這兩天，大半個人工智能界都在上海世界人工智能大會，谷歌、微軟、AWS、百度、阿里、騰訊同臺競技，展示各自的AI實力。
在BAT三家中，騰訊入局AI稍晚，整體戰(zhàn)略也不如百度和阿里明晰。談起阿里，阿里云首屈一指，達摩院名號響亮；提起百度，Apollo和DuerOS兩大開放平臺首當其沖；而騰訊目前主要靠進入人工智能國家隊的醫(yī)療AI“騰訊覓影”撐起臺面。阿里和百度都已經建立起AI生態(tài)，而騰訊似乎慢了一步，還沒樹立起AI時代帶隊者的角色。
騰訊顯然已經意識到這一點。9月17日，馬化騰發(fā)表主題演講，表示人工智能的發(fā)展將讓人與物、人與服務實現更好的連接，通向“大社交”時代，騰訊要發(fā)揮好“連接器”和“生態(tài)共建者”的角色。
9月18日，在騰訊分論壇中，騰訊發(fā)布AI開放平臺AI.QQ.COM，該平臺依托騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WeChat AI等實驗室，匯聚騰訊AI技術能力，開放100余項AI能力接口，供行業(yè)使用。騰訊整體戰(zhàn)略、各個實驗室發(fā)展方向也做了清晰的介紹，不過備受關注的騰訊云在大會上沒有亮相。
回顧騰訊十來年發(fā)展，開放、“去中心化”一直是騰訊發(fā)展的最核心要義。
馬化騰曾談到，“近幾年，騰訊專注做連接，聚焦社交平臺、數字內容及金融等“兩個半”業(yè)務，其他垂直領域都與伙伴合作。對于合作，我們拿出‘半條命’，堅持去中心化，協(xié)助大家成長為自主的平臺和生態(tài)。”
在馬化騰看來，去中心化的開放戰(zhàn)略使得騰訊能從“一棵大樹”變成“一片森林”。近幾年，京東、滴滴、美團、58同城、攜程等合作伙伴的成長是最好的印證。
騰訊移動互聯(lián)網事業(yè)群副總裁、開放平臺總經理侯曉楠在會上介紹到，從2011年的PC時代起，騰訊就開啟開放生態(tài)，第三方總收益超過20億；2014年開啟移動生態(tài)，合作伙伴公司總估值2000億；2018年，騰訊AI開放平臺發(fā)布。
搭建移動互聯(lián)網生態(tài)對騰訊來說是一個重大節(jié)點，而現在的AI，亦然。
此次，騰訊正式宣布AI開放平臺AI.QQ.COM，聯(lián)合騰訊AI Lab、WeChat AI，以及剛剛由騰訊優(yōu)圖升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心的三大實驗室，將100余項AI能力接口開放供行業(yè)使用。侯曉楠公布了一組數據，目前騰訊AI開放平臺已開放的AI技術能力，日均調用已過億次，累計調用百億次。
線下部分，騰訊AI開放將以AI加速器為生態(tài)抓手，從技術、導師、產業(yè)資源、市場、投資等方面加速企業(yè)成長，與合作伙伴共同打造行業(yè)解決方案。
其實在去年，通過騰訊AI加速器，騰訊已經開放了一部分的AI能力。去年 4 月，騰訊 AI 加速器啟動招募，在近千個 AI 創(chuàng)業(yè)項目中選拔出25 個項目。騰訊 AI 加速器將連接來自騰訊 AILab、優(yōu)圖、騰訊云等的 AI 能力，為學員提供超過 20 項的 AI 技術。同時，提供超過 1000 萬的騰訊云資源，幫助項目降低計算成本提高數據處理效率，助力項目成長。
騰訊AI加速器二期于今年8月啟動，從1500個項目中選出的40個潛力項目也來到現場，相較于一期，二期重點聚焦在醫(yī)療、零售、機器人/硬件、企業(yè)服務四大應用領域。
2017年11月，在成都召開的騰訊全球合作伙伴上，騰訊首席運營官任宇昕喊出了AI in all的口號，要將AI技術開放出去賦能各行各業(yè)，成為騰訊人工智能愿景。
目前，騰訊內部有三大人工智能團隊：騰訊優(yōu)圖、AI Lab和微信AI。優(yōu)圖實驗室成立于2012年，隸屬于騰訊社交網絡事業(yè)群；AI Lab成立于2016年4月，隸屬于騰訊技術工程事業(yè)群；微信AI團隊成立于2011年，隸屬于微信事業(yè)群。
騰訊優(yōu)圖
