2016年12月20日，第六屆電子商務與物流企業(yè)家年會暨第四屆中國大數據金融發(fā)展高峰論壇在北京舉行，全國政協(xié)常委、政協(xié)財經委副主任、工信部原部長李毅中，原交通運輸部副部長、中國快遞協(xié)會會長高宏峰，海關總署黨組成員、中國口岸協(xié)會會長葉劍等嘉賓出席了會議。
會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰發(fā)表了題為《數字經濟與智慧物流發(fā)展趨勢》的演講，就中國智慧物流發(fā)展這一重大課題，提出了五大核心觀點：
1、物流配送成本極低與城鎮(zhèn)化人口分布特點是中國數字經濟成功的關鍵因素之一；
2、中美數字經濟發(fā)展特點各有不同，在物流發(fā)展上，中國是數據化拉動工業(yè)化；
3、數字經濟是去地域化的，形成了統(tǒng)一市場，電商物流是重要支撐因素；
4、線上線下一盤貨，門店成為物流前端支點是新零售影響物流發(fā)展的新趨勢；
5、隨著C2B與個性化消費的發(fā)展，貨物將永遠在路上，倉儲時間日益縮短，庫存逐漸向消費者端移動，直至成為家里的庫存。
以下為高紅冰演講整理稿：
智慧物流的發(fā)展不能只從技術細節(jié)角度來看待，需要從更大的視角和更長遠的時間點來判斷。自11月隨同汪洋副總理政策代表團參加中美商貿的戰(zhàn)略聯(lián)合會以來，阿里研究院進行了中美數字經濟的比較研究，關于數字經濟對中國商業(yè)和制造業(yè)發(fā)展的影響，有了新的思考和判斷。
本次技術革命與前一階段第三次工業(yè)革命有很大的差別，很少有人提及IT化和DT化的區(qū)別，從IT走到DT是時代的分割，不是簡單的升級。從蒸汽機到電力革命，再到信息技術的產生，IT化是對基于工業(yè)經濟整體結構的技術滲透和使用，帶來了第一次信息化?；ヂ?lián)網所帶來的新變革不是簡單的把技術用到傳統(tǒng)工業(yè)經濟結構中，而是在創(chuàng)造一個以平臺經濟為生態(tài)系統(tǒng)的新商業(yè)系統(tǒng)。隨著DT化的加深，新的技術架構會打破原來的工業(yè)技術結構、社會組織方式，將會重新構造一個新的經濟形態(tài)。
大數據應用的關鍵是云計算對數據利用成本的降低，簡言之，就是云計算可以讓數據的產生和數據的使用變得可能，過去數據大量產生以后用不起，因為沒有廉價的計算能力，現(xiàn)在云計算進一步發(fā)展以后，大數據應用才能得以普及和發(fā)展。實際上這將推動整個產業(yè)結構發(fā)生重大的變化，進而使整個經濟體系發(fā)生翻天覆地的變化。
數字經濟發(fā)展呈現(xiàn)中美兩級格局
2016年互聯(lián)網用戶突破32億，智能手機用戶突破25億，美國科技企業(yè)TOP5市值超過2萬億美元，2016年阿里巴巴零售交易額突破3萬億人民幣，超過沃爾瑪全球線下零售交易總額。沃爾瑪使用了高度現(xiàn)代化的IT系統(tǒng)構筑全新的零售體系，但淘寶是平臺經濟，是開放分享的交易平臺、開放的支付平臺、開放社會化物流平臺，由1000萬賣家、4.5億消費者、海量服務商構成的全新經濟體。
20年前，全球資本市場前15家上市IT公司的市值只有16億美元，2016年為30萬億美元，20年增長了180倍，其中5家是中國企業(yè)，10家是美國企業(yè)，沒有一家歐洲企業(yè)，也沒有一家日本企業(yè)，全球數字經濟，已經成為中美兩級格局。
中國的數字經濟體量占GDP的比重已經超過美國、法國和德國。比較而言，中美數字經濟發(fā)展有所差異，美國更擅長于原創(chuàng)技術，顛覆性的技術和產業(yè)創(chuàng)新方面，長于數字內容數字產品；但中國是基于互聯(lián)網的平臺，推動的商品和服務的貿易快速發(fā)展。麥肯錫在2010年研究結論是，中國互聯(lián)網經濟占GDP的比重為3.3%，落后于大多數發(fā)達國家，但2013年升到4.4%，達到全球領先水平。BCG的研究結果顯示，2010美國占4.7%，中國5.5%，2016年，美國是5.4%，中國6.9%。從這個意義上講，中國是一個由互聯(lián)網的快速安裝、滲透，帶來整個商業(yè)系統(tǒng)轉型的國家。
