產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成，在數(shù)字化浪潮中，中國制造唯有擁抱數(shù)字化，實現(xiàn)數(shù)字化成長，方能應(yīng)對新常態(tài)，提升競爭力。需要注意的是，中國制造應(yīng)避免浮夸之風(fēng)，多方發(fā)力，不斷應(yīng)用智能化技術(shù)，以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率為目標(biāo)，實現(xiàn)數(shù)字化成長。
趙劍波 | 文
大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展，極大改善制造業(yè)內(nèi)涵，提升企業(yè)數(shù)字化成長速度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在塑造制造業(yè)的新體系，企業(yè)數(shù)字化成長是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。近年來，一批數(shù)字化生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠建立起來，國內(nèi)企業(yè)如海爾的COSMOPlat平臺、美的集團(tuán)的智能制造等，通過數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化將人、流程、數(shù)據(jù)和事物連接起來，通過企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間的協(xié)同和各種社會資源的共享與集成，不斷推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造轉(zhuǎn)變。
新一代信息技術(shù)的引入，打碎了制造業(yè)固有形態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，供應(yīng)、研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)更加透明化?？梢哉f，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化成長至關(guān)重要，尤其在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)必須認(rèn)識到數(shù)字資產(chǎn)是未來最大的財富，構(gòu)建一套搜集數(shù)據(jù)的數(shù)字化體系，然后利用智能化工具從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘出數(shù)據(jù)洞察，從制造商轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)商”，實現(xiàn)數(shù)字化成長。
構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)，可以從發(fā)展目標(biāo)、主導(dǎo)范式、演化特征三個維度來理解（見圖1）。企業(yè)實施數(shù)字化的目標(biāo)是提升陷入停滯的生產(chǎn)效率。因此，無論構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)，還是發(fā)展智能制造模式，數(shù)字化成長的最終的目標(biāo)都是打通用戶需求和企業(yè)生產(chǎn)，在利用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)效率的同時，還能精準(zhǔn)對接用戶需求，實現(xiàn)規(guī)模定制生產(chǎn)，并最終構(gòu)建起物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)模式。從主導(dǎo)范式看，為了滿足以上目標(biāo)，國內(nèi)有智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩種技術(shù)范式，或者還包括騰訊提出的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這三種主導(dǎo)范式的技術(shù)路線或有不同，但都是為了實現(xiàn)數(shù)字化成長，打造數(shù)據(jù)信息從生產(chǎn)到消費(fèi)暢通無阻的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。數(shù)字化成長范式包括兩方面內(nèi)容，一方面是生產(chǎn)組織形態(tài)，采用數(shù)字化/智能化單元、工廠、企業(yè)等組織形式，不斷提升生產(chǎn)效率；另一方面是價值提供方式，向用戶提供更加智能化的產(chǎn)品，更加智能便捷的物流和售后服務(wù)。如果說物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)是數(shù)字化成長的目標(biāo)，智能制造或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是技術(shù)手段。但以智能制造或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為手段實現(xiàn)規(guī)模定制并提升生產(chǎn)效率的這一過程，并不是一下子就能夠?qū)崿F(xiàn)的?？梢哉f，數(shù)字化是基礎(chǔ)，然后實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，最終實現(xiàn)智能化。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的關(guān)鍵是，能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對于零散的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，使得整個企業(yè)的經(jīng)營系統(tǒng)越來越智能，越來越高效。
