提起人工智能，人們想到的是“深藍(lán)”、AlphaGo，或者Siri、人臉識(shí)別。實(shí)際上，人工智能的應(yīng)用極其廣泛，未來人工智能可能會(huì)成為一種基礎(chǔ)能力，與行業(yè)的結(jié)合更會(huì)讓人工智能大放異彩。企業(yè)服務(wù)也不例外，企業(yè)服務(wù)+人工智能會(huì)擦出怎樣的火花呢？極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始人蔣濤在IT桔子聯(lián)合拓?fù)渖缰鬓k的“企圖時(shí)代·2016企業(yè)服務(wù)創(chuàng)投峰會(huì)”上做了題為《企業(yè)服務(wù)新紅利：人工智能》，以下為演講實(shí)錄，拓?fù)渖缏宰骶庉嫛?/p>
中國的企業(yè)效率比較低，而現(xiàn)在SaaS在快速的成長，幫助企業(yè)提高效率，我們剛看到很多SaaS公司發(fā)展還不錯(cuò)。我覺得下一個(gè)還有很大的增長點(diǎn)就是今天講的這個(gè)話題——人工智能。給大家分享一下。極客幫主要還是投科技類的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，目前已經(jīng)投了90多家。前一陣子在朋友圈刷屏的一張圖，科技公司已經(jīng)成為引導(dǎo)世界的主流，前五大公開上市的公司市值，由原來的石油巨頭進(jìn)入現(xiàn)在的科技巨頭，說明我們進(jìn)入科技引導(dǎo)世界的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代是有一個(gè)過程，我們看從70年代PC開始，到90年代的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)時(shí)代都是十年以上的跨度。
2016年是新時(shí)代的一個(gè)標(biāo)志年，有很多事件，我自己總結(jié)就是AIR。發(fā)生幾個(gè)大的事件，一個(gè)發(fā)生在AI和VR領(lǐng)域，口袋怪物大量的流行，開創(chuàng)了一個(gè)新的現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品，而且持續(xù)的熱炒。第二就是ARM以300億美金被收購，以及開啟人工智能熱潮的阿法狗，這一切的內(nèi)涵是：未來的世界不是現(xiàn)在看到的世界是物理世界，也不是數(shù)字的世界：手機(jī)或者電腦。未來的世界我們戴一個(gè)隱形眼鏡可以看到物理世界和虛擬世界的疊加，這應(yīng)該會(huì)實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在戴的頭罩特別大，但是你想想20年前的電腦和我們現(xiàn)在的手機(jī)是什么樣子。
第二就是物聯(lián)網(wǎng)，我們?nèi)说男畔⒁呀?jīng)在網(wǎng)上，但是物的信息沒有在網(wǎng)絡(luò)上，所以物聯(lián)網(wǎng)要干這些事情。
第三是驅(qū)動(dòng)，就是所謂的人工智能。阿法狗實(shí)際上向大家展示了原來我們認(rèn)為需要更長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)的人工智能，模擬人的經(jīng)驗(yàn)和直覺現(xiàn)在被新的人工智能突破了，原來認(rèn)為下圍棋需要十年才能打破世界冠軍，但是今年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。包括企業(yè)服務(wù)最大的公司Salesforce也說我們要做智能優(yōu)先的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)。一切背后的來源是什么？這個(gè)來源有一個(gè)過程，實(shí)際上發(fā)生在2012年，在技術(shù)世界和學(xué)術(shù)界有一個(gè)大事，就是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破。人工智能已經(jīng)六年了，在過去的技術(shù)錯(cuò)誤率20%以上，2012年交大的交通用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，團(tuán)隊(duì)其實(shí)只有三個(gè)人，把錯(cuò)誤率提高了10個(gè)百分點(diǎn)，這是有史以來最高的記錄，這就是技術(shù)的突破。所以2012年以后全世界的搞技術(shù)的人都拋棄掉原來的技術(shù)，改用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，去年由微軟研究院打造出來錯(cuò)誤率只有百分之三點(diǎn)多的錯(cuò)誤記錄，超過了人的能力。
所以現(xiàn)在都在研究的就是進(jìn)一步在視頻，圖像已經(jīng)做的非常好，進(jìn)展相當(dāng)快，我們看到相關(guān)公司的估值都非常高。這個(gè)技術(shù)突破以后各大公司開出非常高的價(jià)錢挖人才，緊接著谷歌在不到一年的時(shí)間花了六億美金把Deepmind買進(jìn)來了。除了圖像識(shí)別，語音識(shí)別也是用同樣的技術(shù)，我們看到錯(cuò)誤率在快速的下降。自然語言理解也取得同樣的成果，自然語言理解目前比較難，語音技術(shù)一兩年之內(nèi)就有更大的進(jìn)展，NLP技術(shù)會(huì)有很大的突破，但是還是有不少的困難。是不是深度學(xué)習(xí)只用在這些比較高深的技術(shù)上，也就是識(shí)別，不是的。
