視覺智能檢測解決方案提供商「菲特智能檢測」完成數(shù)千萬元A+輪融資，由天鷹資本領投，珠海橫琴金投跟投，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務拓展。

菲特智能檢測成立于2013年，前期主要為汽車行業(yè)全球知名品牌提供專業(yè)的質(zhì)量服務和供應鏈管理服務；2018年，公司開始戰(zhàn)略轉型，進入計算機視覺AI應用領域，形成了針對不同應用場景的通用化AI視覺及大數(shù)據(jù)分析的解決方案，可以為客戶提供質(zhì)量預警、成因分析、趨勢分析、工藝優(yōu)化等多方面的產(chǎn)品與服務。

菲特以AI技術為核心，團隊核心研發(fā)成員來自于天津大學、上海交通大學、都柏林大學、英國倫敦大學學院、東京大學等國內(nèi)外知名院校及國內(nèi)外知名企業(yè)行業(yè)專家及高管，通過菲特獨立開發(fā)的AI平臺、SMART數(shù)據(jù)中臺以及菲特智能運營中心，將企業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)、質(zhì)量、設備、工藝等多源數(shù)據(jù)進行數(shù)字化建模，重點解決運營中OEE設備綜合效率問題，包括質(zhì)量缺陷、機器故障、計劃外停機、速度下降、換線、損壞，并形成相關的數(shù)據(jù)分析，不僅幫助企業(yè)降低運營成本，更能夠極大的提高生產(chǎn)效率和效益，。

目前，菲特智能檢測的客戶主要集中在汽車行業(yè)，包括整車廠、Tier 1、Tier 2廠商，知名客戶包括大眾、奧迪、 寶馬、博格華納、舍弗勒等。此外，菲特智能檢測依托汽車行業(yè)這一“復雜工業(yè)生產(chǎn)領域”中積累的豐富的AI質(zhì)檢綜合能力和經(jīng)驗，經(jīng)過近一年的準備和聯(lián)邦學習，于2021年初成功的完成了模型遷移，在醫(yī)藥行業(yè)、化工化纖行業(yè)、機加工行業(yè)領域，已經(jīng)推出了相應的解決方案，并贏得了行業(yè)頂級客戶的認可和業(yè)務訂單。

具體來看，菲特智能檢測的主要產(chǎn)品包括執(zhí)行檢測任務的智能化硬件設備、進行數(shù)據(jù)處理的AI平臺、數(shù)據(jù)管理平臺以及質(zhì)量及物權管理平臺。結合這些產(chǎn)品，菲特智能檢測提供的是軟硬一體化解決方案，利用菲特的設備和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件，客戶可以將供應鏈上實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、倉儲物流數(shù)據(jù)進行匯總，通過菲特工業(yè)大腦（AI 大數(shù)據(jù)處理平臺）實現(xiàn)趨勢預警、問題成因分析、工藝優(yōu)化等決策推薦，實現(xiàn)智能生產(chǎn)和質(zhì)量管理。

“我們的方案不僅僅是做機器視覺檢測，以機器檢測的方式代替人工并不是菲特的目的。”菲特智能檢測CEO曹彬告訴36氪，“總結來看，我們做的其實是“三不良管理”，即第一不讓不良原材料上產(chǎn)線，第二不讓不良生產(chǎn)狀態(tài)出現(xiàn)（保持連續(xù)生產(chǎn)），第三不讓不良產(chǎn)品流出工廠。機器視覺智能只是手段之一。

菲特智能檢測設備

以汽車行業(yè)為例，汽車供應鏈從供應商到最終客戶都要求幾近百分百的質(zhì)量可控和過程追溯。但傳統(tǒng)方案 依賴人工，缺乏供應鏈的基礎數(shù)據(jù)，標準不透明，難以精準對標追溯。

針對這些痛點，菲特智能檢測依托多年來積累的汽車行業(yè)專業(yè)知識和相應數(shù)據(jù)，以及行業(yè)應用KNOW-HOW，在供應商端（Tier 1/Tier 2/整機廠)，根據(jù)各步驟工藝特點，將不同檢測設備植入生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)諸如入料質(zhì)量判別、模具監(jiān)控、車型判別、出貨檢測等多個功能，在提升檢驗效率的同時降低檢驗成本的同時確保產(chǎn)品質(zhì)量可控。

此外，檢測數(shù)據(jù)還能與工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)等結合，通過一系列分析處理再輸出工藝優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)整的建議。這些數(shù)據(jù)也可以滿足物流方、采購方、終端客戶的追溯需求。

“目前，菲特智能檢測的視覺檢測準確度可以達到99%?！碧禚椯Y本主管合伙人遲景朝說，“汽車、工業(yè)領域的容錯率極低，一個錯誤可能導致大規(guī)模的召回和成本，也會造成供應鏈中問題企業(yè)的巨額罰款，因此對于解決方案的精準度和穩(wěn)定性都有極高的要求?！?/p>

能夠打造出這樣的整體解決方案并贏得頭部客戶，得益于菲特智能檢測對光學成像技術、底層硬件、AI算法的核心技術全面掌握，以及長期行業(yè)應用KNOW-HOW的積累。汽車行業(yè)對供應商/服務商有著嚴格的考察，一般而言供應商需要盡力3-5年的準入周期考察，才能獲取供應商資質(zhì)，有著較高的準入門檻。

值得一提的是，菲特智能檢測已經(jīng)將相關技術平臺化，建立了自己的技術中臺、行業(yè)應用知識庫、專業(yè)數(shù)據(jù)庫形成了相對標準化的解決方案，可以進行行業(yè)復制推廣。曹彬還向36氪透露，公司正在和百度、?？低?、天津大學微納實驗室在AI技術、底層硬件的基礎知識領域的合作，接下來還將繼續(xù)開發(fā)精度更高的硬件設備，并繼續(xù)拓展多行業(yè)業(yè)務。

關于投資：

作為菲特的兩輪領投方，天鷹資本表示，菲特是天鷹在智能汽車賽道的重要布局，其投資邏輯有三：一、看好菲特在AI工業(yè)智能檢測領域有落地場景，打入多家頭部廠商，門檻極高；二、菲特在算法的完善、數(shù)據(jù)的積累方面有著極高競爭力，為向醫(yī)藥、紡織、軍工等非車規(guī)領域擴展提供了可靠的支撐，并且形成了快速的收入；三、菲特創(chuàng)業(yè)團隊十分優(yōu)秀。投資就是投人，菲特團隊經(jīng)過多年磨合、能打硬仗，這也是天鷹信賴菲特、投資菲特的重要原因。