隨成本上漲、環(huán)境污染等各類因素，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級已成必然。近兩年來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等實踐案例，為偏向于數(shù)字化、智能裝備及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的B2B供應(yīng)商帶來了未來發(fā)展契機(jī)，也同時面臨更大的挑戰(zhàn)。
機(jī)會總伴隨著威脅的來臨，在制造業(yè)整體面臨轉(zhuǎn)型期時，制造業(yè)主體開始關(guān)注制造效率、質(zhì)量和成本。理論上來說，通過數(shù)字化、自動化和智能化改造，有利于提升效率、質(zhì)量、降低成本，但由于制造業(yè)管理水平參差不齊，盈利能力不盡相同，實施案例基本上趨向于兩種行業(yè)：1,自身管理水平較好、產(chǎn)品具有競爭力的企業(yè)；2.受重點扶持的企業(yè)。
無論是德國工業(yè)4.0，還是中國制造2025，就判定是否成功，其關(guān)鍵因素則是是否大多數(shù)企業(yè)從中受益。制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型需要知識積累作為基礎(chǔ)，并非一蹴而就，對于大多數(shù)的中小制造業(yè)而言，并不現(xiàn)實可行、也并不經(jīng)濟(jì)。
在處于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)，更愿意為解決與效率、質(zhì)量及成本相關(guān)的直接服務(wù)和產(chǎn)品買單，相比較以前，顯得更為理性。由于缺乏數(shù)據(jù)支撐，企業(yè)并不能有效識別這些產(chǎn)品和服務(wù)的有效性，加之工業(yè)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)較為分散，匹配和使用這些服務(wù)的成本偏高。這在企業(yè)中實際形成了一組矛盾，如果不實施智能制造、就無法識別這些隱性的問題；如果無法識別和解決隱性問題，就無法實施有效的智能制造轉(zhuǎn)型。
相對于動輒幾十萬、上百萬的數(shù)字化建設(shè)，近乎免費的SaaS應(yīng)用讓容易讓企業(yè)所接受，這將有利于利用數(shù)據(jù)分析識別用戶隱性的需求，從而匹配相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，在提高用戶效率、加工質(zhì)量，以及降低成本和庫存方面服務(wù)拓展，以此建立B2B產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),或是唯一可行的方法。
相比于傳統(tǒng)軟件，功能完備性并非SaaS應(yīng)用的優(yōu)勢和價值，而重在基于用戶價值數(shù)據(jù)分析模型的產(chǎn)品進(jìn)化與服務(wù)生態(tài)衍生能力，分別是：
SaaS應(yīng)用一般由基本模塊、增值模塊組成，由于基本模塊系基于價值分析的基本功能，為便于用戶使用習(xí)慣，一般采取免費部署方式。對于一些深度應(yīng)用的模塊，需要用戶具備一定的條件或使用習(xí)慣教育的功能，則需要適當(dāng)收費，以不斷促進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化水平和能力。
SaaS應(yīng)用最具價值的是B2B產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生態(tài)能力，通過數(shù)據(jù)分析與匹配，一端鏈接用戶的需求，一端是與需求匹配的制造商、服務(wù)商和工業(yè)方案、工業(yè)品的提供方，不僅做到供需匹配，促成價值交易，還將衍生出基于園區(qū)、地域的工業(yè)服務(wù)社區(qū)，工業(yè)品超市等商業(yè)形態(tài)，進(jìn)而形成持續(xù)演化的B2B服務(wù)生態(tài)的基因。
這與傳統(tǒng)軟件不同的是，傳統(tǒng)軟件思路是假設(shè)企業(yè)管理水平達(dá)到了一定程度，才能駕馭這樣的軟件，通過數(shù)字化再深度開發(fā)，逐步改變B2B服務(wù)生態(tài)。而SaaS應(yīng)用，則立足于現(xiàn)有的條件，以免費＋收費模塊滿足大多數(shù)用戶需求，進(jìn)而深度分析用戶需求，形成B2B服務(wù)生態(tài)，通過制造業(yè)用戶與B2B產(chǎn)業(yè)信任和互動機(jī)制，實現(xiàn)B2B產(chǎn)業(yè)生態(tài)自進(jìn)化。
而這些，以細(xì)分行業(yè)和園區(qū)作為切入點，或是最為穩(wěn)妥的實施路徑，這是因為園區(qū)和行業(yè)的聚集效應(yīng)，有利于規(guī)模化的工業(yè)服務(wù)商業(yè)模式建立，也能通過企業(yè)之間的比較形成良性的競爭環(huán)境，促使整體價值轉(zhuǎn)型，并帶來示范效應(yīng)，便于推廣。
工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多是描述未來的世界，我們更期望未來的一切是以數(shù)據(jù)，特別是智能設(shè)備數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)，這當(dāng)然是最理性的狀態(tài)。但如果我們的制造業(yè)還處于較為傳統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)及匹配管理能力時，以價值驅(qū)動服務(wù)，應(yīng)當(dāng)是最為理性的方式，SaaS應(yīng)用將通過價值數(shù)據(jù)向行為數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)以及物理數(shù)據(jù)逐漸深挖和鏈接，往更為合理的未來生態(tài)迭代。我們應(yīng)該相信，路徑比最終的結(jié)果重要，無論是制造業(yè)用戶還是B2B企業(yè)，現(xiàn)在和將來都賺錢，很重要。