這是谷歌內(nèi)部的一個(gè)項(xiàng)目，上面是一個(gè)照片，傳統(tǒng)的縮略圖就是按照比例縮小，可是這張照片最重要就是這個(gè)女孩，所以機(jī)器如果能夠知道這個(gè)照片里面有什么，這個(gè)主題比較重要，所以縮放時(shí)候保持它的大小，讓人能夠看清楚。這樣縮略圖在手機(jī)顯示的時(shí)候可以有更多意義，包括可以做壓縮。現(xiàn)在用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以后可以平均再壓縮25%。
所以從2012年技術(shù)突破以后，各大公司開始投入，2015年形成創(chuàng)業(yè)熱潮，中國今年非常熱；現(xiàn)在全球有一千多家，各個(gè)領(lǐng)域都在用這些技術(shù)。這個(gè)技術(shù)和原來還有一個(gè)很大的不同，和傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。它擺脫了規(guī)則特征提取，更多是用訓(xùn)練的方式，用訓(xùn)練器和模型。我們寫代碼做人工智能的時(shí)代可能已經(jīng)結(jié)束了，我們現(xiàn)在需要用數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練。
新的人工智能什么樣子？誰會(huì)成為它的霸主？大家都在搶這個(gè)制高點(diǎn)，各大公司推出開源的人工智能平臺(tái)，谷歌是做的最高的，他們組織一幫人，說不能讓大公司統(tǒng)治這個(gè)世界，所以有大量的開源工具可以使用。最簡單的方法就是調(diào)用開放的API，第二個(gè)可以找到開源的框架和模型，然后你自己可以實(shí)現(xiàn)同樣的功能。這樣驅(qū)動(dòng)新一代人工智能應(yīng)用的發(fā)展，這是照片可以做出畢加索濾鏡的風(fēng)格，原來很難想象，這樣的風(fēng)格是很難做出來的。你也可以做AI的模擬寫作，它的不同就是做訓(xùn)練，前一百回合訓(xùn)練的東西很差，當(dāng)訓(xùn)練兩千個(gè)以后可以寫出比較準(zhǔn)確的句子出來。做詩做曲都是新的智能應(yīng)用。斯坦福的一個(gè)博士說我們寫模型寫的很簡單，但是它好像具有了智能，它創(chuàng)造出來的詩歌和文字跟人類很接近，所以這是一個(gè)非常值得大家去關(guān)注的新技術(shù)。這些新技術(shù)能不能用在你的領(lǐng)域里面？這有很多技術(shù)，這個(gè)技術(shù)原來是很高深的，當(dāng)然門檻還是高一些。
所以我們會(huì)迎來新一代的下一個(gè)十年，是叫智能應(yīng)用的時(shí)代?，F(xiàn)在實(shí)際上這一切已經(jīng)在發(fā)生了，剛才說的做訓(xùn)練，做訓(xùn)練很重要就是用到GPU做訓(xùn)練。我們看英偉達(dá)的股票漲了3倍，現(xiàn)在已經(jīng)買不到了，你想買GPU的高檔的顯卡中國已經(jīng)斷貨了。它在每個(gè)行業(yè)快速的應(yīng)用，除了剛才說的醫(yī)療，也有世界的比賽目前打出來的成績非常好，錯(cuò)誤率是2.9%，看照片判斷是不是有癌癥。某機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)這個(gè)市場(chǎng)會(huì)是360億美金，這是比較大的數(shù)字。
現(xiàn)在數(shù)據(jù)紅利時(shí)代已經(jīng)到來，有些公司看起來現(xiàn)在價(jià)值沒有那么高，但是未來有很大的潛力，因?yàn)樗莆账械臄?shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的公司來講擁有可控的數(shù)據(jù)量。可以用哪些方面？未來我們會(huì)雇數(shù)字員工，它可以幫助你處理員工保險(xiǎn)，但是不能統(tǒng)一買，需要一個(gè)個(gè)性化的銷售，就需要一個(gè)助理幫助你做。Salesforce今年開了大會(huì)，推出了自己的愛因斯坦，AI+用戶數(shù)據(jù)+Salesforce。麥肯錫有一份數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新世界報(bào)告，里面很多跟人工智能相關(guān)，講它的應(yīng)用的商業(yè)場(chǎng)景包括個(gè)性化的廣告，個(gè)性化的金融服務(wù)。
人工智能的算法，原來老一代的技術(shù)是通用性的，新一代基于人工智能的技術(shù)可以做到更好的預(yù)測(cè)，更個(gè)性化的服務(wù)。所以從整個(gè)企業(yè)的架構(gòu)平臺(tái)上未來多加一層，最下面是各種系統(tǒng)，ERP、CRM，還有各種數(shù)據(jù)。我們叫做數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或者Hadoop系統(tǒng)，再往上需要加機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，這是這些公司必須具備的能力，再往上就是應(yīng)用。
現(xiàn)在存在很大的瓶頸就是缺人，人工智能的人才太貴。所以我們發(fā)起建立一個(gè)社區(qū)，面對(duì)人工智能的技術(shù)社區(qū)，通過在中間搭建一個(gè)橋梁，希望幫助大家跟我們一起迎接新的人工智能的時(shí)代。
