從 2015 年的中國(guó)企業(yè)服務(wù)元年,到 2016 年云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)的方興未艾,To B 領(lǐng)域不論是在底層基礎(chǔ)架構(gòu)(IaaS),還是在前端應(yīng)用(SaaS)都迎來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
從行業(yè)背景來(lái)看,隨著底層硬件云化的普及與傳統(tǒng)企業(yè) IT 系統(tǒng)去 IOE 理念的深入,一部分創(chuàng)業(yè)公司有了新的突破口;另一方面,隨著國(guó)內(nèi)云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家逐漸縮小差距,投資人與該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者也更著眼于國(guó)際化的產(chǎn)品需求,以增加自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
“2015 年的時(shí)候我還會(huì)擔(dān)心市場(chǎng)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析的需求起來(lái)的速度,但到了2016年,我投的幾家公司就說(shuō)它們的需求就已經(jīng)爆了,必須抓緊融下一輪繼續(xù)招人。所以這個(gè)市場(chǎng)比我想象中發(fā)展要快很多?!奔t點(diǎn)創(chuàng)投副總裁劉嵐在接受鈦媒體記者采訪時(shí)表示。
作為一支進(jìn)入中國(guó) 11 年的老牌美元基金,紅點(diǎn)創(chuàng)投一大優(yōu)勢(shì)在于其國(guó)際化視野。而具備技術(shù)背景、出身華為的劉嵐更對(duì)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的案例頗具心得,從即將新三板掛牌的“孔明科技”到 Apache 軟件基金會(huì)唯一一個(gè)中國(guó)團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)的頂級(jí)項(xiàng)目“Apache Kylin (麒麟)”為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)公司跬智科技,劉嵐的投資風(fēng)格雖不能說(shuō)激進(jìn),但也穩(wěn)扎穩(wěn)打,有理有據(jù)。
對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資方向,劉嵐認(rèn)為尋找機(jī)會(huì)還要從梳理云計(jì)算的架構(gòu)開始。
在他看來(lái),第一波云計(jì)算的革新首先從 IaaS 開始,即底層基礎(chǔ)設(shè)備架構(gòu)的云化,之后 SaaS 得益于云平臺(tái)的發(fā)展也能在調(diào)用方式與功能上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與擴(kuò)張,而隨著 IaaS 和 SaaS 的完善,整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程都伴隨著計(jì)算量和數(shù)據(jù)量的增加,支持這些業(yè)務(wù)的中間層架構(gòu)——即 PaaS 層就需要新的技術(shù)與產(chǎn)品去適應(yīng)。
如今隨著新興底層技術(shù)的普及,已經(jīng)率先助推了 PaaS 層的自我更新。
比如以云計(jì)算為代表的新底層技術(shù)的興起:一方面利用分布式架構(gòu),將普通機(jī)器串聯(lián)起來(lái)達(dá)到與高性能機(jī)器等同的效果,讓企業(yè)在數(shù)據(jù)量增大后也不需要更換全套設(shè)備,只需要再增加機(jī)器就可以達(dá)到目的;另一方面正是契合了企業(yè)目前對(duì)于 IT 設(shè)備采購(gòu)經(jīng)費(fèi)的控制,能夠在滿足需求的情況下,降低成本投入。
“一些互聯(lián)網(wǎng)公司,比如今日頭條,公司從第一天開始就把整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)放在云平臺(tái)之上;但中國(guó) 8000 萬(wàn)家企業(yè)里面,占據(jù) 90%的傳統(tǒng)企業(yè)的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施才剛剛進(jìn)入云計(jì)算的時(shí)代。”劉嵐說(shuō)。
這也解釋了為什么我們把 2015 年稱為企業(yè)服務(wù)元年。事實(shí)上,“企業(yè)服務(wù)”表面的含義并不新鮮——以用友、金蝶為首的老牌軟件早已服務(wù)國(guó)內(nèi)企業(yè)客戶數(shù)十年,而 2015 年前后發(fā)生的變化,是基于新一代基于云計(jì)算架構(gòu)的IT企業(yè)的服務(wù)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的。在 2015 年初,谷歌還將其云計(jì)算等核心技術(shù)命名為 Kubernetes 開源出來(lái),為企業(yè)軟件的開發(fā)提供了更好的“容器”。
