《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專(zhuān)欄曾寫(xiě)道，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。”
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，為幫助To B企業(yè)作出更準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)決策，探跡，一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)客戶智能預(yù)測(cè)解決方案提供公司，在大數(shù)據(jù)和人工智能的研究道路上不斷探索前行，不斷創(chuàng)造奇跡。
通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，探跡團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)，以EverString、Mintigo、Infer為代表的提供潛在客戶預(yù)測(cè)服務(wù)的公司已形成成熟市場(chǎng)，為包括IBM、微軟、VMWare等大型To B企業(yè)提供銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析服務(wù)。
而反觀國(guó)內(nèi)，銷(xiāo)售預(yù)測(cè)服務(wù)才剛剛興起，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提高銷(xiāo)售效率，往往要研究客戶，以便進(jìn)一步尋找相似的客戶和挖掘存量客戶的需求。但一般企業(yè)普遍缺乏足夠的技術(shù)能力，因此難以精準(zhǔn)定位潛在客戶，導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷(xiāo)效果不佳。
探跡CEO黎展敏銳地發(fā)現(xiàn)了這一趨勢(shì)和痛點(diǎn)，毅然決定進(jìn)入智能銷(xiāo)售預(yù)測(cè)領(lǐng)域，做一款能夠解決To B企業(yè)銷(xiāo)售痛點(diǎn)的產(chǎn)品，這就是現(xiàn)在的探跡智能銷(xiāo)售預(yù)測(cè)平臺(tái)。
探跡CEO 黎展
探跡成立的初衷，就是幫助國(guó)內(nèi)To B企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、快速銷(xiāo)售，從而提升銷(xiāo)售效率。因此，其產(chǎn)品服務(wù)對(duì)象是中大型To B企業(yè)，這些企業(yè)普遍都有較大的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)和銷(xiāo)售線索需求，比如難以獲取目標(biāo)客戶群體的信息、購(gòu)買(mǎi)的線索與需求不匹配、日常消耗線索數(shù)量大和人工搜尋無(wú)法支持等等。
針對(duì)這些痛點(diǎn)，探跡為企業(yè)提供一站式智能銷(xiāo)售預(yù)測(cè)解決方案。通過(guò)不斷分析和挖掘全網(wǎng)在線企業(yè)信息，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的CRM系統(tǒng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立量化客戶模型，在探跡超過(guò)8000萬(wàn)家企業(yè)知識(shí)圖譜中挖掘類(lèi)似的精準(zhǔn)潛在客戶，并進(jìn)行客戶畫(huà)像評(píng)分排序。銷(xiāo)售線索可直接在探跡預(yù)測(cè)平臺(tái)上展現(xiàn)，或?qū)Щ氐胶献骺蛻舻腃RM系統(tǒng)中供銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)使用，無(wú)需再靠人工尋找銷(xiāo)售線索和篩選線索。這是把低效率的人工尋找銷(xiāo)售線索的環(huán)節(jié)，用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化成機(jī)器自主挖掘分析，節(jié)省了大量的人力資源，而且在線索數(shù)量和質(zhì)量上都是巨大的提升。
1)數(shù)據(jù)方面：探跡擁有國(guó)內(nèi)最大的企業(yè)知識(shí)圖譜，覆蓋4000多萬(wàn)家企業(yè)和數(shù)千個(gè)維度，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新;
2)技術(shù)方面：大規(guī)模分布式爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語(yǔ)言處理)等技術(shù)具有非常高的技術(shù)門(mén)檻，探跡在這些領(lǐng)域投入了大量的科研力量，積累了眾多核心技術(shù)，可以給To B企業(yè)帶來(lái)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和更完善的數(shù)據(jù);
3)團(tuán)隊(duì)方面：探跡團(tuán)隊(duì)目前擁有來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖高校一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和頂級(jí)咨詢(xún)公司等的人才。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)自中山大學(xué)，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有深入研究經(jīng)驗(yàn)。其中CEO黎展曾成功創(chuàng)辦佳學(xué)，并獲得首屆中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)金獎(jiǎng)，入選2017年福布斯中國(guó)“30位30歲以下精英”榜;CTO陳開(kāi)冉曾是Google-中山大學(xué)實(shí)驗(yàn)室成員，對(duì)Boosting，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等有豐富經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，探跡從國(guó)內(nèi)外一流高校的引入優(yōu)秀的研發(fā)人才，還擁有一支來(lái)自IBM、德勤等頂級(jí)咨詢(xún)公司的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)，能夠針對(duì)不同行業(yè)和不同需求，為客戶深度定制To B銷(xiāo)售預(yù)測(cè)解決方案。
在與多家企業(yè)的合作中，最讓探跡印象深刻的企業(yè)是中企動(dòng)力。2016年9月，探跡開(kāi)始和中企動(dòng)力接觸，其客戶主要是制造行業(yè)的企業(yè)。要在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中，給數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)分類(lèi)并篩選出所需的關(guān)鍵信息，這是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中一個(gè)普遍的難題。探跡進(jìn)行了多輪技術(shù)上的優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)了機(jī)器智能分析，并根據(jù)對(duì)方的實(shí)際需求搭建了專(zhuān)屬預(yù)測(cè)模型，大大提高銷(xiāo)售線索數(shù)據(jù)的挖掘效率，在實(shí)施初期轉(zhuǎn)化率就從0.5%上升到3%，現(xiàn)在已經(jīng)到5%了，線索轉(zhuǎn)化率有十分明顯的提升。值得一提的是，探跡每個(gè)月給中企動(dòng)力提供的線索數(shù)據(jù)都在百萬(wàn)以上，而且數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的。
在和中企動(dòng)力的合作過(guò)程中，探跡的線索池也在不斷地豐富擴(kuò)大，可以說(shuō)這是一次共贏的合作。
在產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí)優(yōu)化上，探跡會(huì)繼續(xù)探索前行。近期，將會(huì)推出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加了條件篩選的功能，這些篩選功能不會(huì)像當(dāng)前市面上的產(chǎn)品只有基礎(chǔ)的條件，而是更有深度，且與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。用戶可以自行搜索，并直接在該產(chǎn)品內(nèi)管理銷(xiāo)售線索;而針對(duì)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小的公司，探跡也將推出名為“云呼”的云電銷(xiāo)服務(wù)，既能大幅度降低企業(yè)人力成本，還能反饋潛在客戶意向，進(jìn)一步優(yōu)化模型。
在商業(yè)合作上，探跡近期將會(huì)和領(lǐng)英、脈脈進(jìn)行合作，圍繞精準(zhǔn)廣告投放的營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)，打造高效精準(zhǔn)的廣告投放解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。
正如探跡的價(jià)值觀，“創(chuàng)新、開(kāi)放、進(jìn)取”，探跡團(tuán)隊(duì)將會(huì)秉持著創(chuàng)新、開(kāi)放、進(jìn)取的探索精神，在服務(wù)企業(yè)的道路上不斷前行。
