在人工智能的細(xì)分版塊，如何落地是業(yè)界一直討論不休的一大問題，也是最終決定人工智能這項(xiàng)顛覆性的技術(shù)能否發(fā)揮其效益的核心關(guān)鍵。
當(dāng)聚焦于輔助診斷的AI產(chǎn)品仍在醫(yī)院場景尋求出路時(shí)，承載著風(fēng)險(xiǎn)評估、虛擬助手、健康評估、健康干預(yù)等功能的人工智能+健康管理模式似乎找到了一條更廣闊的路徑。
健康有益專注于人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，運(yùn)用機(jī)器視覺、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術(shù)，結(jié)合健康醫(yī)療專業(yè)能力，搭建 ego-健康醫(yī)療智慧大腦，為行業(yè)提供多元化的產(chǎn)品與服務(wù)。
在2018年世界醫(yī)療科技論壇的人工智能+健康管理分論壇，健康有益創(chuàng)始人李宇欣向我們分享了健康有益四年來在技術(shù)探索和商業(yè)化落地模式方面的經(jīng)驗(yàn)。
健康有益創(chuàng)始人李宇欣
以下內(nèi)容根據(jù)李宇欣分享速記整理，有刪改：
從技術(shù)革新變遷上看，技術(shù)是推進(jìn)這個(gè)時(shí)代發(fā)展的引擎，從最早2G、3G到現(xiàn)在的5G，包括互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及現(xiàn)在的人工智能，整體的前行讓互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)了極大的繁榮，整個(gè)繁榮的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)是為未來的人工智能時(shí)代，或者智能化生態(tài)打下了非常好的基礎(chǔ)。
生物科技整體的進(jìn)步從健康管理到醫(yī)療，從基因組學(xué)到細(xì)胞融合，再到整體的生命疾病預(yù)測、人類基因議題的破解等這些聚焦的角度，其實(shí)為生物技術(shù)到生命數(shù)字化、生活軌跡數(shù)字化也搭建了一個(gè)非常好的基礎(chǔ)。
人工智能大量替代人類繁瑣工作的這些模塊，比如說醫(yī)療影像用智能的影像AI技術(shù)識別，大量的數(shù)據(jù)計(jì)算完成，包括人臉識別大范圍應(yīng)用在安防系統(tǒng)等，這些都是人工智能未來潛在可以為人類做出巨大貢獻(xiàn)，包括替代一部分人工的領(lǐng)域。
科技的不斷進(jìn)步，也讓人類與場景的交互觸點(diǎn)越來越多，以往很多產(chǎn)品思路還集中在手機(jī)端、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，實(shí)際上由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們的場景已經(jīng)越來越深入到各個(gè)領(lǐng)域了。
就像我現(xiàn)在列舉的這些，人與場景的交互，比如家庭、智能終端、養(yǎng)老院、醫(yī)院、汽車、社區(qū)、MR（混合現(xiàn)實(shí)）。
大家會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人工智能在健康醫(yī)療端的應(yīng)用不局限在可穿戴、醫(yī)院場景、醫(yī)療器械等放，現(xiàn)在的健康醫(yī)療已經(jīng)可以完整蔓延到我們生活的日常起居，健康管理在預(yù)防或者參與到人的日常生活中，包括精準(zhǔn)健康、精準(zhǔn)醫(yī)療等。
商業(yè)的變革促使了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的打通，從一對一輸出給聚焦用戶到多維度服務(wù)。由于場景的打通和技術(shù)串聯(lián)了所有的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)不是單一的技術(shù)透過某一個(gè)平臺銷售來服務(wù)消費(fèi)者，而是所有的技術(shù)通過不同的場景端跟多用戶進(jìn)行直接溝通。