數字經濟對社會發(fā)展的價值與貢獻
數字經濟的價值首先體現(xiàn)在新增消費，過去三四五線城市不具備完善的商業(yè)零售基礎設施，消費是被壓抑的，但是互聯(lián)網覆蓋這些地方的時候，實際上把潛在的消費能力挖掘出來了，根據麥肯錫的研究，網絡零售事實上創(chuàng)造了39%的新增消費，釋放了經濟活力。
第二是數字經濟帶來的新就業(yè)機會，以阿里巴巴為例，網店直接雇傭人員超過了1500萬，如果把間接帶動加上，這個數字要超過3000萬。
第三是普惠金融的發(fā)展，螞蟻微貸服務的企業(yè)超過2000萬家，平均貸款余額只有3萬多元，這種業(yè)務銀行是不會去做的，互聯(lián)網金融惠及了千萬中小企業(yè)。
第四是數據的沉淀與體系構建，任何在線主體，由于有賬戶，會進一步的沉淀交易數據，行為數據，即基于賬戶數據的足跡，這會建立一套新的數字信用體系，它有助于國家建立完善的商業(yè)體系、金融體系，提高經濟體的整體效率。
中國數字經濟成功的四大因素：物流是其中之一
數字經濟之所以在中國取得這么大的成果，主要在于：第一是傳統(tǒng)商業(yè)基礎設施的匱乏，第二是中國有世界工廠的巨大貨源優(yōu)勢，第三，也是最關鍵的，是電商物流的配送成本，相比較美國要低得多，中國在最后一公里送貨端，人力成本相比發(fā)達國家是很低的，這使數字經濟消費習慣得以平民化，普及化。郵政時代一個快遞25塊錢，后來價格減半，這是規(guī)模效應造成的結果。第四是城鎮(zhèn)化集聚效應，中國城鎮(zhèn)人口居住的比較集中，送貨半徑也短，中國人口過百萬的城市有143個，美國只有10個，城鎮(zhèn)規(guī)劃也是長距離的高成本的，所以中國數字經濟能快速發(fā)展，物流方面是重要的因素。
數字商業(yè)的發(fā)展是去地域化的，實際上電商交易平臺今天已經完全突破了地理分割，形成全國統(tǒng)一市場，這背后需要一個全國性的實體物流網絡支撐。多年來政府一直以來想要打破地方保護，建立統(tǒng)一市場，如今互聯(lián)網創(chuàng)造了一個空中的交易網絡，直接連接所有地域，這是統(tǒng)一市場形成的經濟學價值，在這樣一個體系的背后，我們不能按照傳統(tǒng)的方式去看待經濟結構。
數字經濟結構的分布和工業(yè)經濟的結構分布是完全不同的，傳統(tǒng)區(qū)域經濟結構的分布基于地理位置，有長三角、珠三角、京津冀等。但是電商物流收發(fā)貨區(qū)域數據顯示，收發(fā)貨均在京津冀地區(qū)內的快遞業(yè)務量只占全國的1%左右，江浙滬區(qū)域有13%，差別很大，長江經濟帶占比是29%，物流數據反饋出來的結果，是與過去制定經濟區(qū)域規(guī)劃，靠統(tǒng)計還有抽樣形成的規(guī)劃有很大差別的。未來要制定物流規(guī)劃發(fā)展圖，一定要看電商交易的數據，看物流數據，看區(qū)域消費者的能力，和區(qū)域里產業(yè)集群的情況，還要看他們之間的連接關系。
中國物流：工業(yè)化滯后數據化，數據化拉動工業(yè)化
再比較一下中美物流的區(qū)別，美國物流是在工業(yè)經濟和綜合物流基礎上進一步的IT化，但是中國在工業(yè)綜合物流體系與物流信息化尚未發(fā)育完畢情況下，突然出現(xiàn)互聯(lián)網平臺經濟，那么就造成一個特點：數據化拉動工業(yè)化。例如“菜鳥網絡＋物流生態(tài)”的發(fā)展模式，把存量的倉儲物流資源，像滴滴打車一樣，用共享經濟的模式，重新再構建一套新的社會化物流體系。
那么數據如何為物流企業(yè)賦能？舉個例子，原有的電商物流企業(yè)都自己用紙質面單做包裹單，現(xiàn)在由菜鳥來形成生成電子面單，然后把接口數據給到所有的快遞物流公司。過去快遞公司在整個包裹流動過程中，數據在中間會有阻斷，不同的標準會阻斷，但是電子面單把發(fā)貨端和收貨端，整個全數據內容打通，結果就使得數據在不同物流企業(yè)之間可以流轉使用，統(tǒng)一了數據標準，降低了交易成本。目前使用電子面單的物流企業(yè)效率都得到了不同程度的提高，發(fā)貨的速度提升30%，打印速度快了4-6倍，雙十一有7成的包裹用智能分單分配快遞線路，這些都是數據化帶來的新分工協(xié)作體系，促進全鏈路效率的提升。
