在全球數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)加速中，AI 技術(shù)已成為各行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
據(jù)托比網(wǎng)了解，此前，阿里巴巴國(guó)際站全新升級(jí)了全流程 AI，發(fā)布了 4 款 AI Agent，核心是圍繞外貿(mào)生意中，在商家最關(guān)心的發(fā)品、接待、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控四個(gè)環(huán)節(jié)做了改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)的托管模式。
在大模型浪潮之后，阿里海外迅速拉起一支 AI 隊(duì)伍，分為 ToB 和 ToC 兩個(gè)方向，分別由阿里巴巴國(guó)際站總裁張闊和阿里海外 ai business 負(fù)責(zé)人張凱夫負(fù)責(zé)。
阿里 B 端海外電商怎么做 AI？
如何做到一款真正能幫人做生意的 AI？
阿里巴巴國(guó)際站總裁張闊認(rèn)為，大模型更像是云的生意，而云服務(wù)的價(jià)值在于其上層的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。AI 應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用相比，在數(shù)據(jù)理解與使用、交互模式和商業(yè)模式上存在顯著差別。
他指出，在當(dāng)前市面上大部分的 AI 產(chǎn)品，還只是一系列提效的小工具，停留在幫人做一些重復(fù)性的瑣碎工作、提升某個(gè)單點(diǎn)環(huán)節(jié)的效率。所以阿里國(guó)際站此次將 AI 升級(jí)為了助手，實(shí)現(xiàn)一站式的托管和提效。
在買(mǎi)家側(cè)，通過(guò)對(duì)全網(wǎng)數(shù)據(jù)的整理和分析，能夠更好地理解買(mǎi)家模糊的需求，為其提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和供應(yīng)商信息；
在商家側(cè)，機(jī)器生成的商品描述更能契合市場(chǎng)需求，提高搜索和推薦效率。以搜索功能為例，AI 優(yōu)化后的搜索不再是簡(jiǎn)單羅列商品，而是通過(guò)與買(mǎi)家的多輪交互，精準(zhǔn)定位其需求，為其生成推薦產(chǎn)品和商家列表，這使得平臺(tái)的流量和轉(zhuǎn)化率都得到了顯著提升。
廣告和推薦方面，AI 改變了商家傳統(tǒng)的投放模式，簡(jiǎn)化了操作流程，提高了投放效果，轉(zhuǎn)化和 ROI 數(shù)據(jù)優(yōu)于人工操作。
在商家側(cè)的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景上，發(fā)品、溝通和風(fēng)控也都有顯著提升。溝通上的 Copilot 和 Autopilot 幫助買(mǎi)賣(mài)詢(xún)盤(pán)總量超 2000 萬(wàn)；風(fēng)控上，通過(guò)大模型對(duì)各國(guó)規(guī)則的分析預(yù)警，減少了商家因規(guī)則不明導(dǎo)致的扣分情況。
回顧阿里國(guó)際站的發(fā)展歷程，1999 年誕生之初，是阿里巴巴第一個(gè)業(yè)務(wù)板塊，當(dāng)時(shí)中國(guó)民營(yíng)企業(yè)出口占比低，隨著數(shù)字化發(fā)展、WTO 等因素推動(dòng)，外貿(mào)需求逐漸增長(zhǎng)且多元化，國(guó)際站順勢(shì)而生。2017 年，國(guó)際站從信息層面深入交易層面，這一轉(zhuǎn)變?cè)从谄脚_(tái)自身發(fā)展的需求以及中國(guó)中小企業(yè)出海的迫切需求，解決了外貿(mào)交易中的效率、信任和安全問(wèn)題，帶來(lái)了交易額的大幅增長(zhǎng)，
據(jù)張闊表示，與 2017 年 9 月相比，今年 9 月交易額增長(zhǎng)超 100 倍，阿里國(guó)際站近 7 年的增長(zhǎng)遠(yuǎn)超過(guò)去 17 年總和。
他提出，在當(dāng)今國(guó)際環(huán)境變化下，通過(guò)考察發(fā)現(xiàn)，海外客戶(hù)對(duì)中國(guó)創(chuàng)新、高性?xún)r(jià)比產(chǎn)品需求旺盛，不同區(qū)域需求結(jié)構(gòu)存在差異，如美國(guó)和歐洲對(duì)消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品需求大，而拉美、東南亞等發(fā)展中國(guó)家對(duì)建造類(lèi)、五金類(lèi)產(chǎn)品需求更高。即國(guó)際站在選擇市場(chǎng)方向中，更注重GDP 大、政策相對(duì)穩(wěn)定且增速可觀三方面，如墨西哥等拉美區(qū)域。
對(duì)于中國(guó)商家而言，無(wú)論是傳統(tǒng)貿(mào)易轉(zhuǎn)線上、內(nèi)貿(mào)轉(zhuǎn)外貿(mào)還是創(chuàng)業(yè)者，都能通過(guò) AI 在國(guó)際站找到新機(jī)遇。例如，一位 60 后氣體壓縮機(jī)商家借助大模型找到了新能源相關(guān)壓縮的新興海外需求，一位 90 后商家半年沖進(jìn)品類(lèi) TOP50 且充分應(yīng)用 AI 實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)。
張闊表示，B2B 全球貿(mào)易是一個(gè) 30 萬(wàn)億美金的市場(chǎng)，全球貿(mào)易數(shù)字化滲透尚處于早期。阿里國(guó)際站在交易側(cè)和 AI 應(yīng)用方面僅進(jìn)展了 10% - 20%，未來(lái)發(fā)展空間巨大。
