫用，更多的還是在內(nèi)部做一些算法，做一些模型，我覺得總體來說數(shù)據(jù)開放共享是一個大的趨勢，可能未來法律或者政府也會在這方面做一些把控。
現(xiàn)場提問：謝謝！我們是做招聘行業(yè)的人力資源的SaaS的，我們在跟一些客戶談的時候，可能很多的SaaS的用戶都有這樣的問題，客戶反過來問，我用了你們的SaaS會幫我們節(jié)約成本或者提高效率，其實客戶最終考慮的永遠(yuǎn)是ROI，這個時候要是有一個很好的ROI就顯得尤為重要。我曾經(jīng)看西蒙的分享里面看到了ROI工具，關(guān)于這方面請張溪夢張總回答一下。
張溪夢：這個朋友想知道怎么衡量ROI，我個人認(rèn)為SaaS本身的核心是一種服務(wù)，這種服務(wù)是一種持續(xù)的過程，它不是一個比如說這里有一個電門，插上去以后燈就亮了，拔下來天就黑了，它不是迅速接入，明天就有500%的增長的過程，它的核心是客戶和我們的運營體系結(jié)合起來，反復(fù)磨合的過程。
ROI的實現(xiàn)我個人認(rèn)為要想去衡量它的話，還是有很多方法的，比如說我們要衡量我們的產(chǎn)出，比如說您是一個報銷的工具，我只是舉個例子，那么您為這個企業(yè)節(jié)省了多少的人力成本，用了您的系統(tǒng)以后，比如說處理一個報銷單據(jù)，可能時長從原來的一個小時減少到了5分鐘。做運營的工具，比如說SaaS企業(yè)用戶要通過您的企業(yè)注冊，注冊的轉(zhuǎn)化率由原來的5%提高到15%，這就是200%的增加，這些東西都是可衡量的。另外一點我覺得SaaS企業(yè)很關(guān)鍵的一點，就是要把這個可衡量性做到您的產(chǎn)品里面去，為什么？因為您這個服務(wù)有衡量以后，才可以不斷地把這種服務(wù)做得越來越好，這是我的個人的基本反饋。
蔣韜：做風(fēng)控ROI相對還是比較好衡量的，比如說我們有兩個場景，一個是做交易風(fēng)控的場景，一個是做信貸風(fēng)控的場景，交易風(fēng)控的場景最主要的就是盜卡，我們通常會跟我們的企業(yè)做評估，比如說去年有的航空公司或者有的電商公司一年的盜那損失是1千多萬，比如說今年我們會幫他們節(jié)省多少資金損失，我們會從這部分拿一部分錢，這是合同的履約。信貸方面也相對比較容易，我們的客戶通常會這么測我們的模型，也就是說他們會拿他們6個月之前申請的數(shù)據(jù)以及放貸的數(shù)據(jù)跑我們的模型，比如說看當(dāng)前的狀態(tài)，因為6個月通常能看到放貸的周期了，特別是對消費金融來說，我們會用我們的模型預(yù)測的結(jié)果跟他們預(yù)測的結(jié)果做一個對比，中間可能會有一些誤殺，也可能會有一些漏殺，但是我們會做正向的收益和負(fù)向的收益，兩者做相減，如果我們給他們做正向的收益的話，他們會用我們的產(chǎn)品，最終還是工具和邏輯。
左磊：今天我們一直在討論SaaS和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，大數(shù)據(jù)的獲取、分析和應(yīng)用。因為時間關(guān)系，我們就到此結(jié)束，掌聲送給臺上的四位嘉賓。
