工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目的是激發(fā)制造業(yè)生產(chǎn)力和競爭力，通過多維數(shù)據(jù)采集、分析和應用，賦能工業(yè)制造業(yè)、工業(yè)服務業(yè)和裝備制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈。幫助工業(yè)制造企業(yè)實現(xiàn)價值增值，實現(xiàn)更高效、更經(jīng)濟和更綠色的制造能力構(gòu)建。優(yōu)化工業(yè)服務供應鏈創(chuàng)新，實現(xiàn)高質(zhì)、高效的工業(yè)服務與裝備制造供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
圖一：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)&工業(yè)服務創(chuàng)新階段
關(guān)鍵詞：設(shè)備管理、工業(yè)服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新、服務型制造
從設(shè)備管理說起
設(shè)備管理是工業(yè)制造企業(yè)基礎(chǔ)管理活動，是對生產(chǎn)設(shè)施的物質(zhì)運動和價值運動進行全過程(從規(guī)劃、設(shè)計、選型、購置、安裝、驗收、使用、保養(yǎng)、維修、改造、更新直至報廢)的科學型管理。
設(shè)備管理是一項綜合性工程，在制造業(yè)向數(shù)字化、智能化和自動化的價值轉(zhuǎn)型過程中，扮演至關(guān)重要的作用，體現(xiàn)在其經(jīng)濟屬性、管理屬性和技術(shù)屬性方面，這在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代尤為重要。
經(jīng)濟屬性：以生產(chǎn)效率、質(zhì)量為關(guān)注重心，以提升設(shè)備可用度（提升MTBF平均故障間隔時間，降低MTTR平均故障修復時間，可用度A＝(MTBF＋MTTR)/MTBF）、降低維修費用、降低備件庫存為目標。換句話講，設(shè)備管理的價值體現(xiàn)在最少的故障、最快的故障恢復確保生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性（開源），并以最低的維護成本（節(jié)流）、最低的庫存（節(jié)省庫存、提高制造業(yè)現(xiàn)金流），確保工業(yè)制造業(yè)的持續(xù)盈利能力構(gòu)建；
管理屬性：對企業(yè)內(nèi)部而言，設(shè)備管理涉及操作使用部門、維修改造部門、設(shè)備及其備件采購部門，決策部門構(gòu)成。對工業(yè)服務外部而言，涉及設(shè)備制造廠商、設(shè)計機構(gòu)、施工單位、設(shè)備及備件代理單位、維修單位等構(gòu)成。這就給設(shè)備內(nèi)部管理和外部資源協(xié)調(diào)帶來了很大的挑戰(zhàn)，全員和全生態(tài)系統(tǒng)的積極參與和配合，需要良好的管理機制和供應鏈協(xié)同機制完成。
技術(shù)屬性：制造系統(tǒng)是由設(shè)備構(gòu)成，而設(shè)備則是規(guī)劃、設(shè)計和制造出來的，設(shè)備的功能性和適用性需要匹配加工原理和控制能力，在這些過程中，設(shè)備故障也被同時制造出來。而正是如此，設(shè)備的固有可用度也在制造和安裝后被確定，故障模型也同樣被確認。這些故障特征可以通過外在的表現(xiàn)映射出來，如振動、溫度、壓力以及控制邏輯報警等方式呈現(xiàn)出來，通過對這些特征的把握，我們可以更好的調(diào)整、優(yōu)化和提前處理這些故障，同時這些數(shù)據(jù)反饋到設(shè)計與制造體系中，可做到設(shè)計優(yōu)化和服務創(chuàng)新中來。正是因為技術(shù)屬性，驅(qū)動了以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)連接的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的創(chuàng)新革命。
圖二：企業(yè)設(shè)備管理價值模型
數(shù)字運維＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)創(chuàng)新
任何技術(shù)創(chuàng)新，應當首先構(gòu)建于合適的場景和成熟的市場條件，這是非常重要的基礎(chǔ)。面向制造業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，應構(gòu)建在制造企業(yè)明確清晰設(shè)備管理價值，具備運維管理的基礎(chǔ)能力，以及工業(yè)服務和裝備制造商有序的價值匹配基礎(chǔ)條件之上。
