人工智能發(fā)展存在著危機(jī)，也存在著機(jī)會，在AI創(chuàng)業(yè)的十字路口，億歐甄選10位AI代表人物的產(chǎn)業(yè)觀點(diǎn)，洞悉人工智能產(chǎn)業(yè)的升級秘密，針對“危機(jī)”與“機(jī)會”兩個(gè)話題，整理了10位AI大佬的觀點(diǎn)。
AI謹(jǐn)慎派：人工智能發(fā)展不容忽視的問題，發(fā)展需要小心走
美國三院院士、加州大學(xué)伯克利分校教授 Michael I. Jordan：“萬能”的人工智能有什么無法實(shí)現(xiàn)？
Michael I. Jordan 在此前演講分享到，人工智能技術(shù)可以在機(jī)器人、增強(qiáng)智能、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施有更多突破，目前技術(shù)已經(jīng)可以初步突破計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、機(jī)器人科學(xué)等領(lǐng)域。但在未來，人工智能研究還有哪些是在我們有生之年很難實(shí)現(xiàn)的呢？
首先，創(chuàng)造力和智能對于人工智能系統(tǒng)來說還很難實(shí)現(xiàn)，推理和抽象能力的實(shí)現(xiàn)也似乎遙不可及。人們在社交媒體上會創(chuàng)造新詞匯，其他人也能容易理解詞在語義背景下的意思，而不是需要像計(jì)算機(jī)一樣通過閱讀幾千個(gè)句子理解。其次，人工智能技術(shù)遠(yuǎn)沒有一個(gè)成長期孩子學(xué)習(xí)能力強(qiáng)大，即使算法已經(jīng)能處理大量數(shù)據(jù)但在假設(shè)、推理層面人工智能依然非常有限，無法在認(rèn)知層面建立更高的高度。
1人工智能系統(tǒng)并不理解自己做的事，即使語義發(fā)生變化，人工智能在同音情況下無法察覺語義層面的變化；
2在做出檢索或提供數(shù)據(jù)后，人工智能并不清楚提供的決策是否正確，在醫(yī)學(xué)和金融領(lǐng)域，錯(cuò)誤的決策會引發(fā)巨大損失；
3人工智能會讓一部分崗位消失，也會產(chǎn)生新的崗位，人們需要花費(fèi)時(shí)間學(xué)習(xí)和適應(yīng)這個(gè)轉(zhuǎn)變；
4人工智能并不會統(tǒng)治人類，但我們時(shí)刻應(yīng)該保持警惕把技術(shù)應(yīng)用在合適的場景與合適的人身上。
阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅(jiān)：從電力時(shí)代到算力時(shí)代，人工智能只是互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)“燈泡”
在中國電子信息技術(shù)年會上，王堅(jiān)分享了“從電力時(shí)代到算力時(shí)代”的報(bào)告，演講提到，此前衡量一個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力的標(biāo)準(zhǔn)是電力消耗，而這一標(biāo)準(zhǔn)正演化成算力消耗，正如電氣時(shí)代下電力成為主要?jiǎng)恿Γヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下算力可以觸達(dá)更多地方并提供服務(wù)，而人工智能相對于現(xiàn)在還只是電氣時(shí)代初期出現(xiàn)的“燈泡”。
云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了算力解放，讓更多算力能被充分利用，未來人類將面臨更多問題與挑戰(zhàn)，以阿里云、城市大腦為代表的項(xiàng)目仍需要更多智能技術(shù)去完善并解決，蔚來計(jì)算能力會遠(yuǎn)超現(xiàn)在千萬倍，人類將有機(jī)會進(jìn)入以算力決定一切的時(shí)代。
在人工智能行業(yè)企業(yè)家峰會上，胡郁發(fā)表了“AI 賦能，智贏未來”的演講，胡郁認(rèn)為，未來人工智能將朝著人類化與專業(yè)智能化兩個(gè)方向發(fā)展：
人工智能學(xué)習(xí)人的智能，一個(gè)社會人在加入了人類社會后都必須具備“交互智能”，即交互技能，借助語言、圖像、手勢和姿態(tài)等融入進(jìn)人類社會；機(jī)器具備媲美人類專家的專業(yè)知識智能，上世紀(jì) 70 年代，美國便進(jìn)行了模仿人類律師，法官，教師醫(yī)生來打造專家系統(tǒng)的嘗試，如今，機(jī)器專業(yè)智能化借助全新人工智能卷土重來。