從效率和成本來說，技術(shù)的開放直接降低了企業(yè)自主研發(fā)人工智能解決方案的成本，從用戶的體驗(yàn)來說，從一個(gè)普通的家庭環(huán)境到一個(gè)智能生態(tài)家庭環(huán)境的過渡會非?？?。我們希望所有的技術(shù)開放給我們的合作方、用戶，大家能最快的享用到各種各樣的智能產(chǎn)品與服務(wù)。
無論對于C端用戶還是B端客戶，技術(shù)是一個(gè)底層，加載到現(xiàn)在已有的傳統(tǒng)行業(yè)和目前已有的各種設(shè)備的底層技術(shù)支持。一家企業(yè)可能不生產(chǎn)汽車，但是可能生產(chǎn)了汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)、輪子、和語音交流設(shè)備。
成立至今，健康有益已掌握了以AI技術(shù)為核心的十余項(xiàng)專利技術(shù)；已與騰訊、百度、科大訊飛、小米、OPPO、中糧等大型企業(yè)展開合作，提供技術(shù)服務(wù)。
我們希望通過大家聯(lián)合在一起，能夠共同推進(jìn)未來智能生態(tài)的建立。這也是為什么自從所有的技術(shù)做出來之后我們目前已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了市場從早期的競爭態(tài)勢，變成了共享共贏的平臺化發(fā)力的思路。
國內(nèi)約有兩三千家人工智能公司，只有26家是做技術(shù)開放平臺，包括BAT、科大訊飛等，提供底層開放技術(shù)。
健康有益是唯一一個(gè)在健康管理端做開放平臺的企業(yè)，也就是人工智能開放平臺的1/26。我們將一系列AI技術(shù)用在健康管理端，從系統(tǒng)搭建、模塊設(shè)置到應(yīng)用及需求都是從身體健康的評測數(shù)據(jù)化，到日常的行為記錄，到給到用戶報(bào)告，跟進(jìn)用戶的健康管理的目標(biāo)跟記錄，最后反饋回來整個(gè)系統(tǒng)，可以運(yùn)用到健康管理的各個(gè)子人群。
今年7月份健康有益發(fā)布了ego2.0系統(tǒng)，這也是我們基于AI技術(shù)與健康醫(yī)療專業(yè)能力構(gòu)建的健康醫(yī)療智慧大腦，這個(gè)大腦融合了AI專業(yè)技術(shù)和健康醫(yī)療的專業(yè)理論，模擬的是醫(yī)療專家和健康管理專家的人腦部分。
依托ego的核心能力我們研發(fā)上線了首個(gè)健康醫(yī)療領(lǐng)域的AI技術(shù)開放平臺。現(xiàn)在國內(nèi)傳統(tǒng)醫(yī)療、健康管理行業(yè)的智能設(shè)備、硬件，包括社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等服務(wù)業(yè)態(tài)，如果需要進(jìn)行健康管理產(chǎn)品與服務(wù)能力的技術(shù)升級，都可以直接在我們的平臺上把相應(yīng)的技術(shù)下載下來，開發(fā)者直接使用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級。
先分享一下我們的技術(shù)研究方法，做健康醫(yī)療開放平臺，健康有益主要從生命特征、健康醫(yī)療模型、機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)維度進(jìn)行研究。
首先是生命特征。通過多組學(xué)檢測，第一步從人的生命角度進(jìn)行身體數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，第二從日常生活的衣食住行，起居坐臥等各個(gè)角落，通過賦能產(chǎn)品生態(tài)的所有終端來獲取用戶日常發(fā)生的行為軌跡，再給用戶解決方案。所以生命特征是跟人相關(guān)是基礎(chǔ)素材點(diǎn)。
第二是健康醫(yī)療模型?，F(xiàn)在圍著健康管理和醫(yī)療搭建了大概有上百個(gè)各種各樣的模型，方便用在不同的產(chǎn)品當(dāng)中。