根據(jù)2017年中國工程院發(fā)布的《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略》，數(shù)字化制造是數(shù)字化技術(shù)和制造技術(shù)融合，數(shù)字化建模是技術(shù)關(guān)鍵，即把所有的生產(chǎn)信息實現(xiàn)數(shù)字化。網(wǎng)絡(luò)化則把這些數(shù)字化信息和工作狀態(tài)通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，實現(xiàn)信息共享與集成。網(wǎng)絡(luò)化制造促進(jìn)了服務(wù)型制造的發(fā)展，個性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等新模式興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域也開始得到應(yīng)用。智能制造則是更高級階段，實現(xiàn)了生產(chǎn)系統(tǒng)的決策優(yōu)化和自我調(diào)整，使制造業(yè)創(chuàng)新能力極大提高。因此，打通是關(guān)鍵，優(yōu)化是目標(biāo)。
當(dāng)前正是新一代信息技術(shù)引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造模式是新科技與實體經(jīng)濟(jì)融合的主要載體，中國制造應(yīng)避免浮夸之風(fēng)，多方發(fā)力，不斷應(yīng)用數(shù)字化和智能化技術(shù)，以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率為目標(biāo)，實現(xiàn)數(shù)字化成長。
智能發(fā)展
一是建設(shè)智能化工廠。這是數(shù)字化企業(yè)或者智能制造的核心，一方面，實現(xiàn)裝備的智能升級，特別是要大力發(fā)展機(jī)器人、智能機(jī)床等。另一方面，構(gòu)建智能設(shè)備、生產(chǎn)線、加工控制和車間決策系統(tǒng)，運(yùn)用智能設(shè)備保障、智能監(jiān)控、智能供應(yīng)鏈等技術(shù)，保障生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度和管理的效率與可靠性，最優(yōu)控制的目標(biāo)將能得到實現(xiàn)。因此，數(shù)字化企業(yè)是集成相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、智能工廠和領(lǐng)域知識等要素，整合企業(yè)內(nèi)部各個價值鏈環(huán)節(jié)，服務(wù)于價值創(chuàng)造目標(biāo)，形成滿足具體行業(yè)需求的智能制造方案。
二是開發(fā)智能化產(chǎn)品。從智能手機(jī)到智能汽車，智能產(chǎn)品具有更加友好的人機(jī)交互界面，同時也具有“自主優(yōu)化”的功能，或者根據(jù)用戶習(xí)慣和使用特征自動做出調(diào)整。高度智能化和宜人化將是未來智能產(chǎn)品的主要特征，而實現(xiàn)的關(guān)鍵在于人工智能加速發(fā)展，尤其深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等技術(shù)的發(fā)展不斷賦予智能產(chǎn)品新特征。未來，當(dāng)更加成熟的新一代人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出一大批先進(jìn)的智能產(chǎn)品，如智能終端、智能家電、智能醫(yī)療設(shè)備等，將帶給消費(fèi)者更加完美的使用體驗和驚喜。
三是提供智能化服務(wù)。智能化技術(shù)幫助制造企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，除了家電企業(yè)的智慧物流和智慧售后，還有以租代售、按時間計費(fèi)、按里程計費(fèi)、遠(yuǎn)程診斷、故障預(yù)測、遠(yuǎn)程維修、一體化解決方案等新的智能化服務(wù)模式。通過采用新一代人工智能等新技術(shù)進(jìn)一步突破制造業(yè)上下游的邊界和細(xì)分行業(yè)之間的壁壘，使得生產(chǎn)的社會化、專業(yè)化分工和共同協(xié)作的能力進(jìn)一步增強(qiáng)，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)將會高度適應(yīng)社會需求，企業(yè)數(shù)字化成長的方式將會變得更加豐富與靈活。
信息打通
