2019 年，一場(chǎng)組織變革的風(fēng)暴席卷了阿里、騰訊、百度、京東等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，在未來(lái)的轉(zhuǎn)型計(jì)劃中，他們不約而同地提到了一個(gè)詞——數(shù)據(jù)中臺(tái)，甚至表示將數(shù)據(jù)中臺(tái)上升為核心方向，并基于此做了企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整。
世間諸事大抵如此，火爆的東西總是容易被模仿、被跟風(fēng)，所以當(dāng)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的熱風(fēng)吹起時(shí)，我們看到了很多不同類(lèi)型的公司都聲稱(chēng)自己可以搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)或是數(shù)據(jù)中臺(tái)的一部分，這其中當(dāng)然免不了有些是跟風(fēng)、夠概念。如何區(qū)分跟風(fēng)與實(shí)干，數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么？我們對(duì)話了 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚(yáng)，請(qǐng)他談?wù)勊麑?duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的理解。
在采訪中，李揚(yáng)坦然表示先前對(duì)于國(guó)內(nèi)風(fēng)靡的數(shù)據(jù)中臺(tái)也沒(méi)有深刻認(rèn)識(shí)，最近專(zhuān)門(mén)做了一些功課，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是一個(gè)全新的概念，2016 年他去都柏林參加了 Hortonworks 舉辦的 Hadoop Summit 活動(dòng)，當(dāng)時(shí) Hortonworks CEO RobBearden 帶來(lái)的第一個(gè) keynote 分享就是“Data is Transforming the World of Business”，這其實(shí)與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺(tái)有異曲同工之妙。
很多人都知道“中臺(tái)”這個(gè)名詞，在國(guó)內(nèi)最早是由馬云提出來(lái)的。2015 年，馬云參觀了一家芬蘭游戲公司——Supercell，觀察到 Supercell 每個(gè)游戲開(kāi)發(fā)的小團(tuán)隊(duì)都只有六七個(gè)人，但是他們開(kāi)發(fā)新游戲的速度特別快，同時(shí)放棄游戲也很快。而能夠做到這一切的主要原因是他們把游戲開(kāi)發(fā)過(guò)程中用到的一些通用的游戲素材和算法整理出來(lái)了，作為工具提供給小團(tuán)隊(duì)使用，同一套工具可以支持多個(gè)游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
馬云發(fā)覺(jué)這種方法很好，不久之后，阿里就成立了一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)，“數(shù)據(jù)中臺(tái)”這個(gè)名詞也漸漸在國(guó)內(nèi)流行起來(lái)，在公開(kāi)場(chǎng)合中談數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)也多了起來(lái)，原因也很簡(jiǎn)單，大家都想往更新、更熱的概念上湊，增強(qiáng)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)欲、推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
但李揚(yáng)認(rèn)為從數(shù)據(jù)中臺(tái)的由來(lái)來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)首先是個(gè)企業(yè)管理概念，“主要是通過(guò)復(fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)驅(qū)動(dòng)前線業(yè)務(wù)的高速創(chuàng)新和改造，如果要是讓我給數(shù)據(jù)中臺(tái)下個(gè)定義的話，從企業(yè)管理層面來(lái)看，我認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)是個(gè)組織，它提供 3 個(gè)方面的東西：共享的數(shù)據(jù)服務(wù)（Data-as-a-Service）、集中治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Goverance）、用數(shù)據(jù)改造業(yè)務(wù)（Data changes business）。”
如果從企業(yè)管理概念出發(fā)，理論上來(lái)說(shuō)，不使用 IT 技術(shù)也可以完成數(shù)據(jù)中臺(tái)。舉個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦樱僭O(shè)我們匯總了紙質(zhì)報(bào)表，進(jìn)行人工審核，并從中得到了某些趨勢(shì)洞察，進(jìn)而改造了多條前線業(yè)務(wù)，那么這些紙質(zhì)報(bào)表也可以稱(chēng)之為“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)是有其時(shí)代背景的，如果市場(chǎng)處于空白期，我們根本就不需要數(shù)據(jù)來(lái)輔助決策，當(dāng)紅利期過(guò)后，存量市場(chǎng)變得越來(lái)越小，這時(shí)企業(yè)之間就要比拼誰(shuí)的服務(wù)質(zhì)量更高、誰(shuí)的成本更低、人效更高。于是，就出現(xiàn)了之前爆火的信息化，企業(yè)從手工作坊式轉(zhuǎn)型到用電子系統(tǒng)來(lái)管理。當(dāng)企業(yè)完成了內(nèi)部的組織架構(gòu)調(diào)整和信息化之后，并且簡(jiǎn)單的、侵略性的市場(chǎng)推廣不再奏效時(shí)，才適合聊數(shù)字化驅(qū)動(dòng)前線業(yè)務(wù)的高速創(chuàng)新增長(zhǎng)，也正是在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)才會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”這樣的概念。
