我們從融資數據出發(fā)，分析整個2016年企業(yè)服務各個領域的發(fā)展情況，并試圖分析2017年會出現在企業(yè)服務領域的大趨勢。
2016年，互聯網與資本比以往任何時候都更為深遠地影響著各行各業(yè)，也深刻地改變大眾生活。O2O、互聯網金融、微商、移動醫(yī)療、內容與泛娛樂、貨運物流等領域熱鬧非凡，你方唱罷我登場。然而，這一切的熱鬧都隨著步入2016年下半年而慢慢趨于冷靜，但是有一個領域一直持續(xù)被資本所青睞，且呈現快速上升趨勢，這就是企業(yè)服務。
2016年是企業(yè)服務的爆發(fā)之年，在這一年，B2B電商從傳統(tǒng)的1.0信息展示時代，進階到以撮合、寄售、自營為特色的2.0交易時代，除了率先領跑的鋼鐵電商、化工、紡織、煤炭等其他領域的各大垂直B2B電商也紛紛涌現，獲得資本的青睞。同時，在這一年，以阿里釘釘，紛享銷客，Teambition等領先SAAS公司的帶領下，移動化、云端化方興未艾，成為主流只是時間問題。
因此，我們從融資數據出發(fā)，分析整個2016年企業(yè)服務各個領域的發(fā)展情況，并試圖分析2017年會出現在企業(yè)服務領域的大趨勢。
數據來源:IT桔子/制圖:盈動資本
從數據可以明顯看出到2014年，企業(yè)服務就進入爆發(fā)進度，從2013年的134起直接飆升到295起，增加了近2.2倍。2015年，企業(yè)服務領域依然保持了高速發(fā)展，融資公司發(fā)展到了442起。截至到2015年12月企業(yè)服務領域一共發(fā)生了1097起融資，其中2014年和2015年發(fā)生了737起，約占總數量的67%。毫無疑問，2014年是企業(yè)服務爆發(fā)元年，這一年融資項目的增長速率達到220%。
數據來源:IT桔子/制圖:盈動資本
企業(yè)服務主要集中在6大細分領域，分別是：企業(yè)IT服務、行業(yè)解決方案、人力資源、銷售管理、法律財會、以及辦公OA。從圖表中可以看出，企業(yè)IT服務在整個企業(yè)服務行業(yè)依然占大頭26.1%，行業(yè)解決方案緊隨其后，以24.6%略微落后。發(fā)展軌跡與前兩者相似，都是在很早期就已經存在，也是在2014年出現了小爆發(fā)，2015年比較平穩(wěn)地發(fā)展。排在第三位的是人力資源，占比18.6%，自2013年以來連續(xù)成倍增長。緊隨其后的銷售管理10.2%，法律財會7.3%，辦公OA5.7%與人力資源發(fā)展軌跡相似，都是呈現連續(xù)爆發(fā)性增長的態(tài)勢，預計2016年也會保持如此勢頭。
數據來源:IT桔子/制圖:盈動資本
長期以來，無論是資本層面還是媒體報道，IT的企業(yè)級市場一直默默無聞的跟在消費級市場后面，鮮有成功的創(chuàng)業(yè)公司，數十年來被各大巨頭壟斷。直到2014年，隨著云計算的盛行，以及云計算的一些相關技術的逐漸成熟廣泛應用，如分布式計算，Docker，虛擬計算等等。IAAS，PAAS，SAAS，BAAS，CAAS等一系列基于上述技術的云端企業(yè)服務得到了快速的發(fā)展。
數據來源:IT桔子/制圖:盈動資本
隨著各種云服務、大數據、BI技術的興起，很大程度上推動了SAAS企業(yè)服務的發(fā)展。尤其我國SAAS企業(yè)服務市場相較歐美市場仍有很大發(fā)展空間，加之中國商業(yè)環(huán)境惡劣以及市場化程度低，巨大的企業(yè)需求被壓抑。目前，傳統(tǒng)企業(yè)的互聯網化訴求加速，觸網、智能化、云化，將變成傳統(tǒng)企業(yè)普適性的需求。
SAAS企業(yè)服務可以區(qū)分為兩種類型：通用管理型SaaS1.0，從提升企業(yè)生產力出發(fā)，正逐步取代企業(yè)管理的EPR，WMS，進入財務、HR等方向，每年能保持超過50%的增速，為企業(yè)大大降低管理成本，提供工作效率，是下一個千億級市場。另一種則是SaaS2.0，垂直行業(yè)SaaS工具切交易，不再只是一個簡單的工具，而是通過工具的使用直接切入80%甚至90%的生意中去，將會是接下來有足夠想象空間的藍海領域。
如何判斷好的SAAS服務和企業(yè)呢？除了通常的創(chuàng)始人、團隊等基本判斷條件，需要要看幾點。
1、SAAS需要針對垂直行業(yè)進行拓展和挖掘，摸透行業(yè)的場景和拓展模式，把某個行業(yè)做專做深，并且其目標客戶是一些有付費能力和付費意愿的功能需求用戶。
2、SAAS系統(tǒng)部署成本第一要低，最好一天之內完成，并且學習成本不高，能讓用戶快速掌握并使用。
3、SAAS系統(tǒng)能采集到用戶的非核心數據，形成數據沉淀。為什么說非核心數據，當然如果能采集到核心數據，求之不得。但對于一個初創(chuàng)的SAAS服務很難獲取付費用戶的核心數據，如果能獲取其非核心數據，根據自身的優(yōu)勢進行數據挖掘也能產生巨大商業(yè)價值。比如個推，企業(yè)用戶眾多，涉及銀行、O2O、互聯網金融、社交等等，通過推送消息不斷獲取用戶的定位和消費行為，這為其后續(xù)推出基于大數據的場景化移動營銷平臺提供了數據支撐。
最后一點，SAAS提供的服務應該是某一領域的一整套解決方案，與企業(yè)用戶自己來做的成本相比優(yōu)勢明顯。企業(yè)每年只需支付一定的軟件服務費，就可以享受專業(yè)團隊提供的服務，極大的降低IT成本和管理成本。SAAS最開始獲取收入較難，但是長期爆發(fā)力很強。建立品牌和壁壘之后，SAAS黏性強，規(guī)?；欤约斑呺H成本低的優(yōu)勢就能夠體現出來，議價能力以及獲取收入的能力會出現大幅度上升，從而業(yè)績會有一個飛速的增長。