以用戶需求為中心的信息化流程必然是全流程、端到端的閉環(huán)。從發(fā)現(xiàn)顧客需求到滿足顧客需求實現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化，而且能夠?qū)τ唵蔚娜鞒踢M(jìn)行優(yōu)化，通過時時的信息共享及全流程訂單可視。因此，企業(yè)內(nèi)部部門、用戶、資源方要協(xié)同在一起，改變以往的分段串聯(lián)流程、割裂的信息狀態(tài)，信息流程要實現(xiàn)并聯(lián)，要把信息變成一個同步的環(huán)狀狀態(tài)，核心圍繞用戶，把用戶需求在第一時間反饋到企業(yè)運(yùn)營中，讓各個利益攸關(guān)方去協(xié)同完成。
圍繞用戶需求，以信息打通為目標(biāo)的并聯(lián)流程容納了研發(fā)、設(shè)計、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，保證用戶參與、渠道購買、物流送貨、售后服務(wù)等全流程的用戶體驗。此外，通過數(shù)據(jù)分析提前預(yù)警，提升生產(chǎn)效率，避免生產(chǎn)損失，進(jìn)而實現(xiàn)研發(fā)、營銷、供應(yīng)鏈三方高效協(xié)同，快速響應(yīng)用戶需求，實現(xiàn)零庫存下即需即供。
并行推進(jìn)
按照中國工程院提出的智能制造范式，智能制造建設(shè)分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個階段，國內(nèi)企業(yè)發(fā)展水平層次不齊，個別企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)智能化發(fā)展，但很多企業(yè)還處于數(shù)字化改造階段。推進(jìn)智能制造過程中必須實事求是，踏踏實實地完成數(shù)字化“補(bǔ)課”。國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范項目，例如海爾COSMOPlat、三一重工樹根互聯(lián)、阿里云等。從實際效果看，它們離“智能制造”還有一定的差距，個性化定制的比例和程度也沒有宣傳的那么高，與國外西門子MindSphere、微軟Azure等相比也有不小差距。因此，企業(yè)的數(shù)字化成長首先應(yīng)積極實施數(shù)字化技術(shù)改造，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從材料、零部件、整機(jī)、成套裝備到生產(chǎn)線的智能改造。鼓勵企業(yè)專注于核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝的技術(shù)改造，推動企業(yè)開展全方位技術(shù)改造。推進(jìn)智能化、數(shù)字化技術(shù)在重點行業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、經(jīng)營管理、售后服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，通過完善數(shù)字化基礎(chǔ)，為未來的網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供支撐。
按照“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”的發(fā)展路徑，智能技術(shù)從制造單元個體滲透至群體，塑造出智能制造生態(tài)。智能制造生態(tài)意味著數(shù)據(jù)、協(xié)同、智能等要素匯集在一起，重構(gòu)整個商業(yè)系統(tǒng)，把研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)打通并串聯(lián)起來，基于大數(shù)據(jù)把碎片化的生產(chǎn)和需求信息對接優(yōu)化。以服裝、家電、家居等行業(yè)的規(guī)模定制化制造新模式為例，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)、人機(jī)融合智能的深度應(yīng)用將進(jìn)一步提高各種產(chǎn)品的個性化、柔性化和定制化。
總之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成，在數(shù)字化浪潮中，中國制造唯有擁抱數(shù)字化，實現(xiàn)數(shù)字化成長，方能應(yīng)對新常態(tài)，提升競爭力。新一代信息技術(shù)向制造業(yè)的深度滲透和融合為家電企業(yè)數(shù)字化成長提供了機(jī)遇。數(shù)字化是智能制造的基礎(chǔ)，智能制造基于數(shù)據(jù)信息共享和優(yōu)化塑造出新的制造模式。以生產(chǎn)過程為例，通過生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化改造，將推動我國生產(chǎn)自動化水平和工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展應(yīng)用進(jìn)程，改善工作流程，實現(xiàn)精益生產(chǎn)，將大大提高企業(yè)總體效率、降低制造成本。同時，通過戶參與創(chuàng)新、柔性加工、高端服務(wù)等交互式創(chuàng)新活動，有力地推動我國制造企業(yè)創(chuàng)新能力的提升和向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，并利用數(shù)字化成長不斷推動企業(yè)走出低端制造的困境。
關(guān)于作者 | 趙劍波：中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員
文章來源 | 原文刊登于《清華管理評論》2019年9月刊，有刪減
責(zé)任編輯 | 劉永選
