由于最近幾年SaaS領域變得異常擁擠，上車機會大大減少，焦慮的從業(yè)者越來越多，于是經(jīng)常有人問春陽這個問題，未來5年，你覺得SaaS的哪塊會火？

這個問題一度讓春陽我苦不堪言。問問題的人顯然想從我的口里打聽到風向，以便順勢而為，再不濟也能在BP里增加點講故事的噱頭。然而春陽我不會玩什么狼人殺，也不是什么預言家，哪知道未來5年會發(fā)生啥事（當然還有1年、2年、3年、4年的問題版本，我一直在糾結是不是得準備5個不同的答案）。但好在即便我預測錯了，你也得等至少5年才能發(fā)現(xiàn)，所以我倒是挺坦然。

在這個問題上，實際上我更樂意“戰(zhàn)略性懶惰”一下。亞馬遜掌門人貝佐斯曾經(jīng)說過，“經(jīng)常有人問我10年后會發(fā)生什么變化.......但很少有人問我10年內(nèi)什么會保持不變......但第二個問題顯然更有價值，因為你無法基于不可預測的未來制定商業(yè)計劃...比方說，在我們零售業(yè)，客戶永遠想要更多的商品、更低的價格、更快的物流...我們只要把精力放在這些地方就好了，我們不知道也不怎么關心未來10年會發(fā)生什么變化......”

那么5年之后SaaS什么會變？有人說是AI（人工智能），有人說是machine learning（機器學習），這種答案有點耍流氓，他們只是預測了表象，但并沒有揭示本質(zhì)。實際上AI和ML一直都不是新生的玩意兒，98年就有深藍計算機戰(zhàn)勝象棋大師，今天也有Alpha GO虐遍棋界，谷歌早就推出了機器學習算法優(yōu)化廣告展示效果。唯一的不同——可能就是這種技術演化了更強大了。這就好比通信技術領域的3G、4G和即將推出的5G這類演化一樣。5年后蘋果什么會變？他們會推出iPhone 10。僅此而已。

AI和ML的“變化”背后，更多的是SaaS從一個record system（記錄系統(tǒng)），演變成一個帶有數(shù)據(jù)分析能力的record system。AI也好，ML也罷，新技術的實現(xiàn)，到最后還是依賴于數(shù)據(jù)池的增長。沒有數(shù)據(jù)，再強大再新潮的技術形態(tài)也沒什么卵用。

所以我們姑且可以認為這是SaaS的“不變”——多數(shù)SaaS仍然是一個記錄系統(tǒng)，只不過我們開始對數(shù)據(jù)做手腳，以此挖掘出更大的價值。

那么問題來了，數(shù)據(jù)哪里來？

可以想象，5年之后，仍會有新的一波人來問春陽下一個5年什么會變，但那時候，SaaS領域上車的機會將更加稀有。

為什么？因為現(xiàn)在做SaaS的企業(yè)5年后將會擁有一大筆數(shù)據(jù)財富。但新人們沒有。

SaaS記錄系統(tǒng)在今天已經(jīng)趨近飽和，5年后還會有你立足之地？到時候你靠什么與他們抗衡？AI？ML？這些純粹的技術手段？

新的技術形態(tài)一直會層出不窮，這并不是什么“硬門檻”。很多公司喜歡拿AI、ML講故事，但他們很快就會明白，技術優(yōu)勢并非能夠轉(zhuǎn)化成市場優(yōu)勢。

但從業(yè)者們未必能明白這一點——即SaaS里幾乎不存在“彎道超車”的機會。

我們看到前幾年風風火火的HTC和小米如今茍延殘喘，而Oppo和Vivo這些后期之秀一夜之間就把店開遍了大街小巷，一舉超越眾多老牌廠商。在服役周期短暫的（通常一年一換）手機行業(yè)，新的技術可以直接拿來就用，誰最新誰最快，孰優(yōu)孰劣，消費者可以輕而易舉的對比出來。

但在SaaS里頭，這樣的事情基本不存在。你見過王自如開了網(wǎng)站評測科技產(chǎn)品，你見過有人錄視頻評測SaaS軟件嗎？（SaaS聚義堂準備做這個事兒，感興趣的也可以來聊聊）同樣一款CRM，你在選型的時候會同時試用或購買兩款嗎？不可能，即便你開通了無數(shù)家CRM產(chǎn)品的試用賬號，你的團隊絕不愿意往每個產(chǎn)品里頭都填一遍數(shù)據(jù)。你會每隔一年然后換用別家的產(chǎn)品嗎？不見得，數(shù)據(jù)怎么辦，遷移的出來嗎？

這就是SaaS有別于其他產(chǎn)品服務的地方——數(shù)據(jù)遷移成本太高了。有時候決定客戶使用一款SaaS服務的不是他們家技術有多牛逼，而是他們已經(jīng)用了他家服務很久了，挪不動地兒，拖家?guī)Э诘?，太費勁了。

這個道理其實大多數(shù)SaaS從業(yè)者都懂。但他們似乎沒有基于這一點做出正確的決策，反而出于焦慮開始琢磨一些“歪門邪道”。因為正確的邏輯是，既然數(shù)據(jù)重要，那么我需要大量客戶支撐，因此公司無論在哪個階段，是今年還是明天，還是5年之后，獲客開發(fā)都是重中之重。獲客這件事兒，無論如何激進都不為過。

但獲客了，能不能留的下來，這時候AI和ML就有用武之地了。

AI和ML這些技術手段，用來開疆拓土未必好使，但用來穩(wěn)固江山則效率驚人。為已有客戶創(chuàng)造價值這件事兒，絕不會錯，這可以作為維護續(xù)約率和留存率的主要手段，在這一點上，多投入一些研發(fā)資源琢磨AI和ML當然可取。

所謂天下武功，唯快不破。你有AI、ML，而我比你快。

這就是我對這個問題的回答，他變你不變，不變應萬變。