在時下熱門的技術(shù)中，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)當選無疑。新一代的信息技術(shù)崛起后，將加速行業(yè)洗牌進程，為傳統(tǒng)企業(yè)參與市場競爭形成巨大沖擊。但技術(shù)的價值絕不體現(xiàn)在機器將取代人類不切實際的預測，而在于智能技術(shù)不斷地迭代精進，以致于更客觀地輔助人類做分析與決策。
在近期億歐對超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李思賢的采訪中，他表示，商業(yè)模式上的突破來自新技術(shù)的成熟。在企業(yè)的經(jīng)營管理中正在進行著由經(jīng)驗決策轉(zhuǎn)向科學決策的變化，其中，大數(shù)據(jù)和人工智能等可以為現(xiàn)有商業(yè)模式提供良好的技術(shù)支撐。
超盟數(shù)據(jù)是一家基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為線下超市、連鎖便利店提供決策解決方案的服務商。服務范圍覆蓋連鎖便利店高頻決策場景，如用戶畫像分析、選品選址、精準營銷、訂貨預警等。
具體而言，超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品線包括AI智能預測平臺、BI輔助決策平臺、PUSH預警與推送、API數(shù)據(jù)接口，分行業(yè)應用場景（以新零售為主、輔以金融和泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)）和角色應用場景（CEO、運營總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)理、督導、店長等從業(yè)者）輸出不同解決方案，在選品、運營、庫存、促銷層面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
任何一個零售場景都離不開人、貨、場三個要素。零售業(yè)作為與人密切打交道的行業(yè)之一，其最大特征是“以消費者體驗為中心”，新舊零售的本質(zhì)差別便在于能否結(jié)合先進技術(shù)，充分喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資源。億歐認為，基于大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)的智能化處理和分析，最終起到提升企業(yè)運營效率和降低運營成本的作用。
超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人李思賢做出預判，他認為，2020年人口紅利期將基本結(jié)束，單純做線上的零售商將難以擺脫發(fā)展瓶頸。而線下的服務和體驗的優(yōu)勢將越來越凸顯出重要地位。未來，在零售業(yè)態(tài)中，將是一個線上+線下深度融合、共存的狀態(tài)，線下在運營效率和數(shù)據(jù)化方面向線上學習，線上在服務質(zhì)量和履約方向要多向線下學習。
在線下零售領域，數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)碎片化、割裂的特征，如商品、會員、庫存、訂單等各個系統(tǒng)間信息呈“孤島”狀態(tài)，各線下數(shù)據(jù)鏈條無法整合，這一方面加大了線下商店的管理運營難度，另一方面，各環(huán)節(jié)配備大量的人力協(xié)同，也加大了企業(yè)成本。
基于線下超市和連鎖便利店存在的數(shù)據(jù)痛點，超盟數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策等環(huán)節(jié)為客戶提供消費者畫像分析、智能選品、門店運營分析、精準營銷等大數(shù)據(jù)決策服務。
超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始合伙人兼CSO毛日宏介紹道，不同的職位角色在經(jīng)營管理中所遇到的痛點問題也不盡相同。領導層面臨著無法實時掌握多家門店運營數(shù)據(jù)，協(xié)同管理難度大的困擾；執(zhí)行層常因選品、補貨不科學，遇到爆款產(chǎn)品出現(xiàn)斷貨，滯銷品大量積壓庫存等問題。
大數(shù)據(jù)應用的價值取決于為不用層級的數(shù)據(jù)使用者提供對應的服務。超盟數(shù)據(jù)將客戶主體分為領導層和執(zhí)行層，為領導層提供PC形態(tài)的BI輔助決策、AI智能預測預警等服務，執(zhí)行層（督導、店長）提供移動端可直接輸出具體操作的結(jié)果方案。李思賢表示，超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設計思路會針對不同職位的工作內(nèi)容做適配。
便利店最早誕生于美國，成功于日本，是大型商超發(fā)展相對成熟后，從中分化出來的一種零售業(yè)態(tài)。便利店在中國的發(fā)展起步較晚，相比國內(nèi)的大型超市、百貨店等業(yè)態(tài)，便利店所占市場份額仍較少，特別是在三四線城市，發(fā)展還不夠成熟。
但近些年，隨著消費升級和消費群體的變化，人們在購物中更加關(guān)注便捷、個性、高品質(zhì)等性能，便利店憑借著密度大、高頻消費、品類優(yōu)選等優(yōu)勢深受消費者青睞，增長態(tài)勢強勁。
根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會與波士頓咨詢公司最近在上海聯(lián)合發(fā)布的《2017中國便利店發(fā)展報告》顯示，目前中國連鎖品牌化便利店門店數(shù)已接近10萬家，年銷售額達1300億元，增速達13%。 目前，中國便利店市場的逐漸出現(xiàn)分化：一種是以7-11、全家等為代表的中高端便利店，另一種則是可多、天天便利等本土便利店。
據(jù)億歐了解，超盟數(shù)據(jù)主要面向二三四線城市的本土便利店提供大數(shù)據(jù)解決方案。目前服務的連鎖便利店包括北京超市發(fā)連鎖集團、邢臺天天連鎖便利店、西安每一天連鎖便利店、內(nèi)蒙古利客連鎖便利店等，累計覆蓋30000+門店。
縱觀目前在零售布局的B端服務商，有從精準營銷、引流到店、智能選品、會員管理等不同細分場景做切入，無論提供哪種服務形式，最終的目標客戶大多都落在了商超、便利店、品牌商等線下零售主要場景。當服務產(chǎn)品在應用場景上無法明顯體現(xiàn)差異化，實則更加考驗產(chǎn)品所帶來的實用價值。
對于便利店而言，需要以消費者需求為核心不斷優(yōu)化品類，充分運用大數(shù)據(jù)來整合和完善日常運營的各個環(huán)節(jié)，最終達到價值最大化和提高競爭力的目的。零售業(yè)態(tài)不缺乏技術(shù)的支持，近年來計算機視覺、人工智能、大數(shù)據(jù)紛紛涌入到行業(yè)中，創(chuàng)業(yè)者除積極擁抱技術(shù)外，還應對技術(shù)的商業(yè)落地效果進行理性地思考。