騰訊優(yōu)圖是騰訊機器學習研發(fā)團隊，專注于圖像處理、模式識別、深度學習，其在人臉識別、圖像識別、醫(yī)療AI、OCR、哼唱識別、語音合成等領域都有完整解決方案。目前騰訊優(yōu)圖天眼智能安防平臺就是以警務、安防需求為導向，基于多場景海量數據庫，自研深度學習和集群計算的人臉檢索引擎，面向緝查布控、刑偵辦案、社會安防等多場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。
9月6日，騰訊優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，聚焦并加強在計算機視覺領域的投入。優(yōu)圖實驗室將以計計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用，加速研究成果的轉化。
WeChat AI
WeChat AI主要包含微信智聆語音團隊和微信語義理解團隊。其中微信智聆語音團隊，成立于2011年，致力于開發(fā)語音人工智能技術，包括語音識別，語音合成，聲紋認證，語音喚醒，遠場陣列拾音等方面。語音識別技術，在輸入法場景下達到97%的語音識別正確率。
微信智能語音開放平臺在數多個APP中獲得應用，包括大家熟知的微信語音輸入、微信語音轉文字、王者榮耀語音轉文字、QQ音樂搜索等；同時微信智聆聯(lián)合騰訊云推出了多款面向行業(yè)級的語音云產品，包括電話客服語音識別產品、公檢法語音筆錄轉寫產品、復雜音頻音頻監(jiān)控產品、中英文發(fā)音評估產品和面向智能硬件的語音云小微平臺。
AI Lab
騰訊AI Lab是企業(yè)級AI實驗室，由前百度研究院副院長機器學習和大數據領域專家張潼博士帶隊，還有語音識別及深度學習專家俞棟博士，與優(yōu)圖和微信AI團隊相比，AI Lab專注于AI基礎研究和應用探索的結合。研究方向包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，孵化出機器翻譯、語音聊天、智能問答、圖像理解、棋類博弈、無人駕駛等項目。
三大人工智能團隊技術研究和產品業(yè)務上有不少重合，沒有一條清晰的主線，這是騰訊的AI戰(zhàn)略被不少人詬病的地方。例如，騰訊內部曾有兩個不同的語音開放平臺——騰訊叮當和騰訊云小微，騰訊叮當當來自騰訊移動互聯(lián)網事業(yè)部，而騰訊云小微來自騰訊云和微信。同樣是賦能硬件，騰訊叮當和騰訊云小微不得不進行競爭，最終騰訊云小微沒有進入騰訊自己的音箱。
這次大會上，騰訊副總裁姚星介紹了騰訊AI的整體研究進展，AI醫(yī)療、Robotics X、優(yōu)圖實驗室登臺介紹了各自的業(yè)務進展，騰訊AI發(fā)展脈絡更清楚了一些。
會議上，姚星分享了“以研究+場景引領通用人工智能之路”。在他看來，2011年深度學習技術的突破促進了計算機視覺、語音技術的成熟，隨后2016年AlphaGo的出現引爆了行業(yè)，使得大家對AI產生了巨大的期待。
騰訊也是從圍棋AI入手，AI Lab已經誕生出戰(zhàn)勝DeepZenGo、MayoiGo、Raynz等的“騰訊絕藝”；在語音方面，騰訊AI Lab語音識別中心已為 “騰訊聽聽音箱”、“騰訊極光電視盒子”等多個產品提供語音控制、語義解析、語音合成（TTS）技術；在視覺方面，騰訊AI Lab將于9月底開源“Tencent ML-Images”項目，該項目包括業(yè)內已公開的規(guī)模最大多標簽圖像數據集ML-Images，以及業(yè)內目前精度最高的深度學習模型——深度殘差網絡ResNet-101。
在限定條件下，AI的感知與分析能力已經相對成熟，下一步的發(fā)展方向是解決更復雜，充滿不確定因素的現實環(huán)境下的問題。
姚星表示在技術儲備上，騰訊AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門，做虛擬到真實世界的載體與連接器，合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標；在場景上，除了聚焦內容、社交與游戲AI應用，更發(fā)力于醫(yī)療AI。
AI Lab三大戰(zhàn)略方向
今年3月，騰訊成立了機器人實驗室Robotics X，隸屬于騰訊的 TEG，與騰訊 AI Lab 平級。在成立大會上，張潼曾分享騰訊AI Lab目前有三大戰(zhàn)略方向：
