盡管最近水果的價(jià)格持續(xù)上漲，但水果消費(fèi)的需求和市場(chǎng)始終在快速提升。墨西哥的牛油果、新西蘭奇異果、進(jìn)口車?yán)遄拥瓤诟忻牢?、外觀靚麗的“洋水果大軍”正在躍上消費(fèi)者的餐桌。
想要贏得市場(chǎng)份額，國(guó)內(nèi)水果種植業(yè)必須要想辦法提升“質(zhì)和量”的雙高標(biāo)準(zhǔn)。其中，海升集團(tuán)通過(guò)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型，始終站在了整個(gè)行業(yè)的前列，非常值得學(xué)習(xí)。
海升集團(tuán)一直是國(guó)內(nèi)規(guī)模化種植、集約化經(jīng)營(yíng)的水果種植典范。這家創(chuàng)辦于1996年、早期以蘋果濃縮汁為主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司，十年前就是全世界最大的蘋果濃縮汁生產(chǎn)商和供應(yīng)商。2008年金融危機(jī)爆發(fā)之后，海升集團(tuán)開始籌劃向鮮果種植領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，目前已經(jīng)在全國(guó)建立63個(gè)果蔬種植基地，總種植面積超過(guò)8萬(wàn)畝，成功打造了單品類擴(kuò)規(guī)模，多品類全產(chǎn)業(yè)鏈的多維度發(fā)展模式。
但隨著海升集團(tuán)種植規(guī)模的快速擴(kuò)大，隨著機(jī)械化、自動(dòng)化以及物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備用的越來(lái)越多，海升集團(tuán)發(fā)現(xiàn)，單純依靠EXCEL統(tǒng)計(jì)各條業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)、匯總工作已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了，公司需要一套先進(jìn)的信息化系統(tǒng)，解決信息流通、數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題，讓整體的經(jīng)營(yíng)分析更加準(zhǔn)確清晰。
海升希望能夠構(gòu)建一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，把不斷擴(kuò)大的業(yè)務(wù)版圖內(nèi)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按統(tǒng)一的方式接入中臺(tái)系統(tǒng)，之后通過(guò)統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)反哺業(yè)務(wù)，讓企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)都能夠共享同一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的農(nóng)業(yè)建設(shè)，這也成為了海升集團(tuán)與阿里云的共識(shí)。
但農(nóng)事數(shù)據(jù)的多樣化和復(fù)雜性遠(yuǎn)超阿里云數(shù)據(jù)專家們的想象：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，氣象、土壤、植物、農(nóng)事操作、農(nóng)業(yè)投入品、產(chǎn)出都是關(guān)鍵變量，都需要詳細(xì)記錄，特別是海升集團(tuán)，多年來(lái)積累的這些農(nóng)事數(shù)據(jù)是企業(yè)最為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，必須要深度融入農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)。為了構(gòu)建出優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，阿里云與海升集團(tuán)反復(fù)推敲、嘗試、打磨、改進(jìn)，最終將后者數(shù)據(jù)報(bào)表中的選種育種、育苗、選址建園、種植管理、農(nóng)機(jī)管理、采后分選、倉(cāng)配、物流、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合入庫(kù)，進(jìn)入了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)將海升集團(tuán)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合，以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)在云上的順利構(gòu)建，海升集團(tuán)完成了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)系統(tǒng)化上云。
隨著海升集團(tuán)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功建設(shè)，農(nóng)業(yè)大腦的建設(shè)得以順利展開。
首先，與之前采用“田間收集，集中錄入，Excel承載”不同，基于農(nóng)業(yè)大腦的數(shù)據(jù)管理功能，海升集團(tuán)得以更為規(guī)范的進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、表單管理工作，更為直觀的對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行查看和進(jìn)行GIS圖管理。田間工程師等一線工作人員，可以通過(guò)方便的手機(jī)端APP應(yīng)用，直接錄入基礎(chǔ)信息、施肥、園藝、農(nóng)機(jī)與農(nóng)事、采后、用工、生物資產(chǎn)、農(nóng)事環(huán)境、產(chǎn)量預(yù)估、建園、苗圃等方面的詳細(xì)信息。同時(shí)，通過(guò)與一線自動(dòng)化、機(jī)械化設(shè)備的直接對(duì)接，多種數(shù)據(jù)可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)管理功能進(jìn)入農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，減少了手工錄入的錯(cuò)誤、延遲等問(wèn)題。
