近日，第四范式已完成D輪融資，融資金額7億美元。

本輪融資由博裕資本、春華資本、厚樸投資領(lǐng)投，并引入國家制造業(yè)轉(zhuǎn)型基金、國開、國新、中國建投、中信建投、海通證券等戰(zhàn)略股東，紅杉中國、中信產(chǎn)業(yè)基金、高盛、金鎰資本和方源資本等財(cái)務(wù)投資機(jī)構(gòu)。

第四范式該輪7 億美金融資也為2020 年至今，AI 領(lǐng)域已披露的最大單筆融資。本輪融資后，第四范式計(jì)劃將資金用于進(jìn)一步加速重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)布局，構(gòu)建基于AI的企業(yè)級(jí)生態(tài)體系，培養(yǎng)AI產(chǎn)業(yè)人才。

誰是第四范式？

在人工智能行業(yè)之外，第四范式的面目尚有些模糊。特別是“視覺識(shí)別”幾乎成為 AI 代名詞的當(dāng)下，人們驚嘆于商湯、曠視等“AI 四小龍”超強(qiáng)的融資能力，也多少聽聞 AI 在金融、安防、智慧終端（手機(jī)、機(jī)器人）等場(chǎng)景的落地。

而第四范式所做的 AI 平臺(tái)，是想讓AI能夠“低門檻化”，讓更多科學(xué)家以外的角色，實(shí)現(xiàn)諸如今日頭條“千人千面”推薦機(jī)制、百度鳳巢營銷系統(tǒng)這樣的效果，讓更多企業(yè)可以轉(zhuǎn)型為由AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。

“這就好比汽車普及后，考駕照也不難了，未來 AI 應(yīng)用也一定會(huì)朝大眾化的方向發(fā)展。”戴文淵曾告訴36 氪。

這種“AI For Everyone”的方向，源自第四范式創(chuàng)始人戴文淵創(chuàng)業(yè)前的職業(yè)經(jīng)歷。

2013年前，戴文淵任職于百度營銷系統(tǒng)“鳳巢”。彼時(shí)他是百度最年輕的高級(jí)科學(xué)家，身披ACM世界冠軍等光環(huán)。在百度任期之內(nèi)，戴文淵通過優(yōu)化廣告投放規(guī)則，幫助百度將商業(yè)搜索變現(xiàn)能力4年提升8倍，而在這一過程，戴文淵也深感機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于公司業(yè)務(wù)的有效提升。

因?yàn)椴桓视谥粚?AI 應(yīng)用在廣告業(yè)務(wù)，2014年，戴文淵創(chuàng)建“第四范式”。

在戴文淵看來，百度曾經(jīng)搭建一個(gè) AI 系統(tǒng)動(dòng)輒需要200-300人的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，這對(duì)于大多數(shù)企業(yè)是無法承受的成本，當(dāng)中還不算百度已經(jīng)積累的計(jì)算資源與技術(shù)投入。因此，戴文淵希望能將當(dāng)時(shí)稀缺的 AI 技術(shù)封裝到一個(gè)產(chǎn)品中，以商業(yè)套件的形式提供給企業(yè)。

這樣的思路很快演化為具體的產(chǎn)品。2017 年，第四范式在烏鎮(zhèn)發(fā)布人工智能產(chǎn)品“先知”3.0。在戴文淵看來，企業(yè) AI 系統(tǒng)需要具備三種核心能力：數(shù)據(jù)、算法、以及生產(chǎn)能力。而在“先知3.0”中，就打通了從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的閉環(huán)，將機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生智能的能力，與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)連接，形成了一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)圈”。

以第四范式與某銀行的合作為例，“先知”系統(tǒng)曾幫助該銀行制定了超過25億個(gè)新的信用卡欺詐偵測(cè)策略，提升了超過7倍的反欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率，同時(shí)，該銀行利用這套AI核心系統(tǒng)在其20多個(gè)業(yè)務(wù)的100多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線的全面智能升級(jí)。

在金融領(lǐng)域的標(biāo)桿案例，很快為第四范式贏得了多家銀行客戶的青睞。

2017年-2018 年，第四范式連續(xù)獲得國有銀行背景所屬基金的投資。其中，2017 年獲得元生資本領(lǐng)投的B輪融資，以及來自中國工商銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行等三家國有銀行及所屬基金的聯(lián)合戰(zhàn)略投資；2018年完成C輪融資，引入包括國新啟迪、保利、三峽、中信、農(nóng)業(yè)銀行、交銀國際等戰(zhàn)略股東。

至此，第四范式成為迄今為止五大銀行聯(lián)合投資的唯一創(chuàng)業(yè)公司。金融也成為第四范式最重要的領(lǐng)域之一，根據(jù)戴文淵透露，行業(yè)營收占比方面，金融領(lǐng)域目前占第四范式不超過50%的營收，與此同時(shí)，新零售和制造業(yè)則增長迅速。