這是許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺極力回避或者不明就里的領(lǐng)域，認為涉及到人、或者低價競標等潛在規(guī)則的事，就選擇了排斥和逃避。但實際上，如果不解決企業(yè)價值問題，不解決人的問題，不解決大多數(shù)的服務商和制造商利益關(guān)切，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就走進了死胡同，要么市場天花板太低，要么難以為繼，進退兩難。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是需要解決和重建設(shè)備使用方（用戶）、設(shè)備服務方（工業(yè)維修、設(shè)備與工業(yè)品提供、設(shè)備管理與技術(shù)咨詢、設(shè)備安裝與非標制造商）和設(shè)備制造方（裝備制造商、工業(yè)品制造商）之間的供需匹配關(guān)系與機制。
1)設(shè)備管理創(chuàng)新與需求側(cè)優(yōu)化
我國工業(yè)企業(yè)設(shè)備管理普遍以事后維修為主，相對于歐美生產(chǎn)維修制、日本TPM全面生產(chǎn)維護中強調(diào)主動性預測性和預防性維修管理，我國制造業(yè)工業(yè)運維能力普遍較弱。
實體經(jīng)濟在投資、勞動力、資源和環(huán)境等低成本要素來驅(qū)動經(jīng)濟規(guī)模的模式開始出現(xiàn)瓶頸，工業(yè)制造業(yè)向高效、綠色和節(jié)約的質(zhì)量轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。工業(yè)制造業(yè)發(fā)展出現(xiàn)非線性的特征，這表現(xiàn)為：
市場表現(xiàn)為多品種，短交期、低價格競爭，對制造要素訴求表現(xiàn)為高效率，低成本和低庫存，對制造系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性要求驟然提高；
制造企業(yè)對管理能力、制造系統(tǒng)改善的訴求更為迫切，與管理基礎(chǔ)和知識積累較弱、高技能人才短缺與員工流失率偏高，形成矛盾。
相對于歐美和日本等國家，幾十年的管理基礎(chǔ)與知識積累，我國制造業(yè)必須突破原有的傳統(tǒng)管理咨詢方法和思路。基于人工智能的數(shù)字運維，將有利于實現(xiàn)：
利用人工智能技術(shù)加速生產(chǎn)員工、維修人員知識交互和積累，實現(xiàn)故障異常的高效處理和維修經(jīng)驗的重用和企業(yè)知識積累；
強化主動性維修，提高日常點檢、專業(yè)點檢、預防性維修的執(zhí)行效率，提高異常和故障判斷的準確性；
數(shù)據(jù)驅(qū)動運維決策，實現(xiàn)質(zhì)量和效率（OEE綜合效率）的有效保障，以提升系統(tǒng)可用性，降低運維費用和備件庫存為運維目標，智能分析制約條件和因素，精準提升運維能力。
大幅降低設(shè)備管理信息化上線成本，減少或杜絕對于傳統(tǒng)管理咨詢的依賴性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)人和提效的雙贏能力。
圖三：數(shù)字運維－“精益衛(wèi)士”人工智能維修輔助系統(tǒng)
2)大數(shù)據(jù)引發(fā)工業(yè)服務與裝備制造業(yè)生態(tài)變革
運維管理的提升，帶來的是對工業(yè)服務和裝備需求的量化，這將有利于改變B2B工業(yè)服務生態(tài)。在數(shù)字運維普及應用基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)和云計算條件下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺，將有利于：
工業(yè)APP培育計劃，工業(yè)服務需求精準匹配與制造型服務。
數(shù)字運維帶來制造業(yè)運維能力的提升，實質(zhì)上是工業(yè)服務、裝備需求及工業(yè)品需求精準挖掘，通過大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)規(guī)?；唵文芰?。基于數(shù)字運維導向的工互聯(lián)網(wǎng)服務平臺：向供應鏈端連接和培育工業(yè)APP，如工業(yè)品供應、維修共享、咨詢服務、知識社區(qū)、遠程維護等；向下支持MRO服務社區(qū)落地，展開融資租賃、運維托管、工業(yè)品集供，維修線下共享與運維外包等服務。
圖四：數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)服務變革
2. 利于服務優(yōu)化和產(chǎn)品升級的裝備服務型制造。