PaaS 層的應(yīng)用則是維護(hù)并提升業(yè)務(wù)效率的工具,比如劉嵐經(jīng)手的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái) Kyligence(跬智科技),就是通過(guò)大規(guī)模提升訪問數(shù)據(jù)的分析處理效率,幫助前端應(yīng)用(SaaS)提供更精準(zhǔn)快速的匹配數(shù)據(jù),而紅點(diǎn)投出的另一家 IT 運(yùn)維大數(shù)據(jù)公司 LinkedSee(靈犀),則是通過(guò)采集服務(wù)器硬件的溫度、性能等數(shù)據(jù),利用 SaaS 或者私有云部署等方式提供一套監(jiān)控維護(hù)方案。
政策推動(dòng)又成為 PaaS 層頗受矚目的另一點(diǎn)原因。
2016-2020 年為我國(guó)“十三五”規(guī)劃期,拿以銀行為代表的金融行業(yè)來(lái)說(shuō),“十三五”對(duì)于銀行機(jī)構(gòu)的“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型提出了具體要求,包括有效整合內(nèi)部數(shù)據(jù)資源、合作開發(fā)外部數(shù)據(jù)資源,推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在客戶分析、需求挖掘、服務(wù)體驗(yàn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的廣泛深入應(yīng)用。
“這就要求銀行逐漸將基礎(chǔ)設(shè)施從 IBM 小型機(jī)(DB2)向 Hadoop 遷移,現(xiàn)在銀行高管們做決策,八九成的人都會(huì)轉(zhuǎn)向 Hadoop。”劉嵐告訴鈦媒體記者。
然而,數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn),特別是銀行這類企事業(yè)重點(diǎn)單位?!癉B2(數(shù)據(jù)庫(kù))+Teradata(數(shù)倉(cāng))”的傳統(tǒng)組合依然是金融行業(yè)看來(lái)最安全穩(wěn)定的方式,劉嵐也表示完全實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變?nèi)詴?huì)有一個(gè)用戶教育階段。
也正因如此,大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體營(yíng)收依然沒有爆發(fā)起來(lái)。劉嵐表示目前在該領(lǐng)域第一梯隊(duì)的玩家,一年的營(yíng)收也只有三千萬(wàn),很多時(shí)間和精力仍然花在教育傳統(tǒng)用戶的過(guò)程中,這就需要大數(shù)據(jù)行業(yè)的玩家更能耐得住寂寞。
不過(guò)從投資的角度,劉嵐也和鈦媒體記者分享了他的投資方法論。
To B 領(lǐng)域的“組合式投資”是劉嵐的打法之一。剛剛提到的“靈犀”“麒麟”,就分別對(duì)應(yīng)了從 IaaS 到 PaaS 中間的運(yùn)維監(jiān)管、數(shù)據(jù)處理等問題,而接下來(lái)劉嵐也打算接觸幾家圍繞 BI 商業(yè)決策大數(shù)據(jù)方面的公司,這樣不但能構(gòu)建一個(gè)完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)的投資組合,也能讓幾家被投公司在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)上有合作以及互相推進(jìn)的機(jī)會(huì)。
“海外智囊團(tuán)”則是劉嵐與紅點(diǎn)創(chuàng)投的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。作為美元基金,紅點(diǎn)創(chuàng)投在企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)更為成熟的美國(guó)已早有布局。比如和“跬智”同屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的美國(guó)公司 Snowflake,以及BaaS(后端即服務(wù):Backend as a Service)的鼻祖 Twilio,這些項(xiàng)目的產(chǎn)品需求已經(jīng)在海外接受過(guò)市場(chǎng)的檢驗(yàn),能夠在模式上提供借鑒意義。
自然而然的,這些已投項(xiàng)目的創(chuàng)始人與相關(guān)生態(tài)內(nèi)的合作伙伴就能充當(dāng)劉嵐的“智囊團(tuán)”,劉嵐也表示他對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)“仍在了解之中”,不過(guò)當(dāng)他在國(guó)內(nèi)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候,會(huì)與國(guó)外的已投項(xiàng)目進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,快速判斷?xiàng)目的前景。正因?yàn)槿绱耍瑒贡硎舅麤Q定投資跬智“只用了三天時(shí)間”。