第一，打造通用AI之路。在姚星看來，這是因為現在AI的應用環(huán)境過于單一。事實上，AI是對現實世界的仿真，所以未來可以通過通用AI來刻畫現實世界的復雜性。
第二，打造虛擬世界到現實世界的連接體。在活動現場，他宣布騰訊將成立機器人實驗室“Robotics X”，與AI實驗室成為公司最重要的兩個實驗室，同時也是連接虛擬和現實世界的重要載體。
第三，騰訊的AI聚焦醫(yī)療。騰訊非常注重科技人文，醫(yī)療可以體現騰訊的社會責任。未來AI在醫(yī)療領域的應用，不只是篩查，還包括治療、康復等環(huán)節(jié)的應用。
醫(yī)療AI“覓影”
據雷鋒網了解，騰訊的醫(yī)療AI“覓影”誕生于優(yōu)圖實驗室的騰訊， 2017年11月，國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中騰訊首批入選并主導建設醫(yī)療影像國家AI開放創(chuàng)新平臺。
2018年6月21日，騰訊正式發(fā)布首個AI醫(yī)學輔助診療開放平臺（簡稱AI輔診開放平臺），宣布開放旗下首款AI+醫(yī)療產品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網醫(yī)療服務實現智能化升級，構建覆蓋診前、診中、診后的智慧醫(yī)療生態(tài)。
“騰訊覓影”篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%。目前，該產品從最初的食道癌早期篩查已經拓展到肺結節(jié)、糖尿病、眼底病變等多病種篩查。在肺癌早篩的案例中，騰訊覓影能自動從CT影像數據中檢測肺結節(jié)，并判斷其良惡性，其對肺結節(jié)的良惡性判斷靈敏度達到95%，特異度達到90%。目前，騰訊覓影已與國內100多家頂級三甲醫(yī)院達成合作。
醫(yī)療成為騰訊目前最旗幟鮮明的一張牌，騰訊AI Lab將醫(yī)療AI作為自己的主要場景之一，用底層技術能力賦能醫(yī)療AI，表明醫(yī)療在騰訊AI中的重要位置。但是，具體AI Lab將如何與優(yōu)圖實驗室配合，并沒有做介紹。雷鋒網猜測，隨著優(yōu)圖實驗室升級騰訊計算機視覺研發(fā)中心，內部業(yè)務也會有調整。
除了游戲、內容、社交、醫(yī)療之外，零售是騰訊新的AI戰(zhàn)場。騰訊與京東合作無界零售，騰訊更多是將線上的能力賦能線下。而騰訊內部也在以計算機視覺技術為核心探索整體的新零售解決方案。
騰訊優(yōu)圖實驗室總經理吳運聲詳細介紹了優(yōu)圖實驗室在新零售方方面的探討。隨著電商的發(fā)展，線上已經沉淀了大量的數據，幫助企業(yè)升級零售策略，傳感器和AI技術的發(fā)展也正在撬動線下“人、貨、場”的多方數據。
下面的一張圖展示了優(yōu)圖實驗室的整體技術和方案。底層的技術研究有：人臉建檔、客流分析、動線分析、區(qū)域洞察、人貨匹配。具體的業(yè)務有：刷臉支付、客流分析、動線分析、區(qū)域洞察、人貨匹配。
在客流分析里面，除了人臉識別技術，優(yōu)圖還運用了ReID技術，在人臉識別無法完成時，可以進行人體對比，單攝像頭和多攝像頭的追蹤。
在新零售方面，騰訊還有智能貨柜和騰訊優(yōu)Mall。騰訊優(yōu)Mall除了以上的客流分析、人貨匹配等技術外，還有刷臉支付，是一套更完善的線下智能零售店方案。
騰訊AI Lab、Robotics X、騰訊優(yōu)圖密集信息轟炸下，我們確實看到，騰訊目前在各項AI底層技術都有成熟的布局，也已經有多款落地的產品，包括騰訊覓影、圍棋AI-騰訊絕藝、騰訊燈塔、騰訊翻譯君——神經網絡機器翻譯、天天P圖、微信智聆等。但是，目前騰訊云作為騰訊AI賦能合作伙伴的重要一環(huán)，在此次大會上并沒有出現。
據“全天候科技”報道，騰訊正在醞釀一場組織架構的調整，目前隸屬于社交網絡事業(yè)群的騰訊云或將獨立成為一個新的BG，也有可能與技術工程事業(yè)群部分職能、騰訊“互聯(lián)網+”等業(yè)務合并，大概率是針對To B業(yè)務設立一個新的組織架構。
AI時代，騰訊自身的變革或許才剛開始。