當數(shù)字運維沉淀設(shè)備維修數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)的深度分析，可識別出不同廠家、不同產(chǎn)品類型，不同型號的售后質(zhì)量表現(xiàn)、故障實效分析、維修響應等客觀數(shù)據(jù)，這對于裝備制造商優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、制定銷售和服務策略將起到實質(zhì)的幫助。
3. 基于數(shù)據(jù)的供應鏈金融創(chuàng)新，改變B2B產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
對于工業(yè)服務商而言，交易的制約難點在于銷售回款，對于制造業(yè)用戶而言，在于交易后的質(zhì)量保障。解決這一痛點的關(guān)鍵，是改變交易收付款方式，強化風險保障能力。基于數(shù)字運維大數(shù)據(jù)分析，借助供應鏈金融創(chuàng)新，交易雙方通過銀行授信解決交易收付款，并通過運維能力、交付能力和交易誠信數(shù)據(jù)，發(fā)展相應的保險業(yè)務，將有利于降低交易雙方的工程風險。
這些改變，將有效解決B2B產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，減少交易款拖欠、承兌支付所帶來的弊端，促進制造業(yè)、工業(yè)服務商和設(shè)備制造商重視誠信，強化供應鏈效率和質(zhì)量。
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應用創(chuàng)新
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字運維的技術(shù)補充，傳統(tǒng)意義上認為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以跳開人的因素，借助設(shè)備物理參數(shù)反應出系統(tǒng)缺陷分析應用，從而改變工業(yè)生態(tài)，促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
但我們從現(xiàn)存案例中分析，可以識別出其中的一些關(guān)鍵因素，將有利于建立更完善的工業(yè)生態(tài)。
案例1：GE Predix 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
GE是是世界上最大的提供技術(shù)和服務業(yè)務的B2B企業(yè)。受全球工業(yè)增速減緩的影響，GE提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，一方面提升自身預測性服務能力，一方面面向全球工業(yè)服務商、裝備制造商提供新的服務方式和增長點。
從GE自身來說，這自然是好事一件，大數(shù)據(jù)分析應用能實現(xiàn)諸如航空發(fā)動機，預期中將預測性維修準確性提升從70％，提升至99.9％左右，這對于服務質(zhì)量和服務成本來講，這是飛躍的進步。
但在新的業(yè)務增長上，也并不順利。是技術(shù)成功并不意味著商業(yè)成功，其一是同行業(yè)未必采用其服務，其二，這要求用戶具備一定的工業(yè)運維能力，以及裝備具備良好的可靠性能力和價值基礎(chǔ)。
案例2：樹根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
樹根互聯(lián)源自三一重工這樣的大型B2B制造業(yè)，在國內(nèi)工程機械交易受阻的條件下，利用物聯(lián)網(wǎng)有效解決了租賃問題，由此誕生了國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案。
樹根互聯(lián)是從裝備制造商的為出發(fā)點，以數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品服務，并以融資租賃完成商業(yè)閉環(huán)，這至少在三一重工應用是成功的。
盡管如此，但同樣面臨新增業(yè)務的障礙。我們發(fā)現(xiàn)，與三一這樣有競爭關(guān)系的裝備制造商并不原意為此買單，這讓業(yè)務拓展的范圍變得極其有限。而將業(yè)務范圍瞄向非工程機械領(lǐng)域的工業(yè)制造業(yè)時，驟然發(fā)現(xiàn)，技術(shù)型的解決方案和實施團隊，并不能針對工業(yè)制造企業(yè)運維管理提供有效和全面的解決方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)借助于技術(shù)應用的突破，依然是未來主要發(fā)展方向。結(jié)合我國工業(yè)制造業(yè)實際狀況，未來在這三個方向上有望突圍。
方向1：數(shù)字制造＋服務型制造
圖五：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺＋服務型制造