從數(shù)據(jù)中臺(tái)的由來(lái)看，它是個(gè)企業(yè)管理概念，為什么很多人在談到“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的時(shí)候都談到技術(shù)呢？李揚(yáng)解釋道：“在信息化時(shí)代，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)的組織的主要職責(zé)就是維護(hù)數(shù)據(jù)、并提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而他們使用的工具通常是電子信息相關(guān)的技術(shù)，所以很自然的，數(shù)據(jù)中臺(tái)就會(huì)從一個(gè)企業(yè)管理概念過(guò)渡到技術(shù)概念?！?/p>
從技術(shù)概念來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)和另一個(gè)平行概念有點(diǎn)相像——數(shù)據(jù)平臺(tái)。如果非要在技術(shù)概念的層面給數(shù)據(jù)中臺(tái)下個(gè)定義，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為目的的數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)應(yīng)前文提到的數(shù)據(jù)中臺(tái)包含的三個(gè)內(nèi)容，數(shù)據(jù)平臺(tái)本身就提供共享的數(shù)據(jù)服務(wù)和集中治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
所以數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的區(qū)別就在于是否以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為目的，并不是所有的數(shù)據(jù)平臺(tái)都有此目的，例如 Data Lake 是整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條中比較靠底層的部分，它不是直接來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的，而是為了向上上一層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者更上層提供數(shù)據(jù)，所以，Data Lake 不能稱(chēng)之為數(shù)據(jù)中臺(tái)，頂多可以稱(chēng)為數(shù)據(jù)中臺(tái)的一部分。
想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要經(jīng)歷哪些階段呢？李揚(yáng)認(rèn)為關(guān)鍵的有三步：第一步，需要有個(gè)完整的地方把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái)；第二步，數(shù)據(jù)需要打通，并被整理好；第三步，數(shù)據(jù)要能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。其中，只有第二步和軟件架構(gòu)有關(guān)系，其它兩步與軟件架構(gòu)的關(guān)聯(lián)都不是那么緊密，第一步是信息化，第三步與管理層更緊密。
數(shù)據(jù)中臺(tái)中包含了很多系統(tǒng)，如果非要?jiǎng)澐忠幌聰?shù)據(jù)中臺(tái)的組成部分，李揚(yáng)認(rèn)為一種典型的設(shè)計(jì)可以分為三層，從最底層到最上層分別為：Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，再往上面就是對(duì)接 BI。比如 Kyligence 就提供有下一代的智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，處于 Data Mart 或 Data Warehouse 的定位，負(fù)責(zé)底層大數(shù)據(jù)與上層 BI 的高速對(duì)接，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，賦能前線業(yè)務(wù)。在 Kyligence 接觸的客戶(hù)中，已經(jīng)有不少企業(yè)內(nèi)部建立了中臺(tái)的項(xiàng)目，Kyligence 也被貼上了“中臺(tái)供應(yīng)商”參與其中，而我們提供的技術(shù)方案實(shí)質(zhì)并沒(méi)有因?yàn)橹信_(tái)這個(gè)概念而發(fā)生變化。
談數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)與數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系
前文提到現(xiàn)在談數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)特別多，如果我們把這些企業(yè)稍稍分類(lèi)一下，大致可分為三類(lèi)：第一類(lèi)是做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、SaaS 企業(yè)，第二類(lèi)是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)類(lèi)企業(yè)；第三類(lèi)是外包咨詢(xún)類(lèi)軟件企業(yè)。當(dāng)然，這些企業(yè)中不乏有炒概念的，但除去這些，我們來(lái)看看這三類(lèi)企業(yè)和數(shù)據(jù)中臺(tái)有哪些聯(lián)系？