最后一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)。這是代表人工智能技術(shù)的、比較火的說法。
實(shí)際上我們跟其他類的健康管理公司或者用AI賦能健康管理行業(yè)的公司，區(qū)別是當(dāng)前所有人工智能技術(shù)公司已經(jīng)在研發(fā)下一代的人工智能技術(shù)。以前大家一致認(rèn)為認(rèn)懂一張圖片要用上千張圖片訓(xùn)練它。
目前腦科學(xué)已經(jīng)不用讀那么多片子，現(xiàn)在的技術(shù)完全可以依靠識別高精度的做法，使用三張片子完成學(xué)習(xí)。對于一家科技公司來說最重要的是在技術(shù)上始終瞄準(zhǔn)最前方的技術(shù)，然后再應(yīng)用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
健康有益的AI技術(shù)本身來說目前已經(jīng)涵蓋了專業(yè)范圍內(nèi)80%的技術(shù)能力，包括圖像識別、姿態(tài)識別、三維重建、情緒識別、文本分類、關(guān)系抽取、單輪問答、多輪對話、文本構(gòu)建、實(shí)體識別、數(shù)據(jù)消歧、數(shù)據(jù)融合等。
用NLP來舉例，目前國內(nèi)做語音識別的公司很多，做語義識別的也很多，但是應(yīng)用在健康管理行業(yè)，需要大量的技術(shù)訓(xùn)練，包括提供知識體系、健康管理、疾病管理的知識圖譜。知識圖譜在人工智能這個(gè)行業(yè)是非常專業(yè)的名詞，是一個(gè)產(chǎn)品本身。
NLP 健康知識圖譜的構(gòu)建過程，主要涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽取等的信息抽取技術(shù)，實(shí)體鏈接、知識合并等知識融合方面的技術(shù)，以及包含本體構(gòu)建、知識推理等方面的知識加工技術(shù)，另外還有基于深度學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)知識擴(kuò)展及半自動(dòng)化的知識更新技術(shù)等。
健康有益的平臺延伸出的產(chǎn)品形態(tài)，如機(jī)器人或者音箱等智能硬件，它們能聽懂健康管理需求，包括在解析需求后出具健康管理方案，這個(gè)服務(wù)的形成是因?yàn)槲覀冇昧舜罅康腘LP技術(shù)在語義識別訓(xùn)練它。
我們現(xiàn)在已構(gòu)建超過600萬的健康醫(yī)療知識體系，所有機(jī)器人每天都在學(xué)習(xí)的部分，就是在搭建人腦整個(gè)維度體系。在這個(gè)行業(yè)里為什么一個(gè)機(jī)器人能夠通過大量的訓(xùn)練，替代人工做很多事情，機(jī)器人在單一的知識體系里架構(gòu)已經(jīng)超越人類了，只是在關(guān)系的串聯(lián)上需要大量的理論支撐。
這也是我們?yōu)槭裁磳Ｗ⒃谶@個(gè)行業(yè)搭建知識圖譜的原因。在健康管理領(lǐng)域要讓機(jī)器人像人一樣思考解決問題這是非常難的問題，我們不說能解決所有問題，但是在局部的訓(xùn)練已經(jīng)取得了一定的成果。
AI技術(shù)開放平臺主要做的分析決策也就是剛剛講的像人腦一樣思考，能發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，觸達(dá)到某一個(gè)目標(biāo)，比如在車上說“我頭疼”，人工智能賦能的產(chǎn)品會問用戶是什么狀況，會決定讓用戶去家里歇息還是到某一個(gè)醫(yī)院進(jìn)行治療。
站在技術(shù)的角度，所有的產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)賦能。后端的合作商、前端觸達(dá)到用戶的角度，將是我們下一步努力的方向。在居家場景中，當(dāng)智能硬件都已經(jīng)打通到一起的時(shí)候，想象一下我們的生活會有多方便，健康有益會把所有的技術(shù)共享出來。
開放平臺到底都將開放什么，健康有益的開放平臺分為兩大方面：
