Monitoring（監(jiān)控）這個(gè)市場(chǎng)有多大？相信很多人都沒(méi)有概念。國(guó)際權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner在前不久的一篇報(bào)告中預(yù)測(cè)：“As a group, the monitoring market is expected to reach $8.8 billion(constant currency) in 2016, growing to $11.6 billion (constant currency) by2020. ”88億美元和116億美元，這兩個(gè)數(shù)字的巨大，恐怕出乎了很多人的意料。

在美國(guó)，VC和PE紛紛對(duì)Monitoring這個(gè)領(lǐng)域投入巨資，貝恩資本和金門資本攜手以67億美元進(jìn)行了BMC的私有化，Thoma Bravo斥巨資對(duì)包括Compuware和Riverbed在內(nèi)的六家Monitoring公司進(jìn)行了私有化，總金額超過(guò)百億美元。

在VC領(lǐng)域，且不說(shuō)New Relic在IPO之前的4億美元融資和AppDynamics的3億美元融資。就在前不久IconIq對(duì)Datadog這家成立不足四年的公司完成了9600萬(wàn)美元D輪投資，再次刷新了Monitoring領(lǐng)域的融資記錄，也讓監(jiān)控市場(chǎng)再次成為SaaS領(lǐng)域最受矚目的一個(gè)賽道。

2016年，是大規(guī)模監(jiān)控之年！大規(guī)模監(jiān)控在國(guó)外稱為Web Scale Operation，在美國(guó)，這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)無(wú)聲無(wú)息然而卻無(wú)比迅速地成為Devops環(huán)節(jié)最核心的一環(huán)，很多初創(chuàng)公司成為這個(gè)領(lǐng)域最受矚目的明星。DataDog、SIgnalFX、Sysdig、opsclarity、instana、bigpanda等等，不斷攀升的知名度和融資額，一次又一次，一輪又一輪，讓很多創(chuàng)業(yè)和投資界的人士發(fā)出感嘆。Web Scale Operation就是下一個(gè)APM市場(chǎng)。

這個(gè)領(lǐng)域，一定會(huì)誕生一家甚至多家獨(dú)角獸，而像Sequoia Capital、BenchMark Capital、Greylock Capital這些知名VC早已布局其中。就在今天，Moogsoft 這家2011年成立的公司，完成了3100萬(wàn)美元的C輪融資，領(lǐng)投方是NorthgateCapital。

我們OneAPM自己，也有Web Scale Operation的產(chǎn)品，叫做Cloud Insight，我是從 2015年下半年開(kāi)始籌備Cloud Insight的，期間經(jīng)歷多次波折，但最終做出來(lái)了一個(gè)自己最喜歡的產(chǎn)品。在這里，我想談一談自己的心路歷程。

近幾年，國(guó)內(nèi)的很多技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)總是跟著國(guó)外的步伐。從某種意義上來(lái)說(shuō)，國(guó)外公司的一些發(fā)展歷程可以作為國(guó)內(nèi)企業(yè)戰(zhàn)略的參考。

作為擁有多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的工程師，我們?cè)鴮㈤_(kāi)發(fā)流程轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚蓍_(kāi)發(fā)，也曾感受到云基礎(chǔ)架構(gòu)的顛覆力量。從開(kāi)始著手做這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)看得很清楚，十年后的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)必然會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。因此，我們完全相信，未來(lái)云計(jì)算市場(chǎng)必然需要一種新的數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理平臺(tái)。

那么，這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)要解決什么問(wèn)題呢？主要是解決數(shù)量級(jí)的問(wèn)題。原來(lái)的監(jiān)控通常只面對(duì)幾十臺(tái)物理機(jī)和一些相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的服務(wù)，而今天的監(jiān)控可能要面對(duì)幾千臺(tái)的云主機(jī)和幾萬(wàn)個(gè)Docker實(shí)例。

今天的應(yīng)用、服務(wù)、容器、主機(jī)之間的關(guān)系變得復(fù)雜和多變，更需要一種更加動(dòng)態(tài)和彈性的可視化方式。因此，我們創(chuàng)造了Cloud Insight這款次時(shí)代的產(chǎn)品，而整個(gè)團(tuán)隊(duì)的賭注就是：敏捷開(kāi)發(fā)和新一代云平臺(tái)的結(jié)合將徹底改變相應(yīng)的監(jiān)控管理問(wèn)題的量級(jí)，并迫使整個(gè)堆棧和新型監(jiān)控與分析工具（特別是這一點(diǎn)）實(shí)現(xiàn)重組。

其實(shí)，在國(guó)外有一款很棒的基礎(chǔ)組件監(jiān)控產(chǎn)品——Datadog，他們從 2010 年底開(kāi)始籌備這個(gè)產(chǎn)品，而且取得了不少成果，更是拿下了Facebook、Airbnb 這樣的重量級(jí)客戶。