不僅如此，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植中的廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)大腦構(gòu)建了全鏈路農(nóng)業(yè)IoT數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)，通過(guò)連通氣象站、土壤墑情儀、田間攝像頭、無(wú)人機(jī)和農(nóng)機(jī)監(jiān)控設(shè)備，農(nóng)業(yè)大腦實(shí)現(xiàn)了農(nóng)場(chǎng)全鏈路數(shù)據(jù)IoT設(shè)備采集和自動(dòng)化上傳，種植作物得到了“全生命周期數(shù)據(jù)感知”的加持，進(jìn)一步提高了田間數(shù)據(jù)的采集效率和準(zhǔn)確率。其次，作為農(nóng)業(yè)大腦重要組成部分的農(nóng)事管理功能，囊括了種植業(yè)生產(chǎn)中的灌溉、施肥、植保、園藝管理四大主要工作，通過(guò)可視化的方式展示農(nóng)事作業(yè)分基地、地塊、品類、種植年份在四大農(nóng)事作業(yè)方面的主要作業(yè)內(nèi)容及變化趨勢(shì)。這就相當(dāng)于為海升集團(tuán)的田間工程師提供了一個(gè)“全局細(xì)顆粒度視角”的數(shù)據(jù)展現(xiàn)、對(duì)比和監(jiān)控。
不僅如此，在構(gòu)建農(nóng)業(yè)大腦時(shí)，阿里云與海升集團(tuán)同時(shí)在向“以數(shù)字化、智能化的方式輔助指導(dǎo)種植決策”的方向嘗試：首先，通過(guò)調(diào)用外部氣象數(shù)據(jù)接口，農(nóng)業(yè)大腦的氣象預(yù)測(cè)功能每天可以實(shí)時(shí)獲得未來(lái)15天的氣溫、風(fēng)力風(fēng)向、降雨和相對(duì)濕度四大核心氣象數(shù)據(jù)。同時(shí)，提供過(guò)去10年當(dāng)?shù)氐臍v史氣溫、濕度、日照、風(fēng)速等天氣數(shù)據(jù)，通過(guò)將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比，田間工程師可以對(duì)未來(lái)的天氣情況作出更加準(zhǔn)確的預(yù)判和及時(shí)應(yīng)對(duì)。
其次，在方案管理功能中，由于可以在確定了作物物侯期之后，根據(jù)樹齡、樹種、樹木歷史施肥記錄、葉片檢測(cè)報(bào)告等多個(gè)維度篩選合適的歷史種植方案，農(nóng)事管理幫助田間工程師挖掘出最優(yōu)化的種植方案，結(jié)合田間工程師對(duì)肥料配方等方面項(xiàng)目的調(diào)整，即可生成建議的種植方案，這實(shí)際上構(gòu)建了基于歷史數(shù)據(jù)和規(guī)格化的農(nóng)事決策和預(yù)警引擎，對(duì)灌溉、施肥、施藥等農(nóng)事操作給出初步的參考建議與種植方案，這一功能的實(shí)現(xiàn)為未來(lái)構(gòu)建農(nóng)事智能輔助決策引擎打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
阿里云移動(dòng)農(nóng)事管理應(yīng)用和DATAV農(nóng)事數(shù)據(jù)信息大屏
以農(nóng)事管理為核心，阿里云與海升集團(tuán)共同完成了農(nóng)業(yè)大腦I期項(xiàng)目的建設(shè)，有效提高了海升集團(tuán)農(nóng)業(yè)種植的可視化、流程化水平，特別是通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化上云，從而解決了長(zhǎng)期困擾海升集團(tuán)的數(shù)據(jù)整合與歷史數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)第一次有了一張清晰、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的“數(shù)字地圖”，而整個(gè)農(nóng)業(yè)大腦I期項(xiàng)目上線應(yīng)用，預(yù)估能夠幫助海升集團(tuán)在種植生產(chǎn)中，每畝地生產(chǎn)成本將減少200元，總成本節(jié)省約2000萬(wàn)元。
目前阿里云與海升集團(tuán)已經(jīng)開始了第二階段的合作：實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的機(jī)器智能決策，讓AI成為海升集團(tuán)的田間工程師。未來(lái)，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)和農(nóng)業(yè)大腦，海升集團(tuán)的種植經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和決策體系，將可以成為一種可復(fù)制、可輸出的數(shù)字化產(chǎn)品和智能服務(wù)，除了傳統(tǒng)的在全國(guó)各地投資建設(shè)種植基地，對(duì)于想提高種植業(yè)水平的地方政府、種植企業(yè)，不僅可以從海升集團(tuán)輸入優(yōu)勢(shì)品種、種植基地的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用與管理方法，還可以輸入包含了種植管理、農(nóng)事操作、（基于農(nóng)事智能輔助決策引擎）種植方案設(shè)計(jì)的農(nóng)業(yè)大腦——海升集團(tuán)將從單純的種植業(yè)企業(yè)，轉(zhuǎn)變?yōu)榘爽F(xiàn)代化種植技術(shù)體系的種植業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商，成為國(guó)內(nèi)乃至全球能夠?qū)ν赓x能的種植業(yè)企業(yè)。