胡郁看來，現(xiàn)階段中國人工智能行業(yè)存在兩大類型公司，“沖浪型”與“登山型”技術(shù)公司，沖浪型公司在行業(yè)新浪潮來臨時(shí)能抓住浪潮勁頭，胡郁也強(qiáng)調(diào)，人工智能時(shí)代的寵兒既不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也非移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，唯有“登山型”技術(shù)創(chuàng)新公司才能在人工智能時(shí)代生存下來，而中國有信心在中美人工智能角逐中勝出。
獵豹移動(dòng)董事長兼CEO傅盛：AI公司大部分走錯(cuò)路線，技術(shù)的落地應(yīng)用才是發(fā)展方向
在2018 GMIC全球人工智能領(lǐng)袖峰會上，傅盛發(fā)表了對于人工智能的看法，在他看來，AI一定會使得整個(gè)社會效率極大地提升，為人類創(chuàng)造更多繁榮，未來人類對實(shí)體工作需求會下降，對于精神工作或者精神愉悅的需求會上升，中國在應(yīng)對人工智能技術(shù)浪潮態(tài)度積極、政策充分，資源和資金也更多。
傅盛提到，目前人工智能仍在早期，大公司喜歡把人工智能技術(shù)表達(dá)為技術(shù)的壟斷性，實(shí)際人工智能是一個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)，未來人工智能將是更多技術(shù)人員了解和接受的技術(shù)，因此他認(rèn)為，人工智能并沒有提高技術(shù)的壁壘反而是在降低壁壘，一定不是幾家大公司才能做人工智能，誰有更多的應(yīng)用，誰就能讓人工智能更多落地，人工智能產(chǎn)品要在不同場景下給用戶使用而不是僅僅在比賽中拿技術(shù)第一。
高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌：AI商業(yè)化不成熟原因是技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有進(jìn)步空間
在零界·新經(jīng)濟(jì)100人2018年CEO峰會上，高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌分享了對人工智能商業(yè)化和未來趨勢的思考，岳斌認(rèn)為，人工智能技術(shù)如果做到非常好是可以商業(yè)化，無法商業(yè)化時(shí)企業(yè)需要審視是否技術(shù)和產(chǎn)品還沒有做好。因此在選擇投資方向上，岳斌會更關(guān)注技術(shù)的好壞而非短期的商業(yè)化。岳斌認(rèn)為通用人工智能和決策智能的方向仍有機(jī)會，人工智能技術(shù)和汽車、智能硬件、金融、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售等領(lǐng)域結(jié)合，會產(chǎn)生很多機(jī)會。
AI機(jī)會派：人工智能機(jī)會大于風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展還要大步走
卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授邢波博士認(rèn)為，現(xiàn)階段的人工智能發(fā)展模式主要有兩種，第一種是是針對特定項(xiàng)目，建造者發(fā)明對應(yīng)的人工智能算法與解決策略；第二種，也是他認(rèn)為更符合未來的發(fā)展趨勢，是開發(fā)可持續(xù)、可多次利用的人工智能。
他在2018年哈佛中國論壇提到，“現(xiàn)階段，關(guān)于人工智能的未來，我們的社會在進(jìn)行關(guān)于就業(yè)、安全、利益的激烈討論，但我想說的是現(xiàn)階段的焦慮是不太有必要的?！?/p>
在邢波看來，人工智能發(fā)展的初級階段，人類過度的焦慮是沒有必要的，新的工作會應(yīng)運(yùn)而生，人類一定程度不可被科技取代，社會各界應(yīng)對新興科技保持理性，資本、政策、教育應(yīng)緊隨潮流助力科技快速發(fā)展。
攜程創(chuàng)始人梁建章：創(chuàng)造價(jià)值始終掌握在人類手上而非人工智能