第一個趨勢是物流快遞增速已經高于電商增長速度。2006年到2011年電商零售增速是非常高的，2011年以后，基本上保持50%增長，現(xiàn)在這個電商速度已經有所下降。而快遞業(yè)務量仍然保持50%以上的增長速度，其中原因有兩個：第一是消費更加碎片化，第二是一些基于社交網絡的商業(yè)行為沒有納入統(tǒng)計。
第二個趨勢是社會已經對數字經濟的消費習慣逐漸適應。以2016年雙11為例，2016年簽收的峰值在14日，2015年是在16日，2014年是在17日，簽收時間開始往前提，越來越接近11號，同時一億件包裹簽收時間的減少也說明，整個社會對數字經濟消費習慣的適應能力得到了空前的提高。
第三個趨勢是社會化倉配發(fā)展，運輸距離縮短。平臺電商的自然交易距離是大于1000公里的（賣家與買家之間的干線距離），但是倉配備平均運距是在100到500公里之間，大幅拉近了自然平均交易距離。大數據與預測技術的發(fā)展應用，使商家提前備貨成為可能，并逐漸優(yōu)化庫存，貨物備到離消費者更近的倉儲，拉近了消費者與貨物之間的距離。當日達、次日達日益普及，以菜鳥為例，截止2016年9月，當日達、次日達已覆蓋超過1000個區(qū)縣 。
馬云曾經提到過，電子商務即將消失，將會形成線上與線下一體化的新零售。新零售亦將全面影響物流的發(fā)展，線上線下一盤貨，服務產品一體化，是必然趨勢。線下的實體和線下的渠道，進一步的數字化，數字化最大的好處是提升實體店商品和服務的管理，可以更好的滿足用戶體驗，滿足整個商品配置的效率，店鋪的商品也會跟線上的商品互動起來，這是傳統(tǒng)零售業(yè)的數字化和純電商的網店線下化的結合，即新零售趨勢。在這個趨勢下，貨物不會只圍繞純電商配置，配置的關鍵是線下數字化。
第二個特點是即時消費供給本地化，線下實體店會進一步形成30分鐘的距離內的供求體系，很多貨并不需要純電商的倉庫里發(fā)貨，可以從靠近消費者最近的實體店發(fā)貨，所以這些實體店會變成未來的物流配送一個前端的支點。所以物流體系在最末端這段會發(fā)生變化，物流數據化平臺進一步形成，社會化倉儲系統(tǒng)會融入大數據，進一步的拉動企業(yè)的物流資源，企業(yè)的物流資源將融入社會化物流系統(tǒng)，這是新零售會進一步的影響物流的未來發(fā)展方向。
數字經濟也會對供應鏈模式產生很大的影響。傳統(tǒng)供應鏈條件下，制造商通過經銷商把商品推給消費者，隨著數字經濟和網絡交易的進一步的發(fā)展，按需定制與個性化消費迅速發(fā)展，可以形成C2B，此時倉配送的含義就會發(fā)生很大的變化，中間環(huán)節(jié)被壓縮，中間的商品滯留會縮短，不會出現(xiàn)3-5個月倉儲不動的情況，倉儲成為更類似于中轉、流轉的系統(tǒng)，貨永遠在路上，這是未來數字驅動供應鏈模式重大的變化。原本是經銷商、制造商的庫存，未來會推到消費者端，就是家里的庫存。
未來大趨勢：全供應鏈化、自動化和社會化
未來，中國電商物流有三大發(fā)展趨勢：一個是數據驅動的全供應鏈的形成，不管是上游原材料還是到生產制造端，還是下游的分銷端全數據化，會整個供應鏈重新組合，重新組合的結果就是由于線性的、樹狀的供應鏈會向網狀供應鏈轉型。
第二就是物流的機器人會大量出現(xiàn)，例如菜鳥開發(fā)的小G和英國的STARSHIP，隨著人力成本的不斷提高，機器人與人工成本的臨界點將會出現(xiàn)，簡單重復性勞動為機器人取代只是時間問題，所以未來物流行業(yè)就業(yè)的變化，值得觀察。
第三是社會化物流會變成全社會經濟的重要組成部分，數字化物流的效果，是導致物流資源在全社會的重新配置，不管是快遞、人員，快遞的這些工具，快遞的設施，還是商品都會來進行組合，任何一個社會資源都可能成為物流的一個環(huán)節(jié)。
所以未來智慧物流的發(fā)展方向，一定是一個自由、開放、分享、透明、信用的一套新的物流體系，這就是物流發(fā)展的未來。