五年的時(shí)間轉(zhuǎn)瞬即逝，Datadog自成立以來(lái)發(fā)現(xiàn)的理論得到了大規(guī)模的證實(shí)，而且比預(yù)期的規(guī)模更加廣闊。因?yàn)樵谶^(guò)去的幾年中，云用戶群體出現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。在國(guó)外，無(wú)論是微型科技創(chuàng)業(yè)公司還是大銀行，各種規(guī)模的企業(yè)都開(kāi)始使用公有云或私有云服務(wù)。

而國(guó)內(nèi)也一樣經(jīng)歷了 Docker 的爆發(fā)式增長(zhǎng)，云平臺(tái)也被愈加廣泛的使用到各個(gè)行業(yè)，同時(shí)，DevOps 理念也在層層滲入。尤其是在云平臺(tái)的使用方面，不少企業(yè)架構(gòu)于混合云環(huán)境，甚至使用多種云廠商產(chǎn)品，這些都是很好理解的事情，也是兩種狀態(tài)（從沒(méi)有云到普及云）之間很正常的過(guò)渡。

那么，我們所說(shuō)的監(jiān)控“規(guī)模”究竟指的是什么呢？ 就像 Datadog 所認(rèn)為的那樣，它是四個(gè)維度的產(chǎn)物：

提到規(guī)模，大多數(shù)人立即想到的就是這一點(diǎn)。從過(guò)去的幾年中，任何生產(chǎn)環(huán)境所包含的“基礎(chǔ)設(shè)施單元”數(shù)量都呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增加。曾經(jīng)，這些基礎(chǔ)設(shè)施單元都是實(shí)體服務(wù)器或相當(dāng)經(jīng)久耐用的虛擬機(jī)，而現(xiàn)在，基礎(chǔ)設(shè)施單元越來(lái)越多地由短暫的云實(shí)例、容器和微服務(wù)構(gòu)成。

那些在 2010 年運(yùn)營(yíng)著數(shù)百臺(tái)服務(wù)器的企業(yè)，現(xiàn)在都輕松管理著數(shù)千甚至數(shù)萬(wàn)個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施單元。換句話說(shuō)，企業(yè)正在用“海量”可移動(dòng)的組件取代了那些相對(duì)靜止的機(jī)器。

幾年前，一個(gè)很大型的軟件團(tuán)隊(duì)一年可能只發(fā)布一次或幾次產(chǎn)品。而現(xiàn)在，很多企業(yè)一天就發(fā)布好幾次代碼更新，這是因?yàn)榇笮∑髽I(yè)都已經(jīng)從瀑布開(kāi)發(fā)流程切換到了敏捷開(kāi)發(fā)流程。如果用這一頻率乘以企業(yè)擁有的大規(guī)模團(tuán)隊(duì)數(shù)量，就能得到隨時(shí)變化的生產(chǎn)環(huán)境數(shù)量了。

這可能是技術(shù)人員近年來(lái)感受到的最大的“文化轉(zhuǎn)變”了。

在過(guò)去，基礎(chǔ)設(shè)施僅由運(yùn)維團(tuán)隊(duì)（或大型企業(yè)中的“共享服務(wù)”小組）進(jìn)行管理，而現(xiàn)在，包括運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的多個(gè)團(tuán)隊(duì)都可以接觸到基礎(chǔ)設(shè)施。帶來(lái)最直接結(jié)果就是：與基礎(chǔ)設(shè)施互動(dòng)的技術(shù)人員數(shù)量激增。

從瀑布開(kāi)發(fā)過(guò)渡到敏捷開(kāi)發(fā)的另一個(gè)結(jié)果是：企業(yè)從只有一個(gè)中央企業(yè)架構(gòu)小組負(fù)責(zé)事先制定所有基礎(chǔ)設(shè)施決策，轉(zhuǎn)變?yōu)槭跈?quán)各個(gè)團(tuán)隊(duì)自行決策——這樣的話，各個(gè)團(tuán)隊(duì)就可以每周或每月推出新的產(chǎn)品，而無(wú)需受制于集中式?jīng)Q策。不同的團(tuán)隊(duì)會(huì)選用不同的平臺(tái)和工具，最終形成了一個(gè)更加多元化的生態(tài)系統(tǒng)。

這一趨勢(shì)，連同開(kāi)源和 SaaS 服務(wù)的崛起，大大增加了可選組件的數(shù)量。簡(jiǎn)而言之，與數(shù)年前相比，企業(yè)現(xiàn)在用來(lái)構(gòu)建并運(yùn)行應(yīng)用程序的技術(shù)選擇性已經(jīng)大為增加了。

由于以上各個(gè)維度的迅速變化，監(jiān)控問(wèn)題的量級(jí)也發(fā)生了巨變。而借助Cloud Insight，可以幫助企業(yè)在這些維度之間來(lái)去自如。

所有跡象都表明，2016 年不僅會(huì)是公有云和私有云的豐收年，還將開(kāi)創(chuàng)大規(guī)模監(jiān)控的紀(jì)元。

稍過(guò)時(shí)日，大家或許會(huì)發(fā)現(xiàn)，用Cloud Insight 輕松管理復(fù)雜環(huán)境下的千百臺(tái)主機(jī)，運(yùn)維與開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)協(xié)作，多種數(shù)據(jù)一體化展現(xiàn)是多么有趣的事。