Health AI，是我們基于健康醫(yī)療垂直領(lǐng)域的AI技術(shù)開放平臺。目前，Health AI已覆蓋了健康和醫(yī)療兩大領(lǐng)域的AI應(yīng)用，涵蓋百余項(xiàng)健康醫(yī)療專業(yè)研究成果和相關(guān)技能，為各行業(yè)的健康醫(yī)療需求提供一站式的綜合解決方案和服務(wù)。
Health Content，是我們基于健康管理和醫(yī)療端需求的專業(yè)內(nèi)容開放平臺。健康管理不止要發(fā)現(xiàn)用戶的問題，觸達(dá)到用戶的健康管理需求之后還需要提供解決方案。Health Content作為內(nèi)容開放平臺，涵蓋了營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、心理、疾病等方面，輸出視頻、音頻、圖文等多種形態(tài)內(nèi)容。
基于兩大平臺的底層支撐，我們延伸出四大應(yīng)用級平臺、系統(tǒng)，目前的技能已經(jīng)覆蓋了幾乎所有的開放平臺類企業(yè)、智能手機(jī)等，包括新款的vivo、oppo、華為手機(jī)里面內(nèi)嵌的AI系統(tǒng)健康管理模塊都是我們提供的。
健康有益的四大應(yīng)用級平臺、系統(tǒng)包括：
Health RT，即健康醫(yī)療機(jī)器人系統(tǒng)平臺，主要為服務(wù)型機(jī)器人賦能，讓機(jī)器人具備健康管理功能，或者是醫(yī)療的部分輔助功能、康復(fù)功能；
Health System主要是健康醫(yī)療的輔助系統(tǒng)，面向系統(tǒng)提供商，把Health System模塊嵌入到他們的產(chǎn)品中；
Health Smart代表著各種智能硬件，健康有益會自主或與合作方一起，研發(fā)一些新的、有意思的智能產(chǎn)品，如“能聽會說”的水杯，讓消費(fèi)者快速的了解人工智能，體驗(yàn)人工智能；
Health MR，基于AR、VR、MR技術(shù)，Health MR可提供醫(yī)療輔助教學(xué)、醫(yī)療輔助手術(shù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，以及藥理反應(yīng)的可視化呈現(xiàn)等相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)，極大的提升了健康醫(yī)療的診療水平和診療效果。
在開放技能及內(nèi)容模塊，健康有益的平臺內(nèi)容目前已能夠應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)，這里只是呈現(xiàn)了一部分示意，包含了AI技能和專業(yè)內(nèi)容，比如藥品識別、評測、飲食方案、健身塑形、記錄、問答、工具、查詢、食物識別、健康食譜、姿態(tài)識別、運(yùn)動(dòng)處方、特定人群檢測、慢病管理、多組學(xué)檢測、輔助診療、三維重建、專業(yè)講座等等，在大類中還包括眾多的細(xì)分應(yīng)用。
健康有益的賦能重點(diǎn)包括以下場景：開放平臺、智能終端、機(jī)器人、智能家居、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、傳統(tǒng)連鎖、健康醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)等。
各種各樣垂直領(lǐng)域AI公司基本上都是To B的模式?，F(xiàn)在大部分的智能裝備都還不夠人工智能，至少?zèng)]有產(chǎn)生陪伴沒有跟用戶聊天，沒有辦法觸達(dá)到用戶的深度需求，從這個(gè)角度來說能夠賦能給產(chǎn)業(yè)的東西還是非常多的。
健康有益將不同的技能服務(wù)進(jìn)行有效串聯(lián)，提供給不同需求、不同終端載體的企業(yè)/開發(fā)者，覆蓋機(jī)器人、智能終端、軟硬件提供商、系統(tǒng)提供商、健康/醫(yī)療機(jī)構(gòu)等，通過官網(wǎng)（www.jiankangyouyi.com）即可查找所需技能。
通過開放的技術(shù)平臺，健康有益將開放所有AI能力，使人工智能有大范圍的應(yīng)用，賦能B端客戶，提高效率，推動(dòng)AI智能時(shí)代的來臨。