實施主體：裝備制造商、工業(yè)品制造商，如工程機械、農(nóng)用機械、汽車、摩托車總裝、家電企業(yè)等具備規(guī)模化生產(chǎn)能力的制造企業(yè)。
實施目標：建立服務型制造＋生產(chǎn)決策優(yōu)化能力。
實施要點：數(shù)字運維＋數(shù)字制造＋數(shù)字研發(fā)＋自動化改造服務商＋大數(shù)據(jù)分析服務商，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務商實現(xiàn)協(xié)同構(gòu)建。
實施難點：需要主體企業(yè)具備一定的經(jīng)營管理、現(xiàn)場精益化基礎(chǔ)，產(chǎn)品在市場表現(xiàn)突出，盈利能力較強的制造業(yè)為佳。
非裝備制造或工業(yè)品制造商，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并不能解決服務型制造賦能問題，通常合適在可靠性要求較高的行業(yè)，如大型石化、電網(wǎng)和電力企業(yè)，而對于一般中小型制造業(yè)來講，經(jīng)濟性是一大挑戰(zhàn)。
方向2：能源托管與物流租賃服務
圖六：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)＋服務托管/設(shè)備租賃
實施主體：設(shè)備或成套系統(tǒng)的運營托管商、運維服務商及租賃商，如能源托管服務商、空壓機運維服務商、叉車等物流設(shè)施租賃商，這些設(shè)備通常不是工業(yè)制造業(yè)的主體設(shè)備，一般適合第三方運營管理。
實施目標：提高運營效率、降低運營成本，提高裝備的可靠性和維修性。
實施要點：重視設(shè)備的可靠性、維修性和系統(tǒng)控制性，并不是簡單的采集現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并注重在運維層面與數(shù)字運維對接，形成故障處理閉環(huán)和運維能力分析應用。
實施難點：商業(yè)成功取決于服務商的商業(yè)模式，適合在工業(yè)園區(qū)形成規(guī)?；头漳芰﹂]環(huán)。
方向3：關(guān)鍵/通用設(shè)備＋預測性維修
圖七：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺＋預測性維修/工業(yè)服務
實施主體：絕大部分制造業(yè)工廠，通用性較強或關(guān)鍵的設(shè)備，如風電行業(yè)風機、機械加工行業(yè)機床、齒輪箱（減速機）、化工行業(yè)較為重要的機泵、壓縮機等設(shè)備。
實施目標：提高關(guān)鍵設(shè)備的預測性維修普及率和預測性診斷準確性，確保產(chǎn)線整體的穩(wěn)定性和可靠性，提高其可用度，降低其運維成本。
實施要點：以設(shè)備的可靠性、維修性為重要關(guān)切點，尤其注重垂直領(lǐng)域原理知識應用研究和沉淀，如設(shè)計機械故障的振動分析、油液分析，以及針對于特定類型設(shè)備的故障模型研究和分析，并在運維層面與數(shù)字運維對接，形成故障處理閉環(huán)和運維能力分析應用。
實施難點：形成垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品化方案，注意結(jié)合在線和離線的數(shù)據(jù)采集方式組合，在綜合解決方案中考慮和設(shè)備制造廠家、第三方運維服務商和數(shù)字運維解決服務商形成商業(yè)閉環(huán)，以實現(xiàn)實施的經(jīng)濟性、以及預測性診斷與維修閉環(huán)的完整性，提高預測性維修的準確性和有效性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的意義，在于驅(qū)動工業(yè)服務生態(tài)重建，既是復雜的技術(shù)解決方案，也是B2B互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的有效閉環(huán)。在實踐中，注重理論與實際、業(yè)務與技術(shù)、戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)、IT與OT、線上與線下的有效融合，聚焦于工業(yè)服務社會化程度較高的工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，踐行工業(yè)服務與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化研究、應用和孵化落地一體化的區(qū)域創(chuàng)新示范建設(shè)工程，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念走向商業(yè)成熟的關(guān)鍵。
