據(jù)悉,曾多次報(bào)道過的達(dá)觀數(shù)據(jù)獲得1.6億元B輪融資,由寬帶旗下基金晨山資本領(lǐng)投,元禾重元、聯(lián)想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投。
達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文表示,此輪融資將幫助達(dá)觀數(shù)據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大在文本大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),提升語義分析核心技術(shù)研發(fā)能力和團(tuán)隊(duì)建設(shè),并推動(dòng)文本智能化軟件系統(tǒng)在金融、法律、傳媒、政府、軍工等行業(yè)的落地應(yīng)用,提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。
據(jù)悉,達(dá)觀數(shù)據(jù)曾于2015年獲真格基金領(lǐng)投,眾麟資本和掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資;2017年獲軟銀賽富和方廣資本5000萬元A輪融資。
達(dá)觀數(shù)據(jù)為企業(yè)、政府等各大機(jī)構(gòu)提供文本自動(dòng)抽取、審核、糾錯(cuò)、搜索、推薦、寫作等智能軟件系統(tǒng),主要利用先進(jìn)的文字語義自動(dòng)分析技術(shù)即自然語言處理技術(shù),讓計(jì)算機(jī)代替人工實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,大幅度提高運(yùn)營(yíng)效率。
陳運(yùn)文強(qiáng)調(diào),達(dá)觀數(shù)據(jù)做的事情是讓計(jì)算機(jī)像人一樣“閱讀理解”。根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景以及語義理解的基礎(chǔ)上,進(jìn)行個(gè)性化推薦、垂直搜索、文檔智能審閱等,這些都是自然語言處理技術(shù)衍生出的產(chǎn)品。
目前達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)了一款集文檔關(guān)鍵信息抽取、文檔比對(duì)、風(fēng)險(xiǎn)審核及智能糾錯(cuò)于一體的文字語義分析系統(tǒng),且支持多種形式的文檔處理(財(cái)報(bào)、合同、征信報(bào)告等)。例如,可自動(dòng)從企業(yè)合同中抽取出關(guān)鍵信息,并將合同信息結(jié)構(gòu)化,便于后期管理;該系統(tǒng)還可以審閱信貸中凈利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入等主要信息并提取出來,以便企業(yè)進(jìn)行后續(xù)評(píng)估。系統(tǒng)目前已經(jīng)在金融機(jī)構(gòu)和軍工企業(yè)成功落地。
“文檔智能審閱它的關(guān)鍵在于讓計(jì)算機(jī)具備理解字里行間含義的能力?！标愡\(yùn)文表示。
根據(jù)一份來自whatech的預(yù)測(cè)報(bào)告顯示,到2020年,全球自然語言處理市場(chǎng)將達(dá)到134億美元。隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來臨,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,自然語言處理取得了許多突破性發(fā)展,情感分析、智能問答、閱讀理解等領(lǐng)域都飛速發(fā)展。
成立三年多的時(shí)間,達(dá)觀數(shù)據(jù)服務(wù)過近千家企業(yè),同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了企業(yè)在數(shù)據(jù)收集上普遍存在的問題。陳運(yùn)文表示:“中國(guó)多數(shù)企業(yè)客戶的大數(shù)據(jù)積累不夠,不論是基礎(chǔ)性的文檔分析審閱,還是在知識(shí)搜索和信息推薦等應(yīng)用層面的底子,都較為薄弱。如何讓技術(shù)理解文本語義,并結(jié)合行業(yè)的知識(shí)圖譜,形成自動(dòng)化的處理系統(tǒng),同時(shí)無縫嫁接到不同企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去,幫助企業(yè)提高效率,是達(dá)觀數(shù)據(jù)一直在探索和努力的方向?！?/p>
在億歐看來,最容易被人工智能和自然語言處理顛覆的三個(gè)行業(yè)是法律、金融和客服。對(duì)此,陳運(yùn)文也表示:“目前針對(duì)約定俗成的文檔資料,計(jì)算機(jī)閱讀能力已經(jīng)超過人類,但對(duì)于相對(duì)感性的文字及互聯(lián)網(wǎng)用語等,達(dá)觀數(shù)據(jù)還需和行業(yè)內(nèi)專家一同去克服和解決?！?/p>
陳運(yùn)文表示:“人工智能的落地應(yīng)用不是一蹴而就的事情,從理論到應(yīng)用有很多的困難要克服,而語義分析又是其中挑戰(zhàn)特別大的方向,它是人類智慧的高度抽象和濃縮,讓計(jì)算機(jī)去理解文字語義需要日積月累?！?/p>
未來,達(dá)觀將在語義理解、智能個(gè)性化推薦等方面進(jìn)行努力,還將研究讓計(jì)算機(jī)寫作、修改文章等,對(duì)文章進(jìn)行潤(rùn)色,讓達(dá)觀數(shù)據(jù)的產(chǎn)品適應(yīng)更多垂直行業(yè)。