在“中國發(fā)展高層論壇2018年會”和投資家網(wǎng)采訪中，梁建章分享了自己對于人工智能對于人類未來發(fā)展和工作崗位影響的分析：
未來必然有部分工作會受到人工智能影響，但機(jī)器人遠(yuǎn)不能完全取代人類工作。梁建章指出，一方面伴隨就業(yè)沖擊的漸進(jìn)式發(fā)展，變化會在20到30年完成，每年對就業(yè)的沖擊并不大，另一方面隨著收入更高，人類會消費(fèi)更好的教育、醫(yī)療、旅游和其他服務(wù)，服務(wù)業(yè)的工作需求會激增。
他認(rèn)為，人工智能會帶來大量失業(yè)，加速貧富分化等等，科技發(fā)展只是為人類在工具層面進(jìn)行替代，與創(chuàng)新有關(guān)的工作在可預(yù)見的未來，仍然將主要由人類完成。人類在AI技術(shù)的進(jìn)步下不會倦怠或衰退，人類會依舊保持不斷探索未知世界、永葆好奇心的天性。
在新浪金麒麟“金融科技分論壇”和網(wǎng)易智能采訪中，京東集團(tuán)副總裁周伯文認(rèn)為，人工智能是風(fēng)口，但現(xiàn)在的人工智能優(yōu)化能力、學(xué)習(xí)能力還不夠，產(chǎn)業(yè)規(guī)模還不夠大，未來行業(yè)規(guī)模會大10倍不止。人工智能在產(chǎn)業(yè)促進(jìn)上，可以推動(dòng)智能消費(fèi)、智能云、供應(yīng)鏈優(yōu)化、消費(fèi)預(yù)測、金融服務(wù)等。目前人工智能還有7個(gè)問題需要克服：
第一需要系統(tǒng)地解決遺忘問題，需要做持續(xù)學(xué)習(xí)；
第二AI需要具備嚴(yán)密的推理和邏輯的能力；
第三是AI系統(tǒng)需要能在沒有任何輸入的情況下自我學(xué)習(xí)；
第四是架構(gòu)需要更新；
第五是AI需要變成一個(gè)自己能夠組合，完成一個(gè)更復(fù)雜的系統(tǒng)；
第六是打破黑盒；
第七是去掉偶然的成份。
在中國電子信息博覽會蔚來創(chuàng)始人李斌談到汽車產(chǎn)業(yè)與電子信息產(chǎn)業(yè)的結(jié)合與未來，他認(rèn)為，電動(dòng)汽車最適合自動(dòng)駕駛技術(shù)路線，智能電動(dòng)汽車更依賴于本地化基礎(chǔ)設(shè)施、內(nèi)容、應(yīng)用場景，這些要素組合在一起進(jìn)行融合創(chuàng)新帶給中國的公司引領(lǐng)全球的機(jī)會，智能電動(dòng)汽車領(lǐng)域中國有機(jī)會實(shí)現(xiàn)換道超車。
在接受騰訊財(cái)經(jīng)采訪時(shí)李斌也提到：“新能源汽車、只能電動(dòng)汽車的創(chuàng)業(yè)，成功概率并不比別的創(chuàng)業(yè)高的情況下，最后剩下來的確實(shí)只會有幾家?！苯Y(jié)合應(yīng)用、場景、基礎(chǔ)設(shè)施融合創(chuàng)新，中國智能電動(dòng)汽車可以有換道先跑的機(jī)會，中國品牌的智能電動(dòng)汽車的市場份額將在智能電動(dòng)汽車的浪潮下持續(xù)攀升。
在第十七屆中國股權(quán)投資年度論壇上光大控股董事總經(jīng)理艾渝發(fā)表了《最好的時(shí)代：AI以來》演講，艾渝表示，隨著新經(jīng)濟(jì)浪潮的到來，人工智能正成為推動(dòng)智能化變革，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值的重要引擎。從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代步入AI時(shí)代，隨著算力和算法大幅度的提升，未來會是AI時(shí)代蓬勃發(fā)展的時(shí)候，AI會比互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更重要。
艾渝認(rèn)為，未來新經(jīng)濟(jì)一定是由“AI+產(chǎn)業(yè)+數(shù)據(jù)”這個(gè)公式定義，首先包括人工智能技術(shù)本身的關(guān)注，另一方面光大控股也會關(guān)注在人工智能時(shí)代下消費(fèi)升級、文化娛樂、金融科技的投資，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和人工智能技術(shù)會升級傳統(tǒng)行業(yè)甚至顛覆傳統(tǒng)行業(yè)并出現(xiàn)新的機(jī)會。