范式“進(jìn)化”：AI 時(shí)代的Windows

2020 年8 月 20 日，第四范式進(jìn)行了公司成立至今最大的一次產(chǎn)品革新。

在發(fā)布的多款 AI 產(chǎn)品中，當(dāng)中核心產(chǎn)品為企業(yè)級(jí) AI 操作系統(tǒng) Sage AIOS，第四范式將其定位于 AI 時(shí)代的Windows（操作系統(tǒng)），以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)規(guī)范、高可用資源管理以及更低門檻的桌面式 AI 管理。

如何理解桌面式的 AI 管理？簡言之，就是第四范式想讓用戶能像使用Office 軟件那樣使用 AI。在操作頁面上，Sage AIOS 以 Windows 桌面式的管理，承接起第四范式數(shù)據(jù)中臺(tái)、自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺(tái)Sage HyperCycle ML 等應(yīng)用，讓用戶對(duì) AI 平臺(tái)有更具象的感知。

和“先知”不同的是，Sage AIOS 將 AI 產(chǎn)品化的范圍，從之前的算法，延伸到了底層算力與上層業(yè)務(wù)。

在交互上，Sage AIOS 降低了用戶使用AI 的門檻，更重要的是，Sage AIOS 還起到了數(shù)據(jù)治理、資源調(diào)度的作用，這恰恰是 AI 落地最大的阻礙。

第四范式 Sage AIOS 展示。

圖片來源：第四范式

“我們建設(shè)過數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)中臺(tái)，可當(dāng)我們建完這些數(shù)據(jù)平臺(tái)，要去落地一個(gè)AI應(yīng)用的時(shí)候，研發(fā)團(tuán)隊(duì)卻告訴我們，數(shù)據(jù)在沉睡?！痹?Sage AIOS 的發(fā)布會(huì)上，戴文淵分享了 AI 落地的殘酷一面，“投入了那么多，數(shù)據(jù)卻還沒有喚醒，這是我們每天都頭痛的?！?br/>

隨著產(chǎn)品線的豐富，第四范式發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量正在實(shí)打?qū)嵉赜绊憳I(yè)務(wù)效率。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人陳雨強(qiáng)曾給36 氪舉例，此前百度鳳巢系統(tǒng)的廣告變現(xiàn)提升率從 10%增長至 30%，就是修復(fù)了數(shù)據(jù)不一致的問題。當(dāng)用戶搜索“蘋果”，系統(tǒng)會(huì)匹配用戶此前的搜索結(jié)果，如果用戶此前搜的是“華為”，系統(tǒng)就會(huì)給用戶匹配手機(jī)廣告；如果用戶搜的是“梨”，則會(huì)匹配農(nóng)業(yè)類產(chǎn)品。

而在資源調(diào)度層面，要管理一個(gè)人工智能任務(wù)需要占用多少內(nèi)存 CPU，對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說是復(fù)雜的技術(shù)問題，而沒有資源調(diào)度則會(huì)導(dǎo)致算力利用率不高或者過載宕機(jī)等問題。第四范式推出的Sage AIOS擁有和Windows類似的資源管理器——HyperScheduler，使AI 集群自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)資源配置，讓用戶不用去操心“打開一個(gè) Word 要占用多少內(nèi)存”。

這就是第四范式Sage AIOS產(chǎn)品誕生的原因。向上，第四范式數(shù)據(jù)中臺(tái)的第一任務(wù)是做3C（時(shí)序、閉環(huán)、一致）的數(shù)據(jù)治理，陳雨強(qiáng)將這個(gè)過程稱為“定義好數(shù)據(jù)形式”，數(shù)據(jù)形式是對(duì)數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)提出的標(biāo)準(zhǔn)，可以供Sage AIOS上的App使用；向下，Sage AIOS通過資源調(diào)度提高性能，讓算力利用率最大化。最終是為了確保傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI的效率和效果。

而在金融行業(yè)以外，第四范式也將Sage AIOS、天樞、SageOne等產(chǎn)品落地至新零售行業(yè)。

以第四范式和百勝中國的合作來說，由于百勝中國旗下品牌眾多、業(yè)務(wù)繁復(fù)多變、技術(shù)底層不盡相同，導(dǎo)致AI落地面臨巨大挑戰(zhàn)。第四范式為百勝中國構(gòu)建了人工智能平臺(tái)，幫助后者在數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合、餐廳人貨場(chǎng)管理能力、銷售提升貢獻(xiàn)率等環(huán)節(jié)上進(jìn)行效率提升與成本優(yōu)化。

例如在“個(gè)性化點(diǎn)餐”功能中，第四范式為百勝中國等客戶提供了個(gè)性化精準(zhǔn)推薦服務(wù)，不斷優(yōu)化客戶體驗(yàn)及提升客單價(jià)，目前百勝中國旗下的肯德基已經(jīng)有80%以上的訂單來自于線上，且成為上半年為數(shù)不多實(shí)現(xiàn)盈利的餐飲企業(yè)。

目前，第四范式業(yè)務(wù)范圍已從金融行業(yè)擴(kuò)展至零售、制造、能源、政府、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、物流、農(nóng)業(yè)、高科技等眾多行業(yè)，合作客戶包括工商銀行、交通銀行、招商銀行、中國石油、瑞金醫(yī)院、中國電科、人民日?qǐng)?bào)、百勝中國、聯(lián)想、來伊份、百威中國、杰尼亞等行業(yè)頭部客戶。