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、SaaS 企業(yè)：這類(lèi)企業(yè)主要提供的是共享的數(shù)據(jù)服務(wù)，即 Data-as-a-Service。如果更加直白的來(lái)說(shuō)，它們具備一定的數(shù)據(jù)能力，是一個(gè)工具可以被用來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。當(dāng)他們理解了用戶(hù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)方式，并把這種增長(zhǎng)方式與其 SaaS 產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，那么勉強(qiáng)可以成為數(shù)據(jù)中臺(tái)，否則他們永遠(yuǎn)提供的是數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、平臺(tái)開(kāi)發(fā)類(lèi)企業(yè)：數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)是在數(shù)據(jù)中臺(tái)更低一層的系統(tǒng)，企業(yè)因?yàn)樾畔⒒臍v史周期不同，會(huì)沉淀非常多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。如果我們認(rèn)可了前面數(shù)據(jù)中臺(tái)從最底層到最上層分別為 Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，那么數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等企業(yè)只能是數(shù)據(jù)中臺(tái)的一部分，無(wú)法成為一個(gè)完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
外包咨詢(xún)類(lèi)企業(yè)：與前兩類(lèi)企業(yè)相比，這類(lèi)企業(yè)提供的更多的是一個(gè)解決方案，根據(jù)客戶(hù)定制化需求交付產(chǎn)品。同時(shí)也可能是對(duì)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念理解最深刻的一類(lèi)企業(yè)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是個(gè)新概念嗎？李揚(yáng)認(rèn)為在國(guó)內(nèi)是，但全球來(lái)看并不是。早在三年前，Hortonworks 在都柏林舉辦 Hadoop Summit 活動(dòng)，其 CEO RobBearden 帶來(lái)的 keynote 分享“Data is Transforming the World of Business”就與數(shù)據(jù)中臺(tái)有異曲同工之妙。由于國(guó)外數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程總體領(lǐng)先，在數(shù)年前就提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商務(wù)革新的概念，僅大會(huì)上提到的案例就覆蓋了風(fēng)控、醫(yī)療、智能汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在只是國(guó)內(nèi)恰好發(fā)展到這一階段了，數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念適時(shí)被提出來(lái)了，它的精妙之處在于指出了我們已不再處于野蠻生長(zhǎng)的狀態(tài)了，而是需要使用精細(xì)化來(lái)提高質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)下一輪增長(zhǎng)。
“數(shù)據(jù)中臺(tái)是個(gè)很精煉的概念”，李揚(yáng)這樣解釋數(shù)據(jù)中臺(tái)，“數(shù)據(jù)指出了原動(dòng)力，中臺(tái)前臺(tái)的概念中，前臺(tái)指的是業(yè)務(wù)線，而中臺(tái)就是在支撐業(yè)務(wù)線，代表數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的意思。只用四個(gè)字就概括出了數(shù)據(jù)為核心、平臺(tái)為支撐、驅(qū)動(dòng)前線商務(wù)變革，這三層意思，成功地在業(yè)務(wù)和技術(shù)之間建立了一個(gè)溝通的橋梁?！?/p>
如果數(shù)據(jù)中臺(tái)不再是個(gè)新概念，那么它帶來(lái)的主要變化是什么？李揚(yáng)表示：“當(dāng)一個(gè)組織、企業(yè)喊出了要建設(shè)‘?dāng)?shù)據(jù)中臺(tái)’的口號(hào)，那么最大的變化就在于該組織決心要用數(shù)據(jù)去改造業(yè)務(wù)了?！?/p>
“數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)一定會(huì)伴隨著企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整，這才是真正切到了數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵?！崩顡P(yáng)表示。首先，企業(yè)組織架構(gòu)很明顯的變化會(huì)是，之前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門(mén)或團(tuán)隊(duì)可能缺乏話語(yǔ)權(quán)，但是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之后，數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)化被動(dòng)為主動(dòng)；其次，之前數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作是項(xiàng)目管理、需求管理等等，現(xiàn)在可能還需要研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型等；第三，數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運(yùn)營(yíng)角色轉(zhuǎn)變。
當(dāng)人人都在談數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，它會(huì)是一個(gè)通用的存在嗎？“絕對(duì)不會(huì)有通用的數(shù)據(jù)中臺(tái)，除非兩家公司所有的業(yè)務(wù)都一模一樣，”李揚(yáng)認(rèn)為：“不要試圖把中臺(tái)做成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)，那不現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槊考业臉I(yè)務(wù)都不一樣。最好的情況是提供一個(gè)參考架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上定制出自己的框架，這也是為什么架構(gòu)師是個(gè)腦力活，如果每個(gè)架構(gòu)都是標(biāo)準(zhǔn)化的，那架構(gòu)師的工作也就不值錢(qián)了！”
